একটি পাইপলাইন তৈরি করুন এবং ডেটাফ্রেম থেকে একটি কলাম সরান - পাইথন পান্ডাস

Pandas DataFrame থেকে একটি কলাম সরাতে pdpipe লাইব্রেরির colDrop() পদ্ধতি ব্যবহার করুন। প্রথমে, প্রয়োজনীয় পিডিপাইপ এবং পান্ডাস লাইব্রেরিগুলি তাদের নিজ নিজ উপনাম সহ আমদানি করুন −

import pdpipe as pdp
import pandas as pd

আসুন একটি ডেটাফ্রেম তৈরি করি। এখানে, আমাদের দুটি কলাম আছে -

dataFrame = pd.DataFrame(
   {
      "Car": ['BMW', 'Lexus', 'Audi', 'Mustang', 'Bentley', 'Jaguar'],"Units": [100, 150, 110, 80, 110, 90]
   }
)

ডেটাফ্রেম থেকে একটি কলাম অপসারণ করতে, ColDrop() পদ্ধতি ব্যবহার করুন। এখানে, আমরা "ইউনিট" কলাম −

resDF = pdp.ColDrop("Units").apply(dataFrame)

উদাহরণ

নিম্নলিখিত সম্পূর্ণ কোড -

import pdpipe as pdp
import pandas as pd

# Create DataFrame
dataFrame = pd.DataFrame(
   {
      "Car": ['BMW', 'Lexus', 'Audi', 'Mustang', 'Bentley', 'Jaguar'],"Units": [100, 150, 110, 80, 110, 90]
   }
)

print("DataFrame ...\n",dataFrame)

# removing a row with pdp
dataFrame = pdp.ValDrop(['Jaguar'],'Car').apply(dataFrame)
print("\n DataFrame after removing a row...\n",dataFrame)

# removing a column with pdp
resDF = pdp.ColDrop("Units").apply(dataFrame)
print("\nDataFrame after removing a column...\n",resDF)

আউটপুট

এটি নিম্নলিখিত আউটপুট −

DataFrame ...
       Car   Units
0      BMW     100
1    Lexus     150
2     Audi     110
3  Mustang      80
4  Bentley     110
5   Jaguar      90

Displaying after removing a row...
       Car   Units
0      BMW     100
1    Lexus     150
2     Audi     110
3  Mustang      80
4  Bentley     110

Displaying after removing a column...
       Car
0      BMW
1    Lexus
2     Audi
3  Mustang
4  Bentley