পাইথন প্যান্ডাস: সারানোর ভিত্তিতে ডেটাফ্রেম থেকে কিছু সারি ফিল্টার করা

ডেটাফ্রেমের সারিগুলো থেকে সারি ফিল্টার করার জন্য সারটির যোগফল (row-wise sum) ব্যবহার করা যেতে পারে। উদাহরণস্বরূপ, তিনজন ছাত্রের নম্বর থেকে যেসব বিষয়ে মোট নম্বর ২০০-এর বেশি, শুধু সেসব সারি রাখা।

পদ্ধতি

axis=1 প্যারামিটার দিয়ে সারি-ভিত্তিক যোগফল বের করে শর্ত প্রয়োগ করা হয়:

df = df[df.sum(axis=1) > 200]

সম্পূর্ণ উদাহরণ

import pandas as pd

# তিনজন ছাত্রের নম্বর ডেটাফ্রেম
df = pd.DataFrame({
    'Jacob_Marks': [95, 90, 70, 85, 88],
    'Ted_Marks':   [60, 50, 65, 85, 70],
    'Jamie_Marks': [77, 76, 60, 45, 50]
})

print("মূল ডেটাফ্রেম:")
print(df)

# প্রতিটি সারির যোগফল ২০০-এর বেশি হলে রাখা
df_filtered = df[df.sum(axis=1) > 200]

print("\nফিল্টার করা ডেটাফ্রেম (সারির যোগফল > ২০০):")
print(df_filtered)

আউটপুট

মূল ডেটাফ্রেম:
   Jacob_Marks  Jamie_Marks  Ted_Marks
0           95           77         60
1           90           76         50
2           70           60         65
3           85           45         85
4           88           50         70

ফিল্টার করা ডেটাফ্রেম (সারির যোগফল > ২০০):
   Jacob_Marks  Jamie_Marks  Ted_Marks
0           95           77         60
1           90           76         50
3           85           45         85
4           88           50         70

সারি ২ (ইন্ডেক্স ২) এর যোগফল ৭০+৬০+৬৫ = ১৯৫ যা ২০০-এর কম, তাই তা বাদ পড়ে।

অতিরিক্ত টিপস

• axis=0 (ডিফল্ট) দিলে কলাম-ভিত্তিক যোগফল হবে
• অন্য শর্তও ব্যবহার করা যায়, যেমন: df[df.sum(axis=1).between(150, 250)]
• বড় ডেটাসেটে পারফরম্যান্সের জন্য df.eval() বা ভেক্টরাইজড অপারেশন ব্যবহার করুন