কম্পিউটার টিউটোরিয়াল

pdpipe লাইব্রেরি দিয়ে ডেটাফ্রেম থেকে কলাম মুছে ফেলা

pdpipe লাইব্রেরির ColDrop() মেথড ব্যবহার করে ডেটাফ্রেম থেকে যেকোনো কলাম সরাসরি সরানো যায়। এটি পাইপলাইন তৈরির জন্য উপযোগী।

লাইব্রেরি ইম্পোর্ট

import pdpipe as pdp
import pandas as pd

ডেটাফ্রেম তৈরি

dataFrame = pd.DataFrame({
    "Car": ['BMW', 'Lexus', 'Audi', 'Mustang', 'Bentley', 'Jaguar'],
    "Units": [100, 150, 110, 80, 110, 90]
})

কলাম মুছুন

resDF = pdp.ColDrop("Units").apply(dataFrame)

সম্পূর্ণ উদাহরণ (রো ও কলাম মুছে ফেলা)

import pdpipe as pdp
import pandas as pd

dataFrame = pd.DataFrame({
    "Car": ['BMW', 'Lexus', 'Audi', 'Mustang', 'Bentley', 'Jaguar'],
    "Units": [100, 150, 110, 80, 110, 90]
})

print("আদিম ডেটাফ্রেম:\n", dataFrame)

# Jaguar সারি মুছুন
dataFrame = pdp.ValDrop(['Jaguar'], 'Car').apply(dataFrame)
print("\nরো মুছে ফেলার পর:\n", dataFrame)

# Units কলাম মুছুন
resDF = pdp.ColDrop("Units").apply(dataFrame)
print("\nকলাম মুছে ফেলার পর:\n", resDF)

ফলাফল

শুধু Car কলাম থাকবে, Units কলাম মুছে যাবে। pdpipe মেথডচেইনিংয়ের সুবিধা দেয়।

  1. Python - Pandas-এ পাইপলাইন তৈরি করা

  2. পাইথন: প্যান্ডাস DataFrame থেকে একটি কলাম সিলেক্ট করা

  3. পাইথনে প্যান্ডাস ডেটাফ্রেমের মাল্টি-লেভেল কলাম ইনডেক্স থেকে একটি লেভেল ড্রপ করা

  4. পাইথনে পান্ডাস ডেটাফ্রেমে কলাম নাম ও রো ইন্ডেক্স পরিবর্তন