কখনো নির্দিষ্ট একটি কলামের বা সমস্ত সংখ্যাত্মক কলামের মিন মান বের করতে হয়। এখানে mean() ফাংশন ব্যবহার করা হয়। mean বলতে সকল মানের যোগফল বের করে মোট মান সংখ্যা দিয়ে ভাগ করা বোঝায়।
উদাহরণ
import pandas as pd
my_data = {
'Name': pd.Series(['Tom', 'Jane', 'Vin', 'Eve', 'Will']),
'Age': pd.Series([45, 67, 89, 12, 23]),
'value': pd.Series([8.79, 23.24, 31.98, 78.56, 90.20])
}
print("ডেটাফ্রেমটি:")
my_df = pd.DataFrame(my_data)
print(my_df)
print("মিন (গড়):")
print(my_df.mean())আউটপুট
ডেটাফ্রেমটি:
Name Age value
0 Tom 45 8.79
1 Jane 67 23.24
2 Vin 89 31.98
3 Eve 12 78.56
4 Will 23 90.20
মিন (গড়):
Age 47.200
value 46.554
dtype: float64ব্যাখ্যা
প্রয়োজনীয় লাইব্রেরি ইম্পোর্ট করা হয়েছে এবং এলিয়াস নাম দেওয়া হয়েছে।
সিরিজ থাকা ডিকশনারি তৈরি করা হয়েছে।
ডিকশনারি পান্ডাস লাইব্রেরির
DataFrameফাংশনে পাস করা হয়েছে।ডেটাফ্রেম কনসোলে প্রিন্ট করা হয়েছে।
সংখ্যাত্মক মান থাকা সকল কলামের মিন কম্পিউট করতে চাইছি।
ডট অপারেটর ব্যবহার করে ডেটাফ্রেমে
meanফাংশন কল করা হয়েছে।সংখ্যাত্মক কলামগুলোর মিন কনসোলে প্রিন্ট করা হয়েছে।
