পাইথনে প্যান্ডাস ডেটাফ্রেমের মাল্টি-লেভেল কলাম ইনডেক্স থেকে একটি লেভেল ড্রপ করা

প্যান্ডাস ডেটাফ্রেমে মাল্টি-লেভেল কলাম ইনডেক্স থেকে একটি লেভেল সরানোর জন্য columns.droplevel() মেথড ব্যবহার করা হয়। কলাম-ওয়ারাইজ ইনডেক্স তৈরি করতে MultiIndex.from_tuples() ব্যবহার করা হয়।

প্রস্তুতি: মাল্টি-লেভেল কলাম ইনডেক্স তৈরি

প্রথমে টাপল থেকে মাল্টি-ইনডেক্স তৈরি করা যাক:

import pandas as pd

items = pd.MultiIndex.from_tuples([
    ("Col 1", "Col 1", "Col 1"),
    ("Col 2", "Col 2", "Col 2"),
    ("Col 3", "Col 3", "Col 3")
])

মাল্টি-ইনডেক্স ডেটাফ্রেম গঠন

এখন একটি মাল্টি-ইনডেক্স অ্যারে তৈরি করে ডেটাফ্রেম গঠন করা যাক:

import numpy as np

# মাল্টি-ইনডেক্স অ্যারে (রো ইনডেক্স용)
arr = [
    np.array(['car', 'car', 'car', 'bike', 'bike', 'bike', 'truck', 'truck', 'truck']),
    np.array(['valueA', 'valueB', 'valueC', 'valueA', 'valueB', 'valueC', 'valueA', 'valueB', 'valueC'])
]

# ডেটাফ্রেম তৈরি
df = pd.DataFrame(np.random.randn(9, 3), index=arr, columns=items)

# রো ইনডেক্সের নাম দেওয়া
df.index.names = ['level 0', 'level 1']

লেভেল ০ (প্রথম লেভেল) ড্রপ করা

কলাম ইনডেক্স থেকে প্রথম লেভেল সরাতে:

df.columns = df.columns.droplevel(0)

সম্পূর্ণ উদাহরণ

import numpy as np
import pandas as pd

# মাল্টি-লেভেল কলাম ইনডেক্স
items = pd.MultiIndex.from_tuples([
    ("Col 1", "Col 1", "Col 1"),
    ("Col 2", "Col 2", "Col 2"),
    ("Col 3", "Col 3", "Col 3")
])

# রো মাল্টি-ইনডেক্স
arr = [
    np.array(['car', 'car', 'car', 'bike', 'bike', 'bike', 'truck', 'truck', 'truck']),
    np.array(['valueA', 'valueB', 'valueC', 'valueA', 'valueB', 'valueC', 'valueA', 'valueB', 'valueC'])
]

# ডেটাফ্রেম
df = pd.DataFrame(np.random.randn(9, 3), index=arr, columns=items)
df.index.names = ['level 0', 'level 1']

print("মূল ডেটাফ্রেম:")
print(df)

# লেভেল ০ ড্রপ
df.columns = df.columns.droplevel(0)

print("\nআপডেটেড ডেটাফ্রেম (লেভেল ০ সরানো után):")
print(df)

আউটপুট ব্যাখ্যা

প্রাথমিক ডেটাফ্রেমে কলামগুলো তিন লেভেল বিশিষ্ট (Col 1, Col 1, Col 1 ইত্যাদি)। droplevel(0) কল করার পর প্রথম লেভেল সরিয়ে যায়, ফলে কলাম শুধুমাত্র "Col 1", "Col 2", "Col 3" হিসেবে দেখায়। ডেটা অপরিবর্তিত থাকে, শুধু কলাম হায়ারার্কি সরলীকৃত হয়।

নোট: আপনি কোনো লেভেলই ড্রপ করতে পারেন—droplevel(1) দ্বিতীয় লেভেল, droplevel(2) তৃতীয় লেভেল সরাবে। লেভেল নাম দিয়েও ড্রপ করা যায়: droplevel('level_name')।