একটি পান্ডাস ডেটাফ্রেম থেকে জটিল মানদণ্ডের সাথে নির্বাচন করা

একটি পান্ডাস ডেটাফ্রেমের সমস্ত কলামের মান তুলনা করার জন্য আমরা বিভিন্ন মানদণ্ড ব্যবহার করতে পারি। আমরা df[col]<5, df[col]==10 এর মত তুলনামূলক ক্রিয়াকলাপ সম্পাদন করতে পারি , ইত্যাদি। উদাহরণস্বরূপ, যদি আমরা df[col]>2 মানদণ্ড ব্যবহার করি , তারপর এটি col থেকে সমস্ত মান পরীক্ষা করবে এবং তুলনা করবে যে তারা 2 এর চেয়ে বড় কিনা। আসুন একটি উদাহরণ নেওয়া যাক এবং দেখুন কিভাবে এটি করা হয়।

পদক্ষেপ

• একটি দ্বি-মাত্রিক, আকার-পরিবর্তনযোগ্য, সম্ভাব্য ভিন্ন ভিন্ন ট্যাবুলার ডেটা তৈরি করুন, df .
• ইনপুট ডেটাফ্রেম প্রিন্ট করুন, df .
• কলামের নামের সাথে একটি পরিবর্তনশীল কল শুরু করুন।
• কিছু ​​তুলনামূলক কাজ সম্পাদন করুন।
• ফলে ডাটাফ্রেম প্রিন্ট করুন।

উদাহরণ

import pandas as pd

df = pd.DataFrame(
     {
        "x": [5, 2, 7, 0],
        "y": [4, 7, 5, 1],
        "z": [9, 3, 5, 1]
     }
)
print "Input DataFrame is:\n", df

col = "x"
print "Elements > 5 in column ", col, ":\n", df[col] > 5
print "Elements == 5 in column ", col, ":\n", df[col] == 5

col = "y"
print "Elements < 5 in column ", col, ":\n", df[col] < 5
print "Elements != 5 in column ", col, ":\n", df[col] != 5

আউটপুট

Input DataFrame is:
   x  y  z
0  5  4  9
1  2  7  3
2  7  5  5
3  0  1  1

Elements > 5 in column x :
0  False
1  False
2  True
3  False
Name: x, dtype: bool

Elements == 5 in column x :
0  True
1  False
2  False
3  False
Name: x, dtype: bool

Elements < 5 in column y :
0  True
1  False
2  False
3  True
Name: y, dtype: bool

Elements != 5 in column y :
0  True
1  True
2  False
3  True
Name: y, dtype: bool