বার প্লট ইন Seaborn বিন্দু অনুমান এবং আস্থার ব্যবধান আয়তক্ষেত্রাকার বার হিসাবে দেখানোর জন্য ব্যবহার করা হয়. এর জন্য seaborn.barplot() ব্যবহার করা হয়। x এবং y মান হিসাবে ডেটাসেট কলাম সহ অনুভূমিক বার প্লট প্লট করা। আনুমানিক ব্যবহার করুন মধ্য সেট করার জন্য প্যারামিটার কেন্দ্রীয় প্রবণতার অনুমান হিসাবে।
ধরা যাক নিম্নলিখিতটি একটি CSV ফাইলের আকারে আমাদের ডেটাসেট - Cricketers2.csv
প্রথমে, প্রয়োজনীয় লাইব্রেরিগুলি আমদানি করুন -
import seaborn as sb import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt from numpy import median
একটি পান্ডাস ডেটাফ্রেম -
-এ একটি CSV ফাইল থেকে ডেটা লোড করুনdataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\Cricketers2.csv")
কেন্দ্রীয় প্রবণতার অনুমান হিসাবে মধ্যক সেট করতে অনুমানকারী পরামিতি ব্যবহার করে ম্যাচ এবং একাডেমি সহ অনুভূমিক বার প্লট তৈরি করা −
sb.barplot(x = dataFrame["Academy"], y = dataFrame["Matches"], estimator = median)
উদাহরণ
নিম্নলিখিত কোড -
import seaborn as sb
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
from numpy import median
# Load data from a CSV file into a Pandas DataFrame
dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\Cricketers2.csv")
# plotting horizontal bar plots with Matches and Academy
# using the estimator parameter to set median as the estimate of central tendency
sb.barplot(x = dataFrame["Academy"], y = dataFrame["Matches"], estimator = median)
# display
plt.show() আউটপুট
এটি নিম্নলিখিত আউটপুট −
তৈরি করবে
