কলাম মানগুলোর মিন (গড়) ক্যালকুলেট করতে, mean() মেথড ব্যবহার করুন। প্রথমে প্রয়োজনীয় Pandas লাইব্রেরি ইম্পোর্ট করুন −
import pandas as pd
এখন, দুটি কলাম সহ একটি DataFrame তৈরি করুন −
dataFrame1 = pd.DataFrame(
{
"Car": ['BMW', 'Lexus', 'Audi', 'Tesla', 'Bentley', 'Jaguar'],
"Units": [100, 150, 110, 80, 110, 90]
}
)
mean() ব্যবহার করে একক কলাম "Units"-এর মিন বের করা −
print("Mean of Units column from DataFrame1 = ", dataFrame1['Units'].mean())
একইভাবে, আমরা ২য় DataFrame- থেকে মিন মান ক্যালকুলেট করেছি।
উদাহরণ
সম্পূর্ণ কোড নিচে দেওয়া হলো −
import pandas as pd
# Create DataFrame1
dataFrame1 = pd.DataFrame(
{
"Car": ['BMW', 'Lexus', 'Audi', 'Tesla', 'Bentley', 'Jaguar'],
"Units": [100, 150, 110, 80, 110, 90]
}
)
print("DataFrame1 ...\n", dataFrame1)
# Finding mean of "Units" column
print("Mean of Units column from DataFrame1 = ", dataFrame1['Units'].mean())
# Create DataFrame2
dataFrame2 = pd.DataFrame(
{
"Product": ['TV', 'PenDrive', 'HeadPhone', 'EarPhone', 'HDD', 'SSD'],
"Price": [8000, 500, 3000, 1500, 3000, 4000]
}
)
print("\nDataFrame2 ...\n", dataFrame2)
# Finding mean of "Price" column
print("Mean of Price column from DataFrame2 = ", dataFrame2['Price'].mean())
আউটপুট
এটি নিচের আউটপুট দেবে −
DataFrame1 ...
Car Units
0 BMW 100
1 Lexus 150
2 Audi 110
3 Tesla 80
4 Bentley 110
5 Jaguar 90
Mean of Units column from DataFrame1 = 106.666666667
DataFrame2 ...
Price Product
0 8000 TV
1 500 PenDrive
2 3000 HeadPhone
3 1500 EarPhone
4 3000 HDD
5 4000 SSD
Mean of Price column from DataFrame2 = 3333.33333333
