কম্পিউটার টিউটোরিয়াল

পাইথন: প্যান্ডাস DataFrame-এর সব সারির যোগফল বের করা

DataFrame-এর সব সারির যোগফল বের করতে sum() ফাংশন ব্যবহার করুন এবং অ্যাক্সিস ভ্যালু ১ সেট করুন। অ্যাক্সিস ১ মানটি সারির মানগুলো যোগ করবে।

প্রথমে একটি DataFrame তৈরি করুন। এতে Opening এবং Closing Stock কলাম আছে:

dataFrame = pd.DataFrame({"Opening_Stock": [300, 700, 1200, 1500],"Closing_Stock": [200, 500, 1000, 900]})

সারির ভ্যালুর যোগফল বের করুন। সারি যোগ করার জন্য অ্যাক্সিস ১ সেট করা হয়েছে:

dataFrame = dataFrame.sum(axis = 1) 

উদাহরণ

নিচে সম্পূর্ণ কোড দেওয়া হলো:

 import pandas as pd dataFrame = pd.DataFrame({"Opening_Stock": [300, 700, 1200, 1500],"Closing_Stock": [200, 500, 1000, 900]}) print("DataFrame...\n",dataFrame) # সারির ভ্যালুর যোগফল বের করুন # সারি যোগ করার জন্য অ্যাক্সিস ১ সেট করা হয়েছে dataFrame = dataFrame.sum(axis = 1) print("\nSumming rows...\n",dataFrame) 

আউটপুট

এটি নিচের আউটপুট দেবে:

DataFrame...   Closing_Stock  Opening_Stock 0   200    300 1   500    700 2  1000   1200 3   900   1500 Summing rows... 0 500 1 1200 2 2200 3 2400 dtype: int64
  1. পাইথন পান্ডাসে eval() ফাংশন ব্যবহার করে রোয়ের যোগফল নির্ণয়

  2. পাইথন পান্ডাসে fillna(0) ব্যবহার করে ডেটাফ্রেমের সব NaN মান ০ দিয়ে প্রতিস্থাপন করা

  3. পান্ডাস ডেটাফ্রেম থেকে নাল সারি ড্রপ করা (dropna)

  4. পান্ডাসে গ্রুপড হরিজেন্টাল বার চার্ট সব কলামের জন্য