পান্ডাস ডেটাফ্রেম গ্রুপ করতে, আমরা গ্রুপবাই() ব্যবহার করি। ক্রমবর্ধমান ক্রমে গোষ্ঠীবদ্ধ ডেটাফ্রেম সাজাতে, sort_value() ব্যবহার করুন। ডেটাফ্রেমের আকার পেতে সাইজ() পদ্ধতি ব্যবহার করা হয়।
ক্রমবর্ধমান ক্রম সাজানোর জন্য, sort_values() −
-এ নিম্নলিখিতটি ব্যবহার করুনআরোহী=সত্য
প্রথমে, একটি পান্ডাস ডেটাফ্রেম তৈরি করুন -
dataFrame =pd.DataFrame( { "কার":['BMW', 'Lexus', 'Audi', 'Mercedes', 'Jaguar', 'Bentley'], "Reg_Price":[1000, 1400, 1000 , 900, 1700, 900] }) এরপরে, Reg_Price কলাম অনুসারে গ্রুপ করুন এবং ঊর্ধ্ব ক্রমে −
সাজানdataFrame.groupby('Reg_Price').size().sort_values(ascending=True) উদাহরণ
নিম্নলিখিত কোড -
Reg_PricedataFrame =pd.DataFrame( { "Car":['BMW', 'Lexus', 'Audi', 'Mercedes', 'Jaguar', 'Bentley' হিসাবে pd# ডেটাফ্রেম হিসাবে পান্ডা আমদানি করুন ], "Reg_Price":[1000, 1400, 1000, 900, 1700, 900] })"DataFrame...\n",dataFrame# গ্রুপ Reg_Price কলাম অনুসারে প্রিন্ট করুন এবং ক্রমবর্ধমান ক্রমপ্রিন্ট অনুসারে সাজান"\nঅনুক্রমিক ক্রমে সাজানো। ..";print(dataFrame.groupby('Reg_Price').size().sort_values(ascending=True)) আউটপুট
এটি নিম্নলিখিত আউটপুট-
তৈরি করবেDataFrame... Car Reg_Price0 BMW 10001 Lexus 14002 Audi 10003 Mercedes 9004 Jaguar 17005 Bentley 900 ক্রমবর্ধমান ক্রমে সাজানো...Reg_Price1400 11700 19002dpe:19002>
