Python Pandas - একটি বার প্লট আঁকুন এবং Seaborn-এর সাথে একটি সুস্পষ্ট আদেশ পাস করে ঝাঁকের ক্রম নিয়ন্ত্রণ করুন

বার প্লট ইন Seaborn বিন্দু অনুমান এবং আস্থার ব্যবধান আয়তক্ষেত্রাকার বার হিসাবে দেখানোর জন্য ব্যবহার করা হয়. seaborn.barplot() ব্যবহার করা হয়। অর্ডার ব্যবহার করে একটি নির্দিষ্ট কলামের ভিত্তিতে একটি সুস্পষ্ট আদেশ পাস করে অর্ডারিং নিয়ন্ত্রণ করুন প্যারামিটার।

ধরা যাক নিচের একটি CSV ফাইলের আকারে আমাদের ডেটাসেট −Cricketers2.csv

প্রথমে, প্রয়োজনীয় লাইব্রেরিগুলি আমদানি করুন -

import seaborn as sb
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

একটি পান্ডাস ডেটাফ্রেম -

dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\Cricketers2.csv")

মিল এবং একাডেমী কলাম সহ অনুভূমিক বার প্লট প্লট করা। একটি সুস্পষ্ট আদেশ পাস করে আদেশ নিয়ন্ত্রণ করুন যেমন অর্ডার প্যারামিটার ব্যবহার করে "একাডেমি" এর ভিত্তিতে অর্ডার করা −

sb.barplot(x = dataFrame["Academy"], y = dataFrame["Matches"],order = ["Victoria", "Western Australia", "South Australia", "Tasmania"])

উদাহরণ

নিম্নলিখিত কোড -

import seaborn as sb
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# Load data from a CSV file into a Pandas DataFrame
dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\Cricketers2.csv")

# plotting horizontal bar plots with Matches and Academy
# Control order by passing an explicit order i.e. ordering on the basis of "Academy" using order parameter
sb.barplot(x = dataFrame["Academy"], y = dataFrame["Matches"],order = ["Victoria", "Western Australia", "South Australia", "Tasmania"])

# display
plt.show()

আউটপুট

এটি নিম্নলিখিত আউটপুট −