কম্পিউটার

একটি পান্ডাস ডেটাফ্রেম - পাইথনের জন্য নির্দিষ্ট টাইমস্ট্যাম্প তুলনা করুন


নির্দিষ্ট টাইমস্ট্যাম্প তুলনা করতে, বর্গাকার বন্ধনীতে সূচক নম্বর ব্যবহার করুন। প্রথমে, প্রয়োজনীয় লাইব্রেরি আমদানি করুন -

import pandas as pd

3টি কলাম সহ একটি ডেটাফ্রেম তৈরি করুন। আমাদের টাইমস্ট্যাম্প সহ দুটি তারিখ কলাম আছে −

dataFrame = pd.DataFrame(
   {
      "Car": ["Audi", "Lexus", "Tesla", "Mercedes", "BMW"],

      "Date_of_Purchase": [
         pd.Timestamp("2021-06-10"),
         pd.Timestamp("2021-07-11"),
         pd.Timestamp("2021-06-25"),
         pd.Timestamp("2021-06-29"),
         pd.Timestamp("2021-03-20"),
      ],
      "Date_of_Service": [
          pd.Timestamp("2021-11-05"),
          pd.Timestamp("2021-12-03"),
          pd.Timestamp("2021-10-30"),
          pd.Timestamp("2021-11-29"),
          pd.Timestamp("2021-08-20"),
       ]
})

নির্দিষ্ট টাইমস্ট্যাম্প খুঁজুন, ধরা যাক 1 থেকে 3 সারি −

timestamp1_diff = abs(dataFrame['Date_of_Purchase'][0]-dataFrame['Date_of_Service'][0])
timestamp2_diff = abs(dataFrame['Date_of_Purchase'][1]-dataFrame['Date_of_Service'][1])
timestamp3_diff = abs(dataFrame['Date_of_Purchase'][2]-dataFrame['Date_of_Service'][2])

উদাহরণ

নিম্নলিখিত কোড -

import pandas as pd

# create a dataframe with 3 columns
dataFrame = pd.DataFrame(
   {
      "Car": ["Audi", "Lexus", "Tesla", "Mercedes", "BMW"],

      "Date_of_Purchase": [
         pd.Timestamp("2021-06-10"),
         pd.Timestamp("2021-07-11"),
         pd.Timestamp("2021-06-25"),
         pd.Timestamp("2021-06-29"),
         pd.Timestamp("2021-03-20"),
      ],
      "Date_of_Service": [
         pd.Timestamp("2021-11-05"),
         pd.Timestamp("2021-12-03"),
         pd.Timestamp("2021-10-30"),
         pd.Timestamp("2021-11-29"),
         pd.Timestamp("2021-08-20"),
      ]
})

print"DataFrame...\n", dataFrame

# compare specific timestamps
timestamp1_diff = abs(dataFrame['Date_of_Purchase'][0]-dataFrame['Date_of_Service'][0])
timestamp2_diff = abs(dataFrame['Date_of_Purchase'][1]-dataFrame['Date_of_Service'][1])
timestamp3_diff = abs(dataFrame['Date_of_Purchase'][2]-dataFrame['Date_of_Service'][2])

print"\nDifference between Car 1 Date of Purchase and Service \n",timestamp1_diff
print"\nDifference between Car 2 Date of Purchase and Service \n",timestamp2_diff
print"\nDifference between Car 3 Date of Purchase and Service \n",timestamp3_diff

আউটপুট

এটি নিম্নলিখিত আউটপুট −

তৈরি করবে
DataFrame...
        Car   Date_of_Purchase   Date_of_Service
0      Audi        2021-06-10        2021-11-05
1     Lexus        2021-07-11        2021-12-03
2     Tesla        2021-06-25        2021-10-30
3  Mercedes        2021-06-29        2021-11-29
4       BMW        2021-03-20        2021-08-20

Difference between Car 1 Date of Purchase and Service
148 days 00:00:00

Difference between Car 2 Date of Purchase and Service
145 days 00:00:00

Difference between Car 3 Date of Purchase and Service
127 days 00:00:00

  1. পাইথন - ম্যাটপ্লটলিবের সাথে পান্ডাস ডেটাফ্রেমের জন্য একটি পাই চার্ট প্লট করবেন?

  2. পাইথন - ম্যাটপ্লটলিবের সাথে পান্ডাস ডেটাফ্রেমের জন্য একটি হিস্টোগ্রাম প্লট করবেন?

  3. পাইথন - একটি পান্ডাস ডেটাফ্রেমের জন্য একটি স্ক্যাটার প্লট আঁকুন

  4. পাইথন পান্ডাস - notnull() ব্যবহার করে নাল মান পরীক্ষা করুন