Python-এ Matplotlib ব্যবহার করে সাবপ্লটের জন্য একই স্কেল (Same Scale) সেট করার পদ্ধতি

Python-এ Matplotlib ব্যবহার করে সাবপ্লটের জন্য একই স্কেল সেট করতে নিচের ধাপগুলো অনুসরণ করুন:

Figure আকার সেট করুন এবং সাবপ্লটগুলির মাঝপথে প্যাডিং অ্যাডজাস্ট করুন।
একটি নতুন figure তৈরি করুন বা বিদ্যমান figure এক্টিভেট করুন।
Figure-এ সাবপ্লট আয়োজন হিসেবে ax1 যোগ করুন (nrows=2, ncols=1, index=1)।
Figure-এ আরেকটি অ্যাক্স ax2 যোগ করুন (nrows=2, ncols=1, index=2), শেয়ার্ড X-অক্ষ সহ (সাবপ্লটের জন্য একই স্কেল সেট করার জন্য)।
t ডেটা পয়েন্ট তৈরি করুন ax1 এবং ax2-এ সাইন ও কোসাইন কার্ভ প্লট করার জন্য।
Figure প্রদর্শনের জন্য show() মেথড ব্যবহার করুন।

উদাহরণ

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# Figure আকার সেট করুন
plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.00, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True

# Figure প্লট করুন
fig = plt.figure()

# Axes যোগ করুন
ax1 = fig.add_subplot(2, 1, 1)
ax2 = fig.add_subplot(2, 1, 2, sharex=ax1)

# ডেটা পয়েন্ট তৈরি করুন
t = np.linspace(-5, 5, 100)

# ax1 এবং ax2-এ সাইন ও কোসাইন কার্ভ প্লট করুন
ax1.plot(t, np.sin(2 * np.pi * t), color='red', lw=4)
ax2.plot(t, np.cos(2 * np.pi * t), color='orange', lw=4)

plt.show()

আউটপুট

এটি নিচের আউটপুট তৈরি করবে:

Python-এ Matplotlib ব্যবহার করে সাবপ্লটের জন্য একই স্কেল (Same Scale) সেট করার পদ্ধতি