বার প্লট ইন Seaborn বিন্দু অনুমান এবং আস্থার ব্যবধান আয়তক্ষেত্রাকার বার হিসাবে দেখানোর জন্য ব্যবহার করা হয়. seaborn.barplot() এই জন্য ব্যবহার করা হয়। x, y বা hue ব্যবহার করে শ্রেণীগত ভেরিয়েবল পাস করে একটি শ্রেণীগত পরিবর্তনশীল দ্বারা গোষ্ঠীবদ্ধ উল্লম্ব বার প্লট প্লট করা প্যারামিটার।
ধরা যাক নিম্নলিখিতটি একটি CSV ফাইলের আকারে আমাদের ডেটাসেট - Cricketers2.csv
প্রথমে, প্রয়োজনীয় লাইব্রেরিগুলি আমদানি করুন -
import seaborn as sb import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt
একটি পান্ডাস ডেটাফ্রেম -
-এ একটি CSV ফাইল থেকে ডেটা লোড করুনdataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\Cricketers2.csv")
দুটি শ্রেণীগত ভেরিয়েবল দ্বারা গোষ্ঠীবদ্ধ উল্লম্ব বার প্লট প্লট করা। হিউ প্যারামিটারও সেট করা হয়েছে
sb.barplot(x = dataFrame["Role"], y = dataFrame["Matches"], hue = "Academy", data= dataFrame)
উদাহরণ
নিম্নলিখিত কোড -
pdimport matplotlib.pyplot হিসাবে sbimport পান্ডা হিসাবেimport seaborn as sb
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
# Load data from a CSV file into a Pandas DataFrame
dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\Cricketers2.csv")
# plotting vertical bar plots grouped by two categorical variables
# hue parameter also set
sb.barplot(x = dataFrame["Role"], y = dataFrame["Matches"], hue = "Academy", data= dataFrame)
# display
plt.show() আউটপুট
এটি নিম্নলিখিত আউটপুট −
তৈরি করবে
