সিবোর্নে পয়েন্ট প্লট স্ক্যাটার প্লট গ্লিফ ব্যবহার করে পয়েন্ট অনুমান এবং আত্মবিশ্বাসের ব্যবধান দেখাতে ব্যবহৃত হয়। এর জন্য seaborn.pointplot() ব্যবহার করা হয়। একটি শ্রেণীগত ভেরিয়েবল দ্বারা গোষ্ঠীবদ্ধ উল্লম্ব পয়েন্ট প্লটের জন্য, পয়েন্টপ্লট() এর জন্য একটি মান হিসাবে ভেরিয়েবল সেট করুন।
ধরা যাক নিম্নলিখিতটি একটি CSV ফাইলের আকারে আমাদের ডেটাসেট - Cricketers.csv
প্রথমে, প্রয়োজনীয় লাইব্রেরিগুলি আমদানি করুন -
sbimport pandas হিসাবে seaborn আমদানি করুন pdimport matplotlib.pyplot হিসাবে plt হিসাবে
একটি পান্ডাস ডেটাফ্রেম -
-এ একটি CSV ফাইল থেকে ডেটা লোড করুনdataFrame =pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\Cricketers.csv") উল্লম্ব বিন্দু প্লট একটি শ্রেণীগত পরিবর্তনশীল −
দ্বারা গোষ্ঠীবদ্ধsb.pointplot(dataFrame['Role'],dataFrame['Age'])
উদাহরণ
নিম্নলিখিত কোড -
pdimport matplotlib.pyplot হিসাবে sbimport পান্ডা হিসাবেআমদানি করুন sb.set_theme(style="darkgrid")# উল্লম্ব বিন্দু প্লট একটি শ্রেণীগত ভেরিয়েবল দ্বারা গোষ্ঠীবদ্ধআউটপুট
এটি নিম্নলিখিত আউটপুট −
তৈরি করবে
