আমরা .corr() ব্যবহার করতে পারি পান্ডাতে দুটি কলামের মধ্যে পারস্পরিক সম্পর্ক পাওয়ার পদ্ধতি। আসুন একটি উদাহরণ নিই এবং এই পদ্ধতিটি কীভাবে প্রয়োগ করতে হয় তা দেখি।
পদক্ষেপ
- একটি দ্বি-মাত্রিক, আকার-পরিবর্তনযোগ্য, সম্ভাব্য ভিন্ন ভিন্ন ট্যাবুলার ডেটা তৈরি করুন, df .
- ইনপুট ডেটাফ্রেম প্রিন্ট করুন, df .
- দুটি ভেরিয়েবল শুরু করুন, col1 এবং col2 , এবং আপনি যে কলামগুলির পারস্পরিক সম্পর্ক খুঁজে পেতে চান সেগুলি তাদের বরাদ্দ করুন৷ ৷
- col1-এর মধ্যে পারস্পরিক সম্পর্ক খুঁজুন এবং col2 df[col1].corr(df[col2]) ব্যবহার করে এবং একটি পরিবর্তনশীল, corr-এ পারস্পরিক সম্পর্ক মান সংরক্ষণ করুন।
- সম্পর্কের মান প্রিন্ট করুন, কর।
উদাহরণ
import pandas as pd
df = pd.DataFrame(
{
"x": [5, 2, 7, 0],
"y": [4, 7, 5, 1],
"z": [9, 3, 5, 1]
}
)
print "Input DataFrame is:\n", df
col1, col2 = "x", "y"
corr = df[col1].corr(df[col2])
print "Correlation between ", col1, " and ", col2, "is: ", round(corr, 2)
col1, col2 = "x", "x"
corr = df[col1].corr(df[col2])
print "Correlation between ", col1, " and ", col2, "is: ", round(corr, 2)
col1, col2 = "x", "z"
corr = df[col1].corr(df[col2])
print "Correlation between ", col1, " and ", col2, "is: ", round(corr, 2)
col1, col2 = "y", "x"
corr = df[col1].corr(df[col2])
print "Correlation between ", col1, " and ", col2, "is: ", round(corr, 2) আউটপুট
Input DataFrame is: x y z 0 5 4 9 1 2 7 3 2 7 5 5 3 0 1 1 Correlation between x and y is: 0.41 Correlation between x and x is: 1.0 Correlation between x and z is: 0.72 Correlation between y and x is: 0.41
