Seaborn – Python Pandas-এর সাথে সমগ্র ডেটাসেট অতিক্রম করে একটি লাইনপ্লট আঁকুন

সিবোর্নে লাইনপ্লটটি বেশ কয়েকটি শব্দার্থিক গ্রুপিংয়ের সম্ভাবনা সহ একটি লাইন প্লট আঁকতে ব্যবহৃত হয়। এর জন্য seaborn.lineplot() ব্যবহার করা হয়। সম্পূর্ণ ডেটাসেটের সাথে লাইনপ্লট প্লট করতে, শুধু লাইনপ্লট() ​​ব্যবহার করুন এবং x এবং y মান উল্লেখ না করেই এতে সম্পূর্ণ ডেটাসেট সেট করুন।

ধরা যাক নিম্নলিখিতটি একটি CSV ফাইলের আকারে আমাদের ডেটাসেট - Cricketers2.csv

প্রথমে, প্রয়োজনীয় লাইব্রেরিগুলি আমদানি করুন -

import seaborn as sb
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

একটি পান্ডাস ডেটাফ্রেম -

dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\Cricketers2.csv")

সম্পূর্ণ ডেটাসেট সহ প্লট লাইনপ্লট −

sb.lineplot(data=dataFrame)

উদাহরণ

নিম্নলিখিত কোড -

import seaborn as sb
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# Load data from a CSV file into a Pandas DataFrame
dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\Cricketers2.csv")
print("\nReading the CSV file...\n",dataFrame)

# plot lineplot with entire dataset
sb.lineplot(data=dataFrame)

plt.show()

আউটপুট

এটি নিম্নলিখিত আউটপুট −