প্যান্ডাস ডেটাফ্রেমের সব কলাম ভ্যালু তুলনা করার জন্য আমরা বিভিন্ন ক্যাটেরিয়া ব্যবহার করতে পারি। আমরা df[col]<5, df[col]==10 এর মতো তুলনামূলক অপারেশন সম্পাদন করতে পারি। উদাহরণস্বরূপ, যদি আমরা df[col]>2 ক্যাটেরিয়া ব্যবহার করি, তবে এটি 'col' কলামের সব মান চেক করবে এবং দেখাবে যে সেগুলো ২-এর চেয়ে বড় কিনা। সকল কলাম ভ্যালুর জন্য শর্ত পূরণ করলে True রিটার্ন করবে, অন্যথায় False।
ধাপসমূহ
- একটি দ্বিমাত্রিক, সাইজ-মিউটেবল, সম্ভাব্য হেটেরোজিনাস টেবুলার ডেটা df তৈরি করুন।
- ইনপুট DataFrame df প্রিন্ট করুন।
- একটি কলাম নাম দিয়ে col ভেরিয়েবল ইনিশিয়ালাইজ করুন।
- কিছু তুলনামূলক অপারেশন সম্পাদন করুন।
- ফলাফল DataFrame প্রিন্ট করুন।
উদাহরণ
import pandas as pd df = pd.DataFrame( { "x": [5, 2, 7, 0], "y": [4, 7, 5, 1], "z": [9, 3, 5, 1] } ) print "Input DataFrame is:\n", df col = "x" print "Elements > 5 in column ", col, ":\n", df[col] > 5 print "Elements == 5 in column ", col, ":\n", df[col] == 5 col = "y" print "Elements < 5 in column ", col, ":\n", df[col] < 5 print "Elements != 5 in column ", col, ":\n", df[col] != 5
আউটপুট
Input DataFrame is: x y z 0 5 4 9 1 2 7 3 2 7 5 5 3 0 1 1 Elements > 5 in column x : 0 False 1 False 2 True 3 False Name: x, dtype: bool Elements == 5 in column x : 0 True 1 False 2 False 3 False Name: x, dtype: bool Elements < 5 in column y : 0 True 1 False 2 False 3 True Name: y, dtype: bool Elements != 5 in column y : 0 True 1 True 2 False 3 True Name: y, dtype: bool
