পাইথন পান্ডাসে গ্রুপ-বাই এবং যোগফল খুঁজে পেতে, আমরা groupby(columns).sum() ব্যবহার করতে পারি। .
পদক্ষেপ
- একটি দ্বি-মাত্রিক, আকার-পরিবর্তনযোগ্য, সম্ভাব্য ভিন্ন ভিন্ন ট্যাবুলার ডেটা তৈরি করুন, df .
- ইনপুট ডেটাফ্রেম প্রিন্ট করুন, df .
- df.groupby().sum() ব্যবহার করে সমষ্টিটি সন্ধান করুন . এই ফাংশনটি একটি প্রদত্ত কলাম নেয় এবং এর মানগুলি সাজায়। তারপরে, সাজানো মানগুলির উপর ভিত্তি করে, এটি অন্যান্য কলামের মানগুলিকেও সাজায়৷
- সমষ্টি অনুসারে গ্রুপ প্রিন্ট করুন।
উদাহরণ
pddf =pd.DataFrame ( { "Apple":[5, 2, 7, 0], "কলা":[4, 7, 5, 1], "গাজর":[9, 3, 5, 1] })প্রিন্ট করুন "ইনপুট ডেটাফ্রেম 1 হল:\n", dfg_sum =df.groupby(['Apple']).sum()প্রিন্ট "Group by Apple is:\n", g_sumআউটপুট
ইনপুট ডেটাফ্রেম 1 হল:Apple Banana Carrot0 5 4 91 2 7 32 7 5 53 0 1 1 Apple দ্বারা গ্রুপ হল:Apple Banana Carrot0 1 12 7 35 4 97 5