কম্পিউটার টিউটোরিয়াল

পাইথন: প্যান্ডাস DataFrame থেকে একাধিক সারি সিলেক্ট করা

DataFrame থেকে একাধিক সারি সিলেক্ট করতে : অপারেটর ব্যবহার করে রেঞ্জ সেট করুন। প্রথমে অ্যালিয়াসসহ প্যান্ডাস লাইব্রেরি ইম্পোর্ট করুন:

import pandas as pd

এখন, একটি নতুন প্যান্ডাস DataFrame তৈরি করুন:

dataFrame = pd.DataFrame([[10, 15], [20, 25], [30, 35], [40, 45]],index=['w', 'x', 'y', 'z'],columns=['a', 'b'])

: অপারেটর ব্যবহার করে একাধিক সারি সিলেক্ট করুন:

dataFrame[0:2]

উদাহরণ

নিচে কোড দেওয়া হলো:

import pandas as pd # DataFrame তৈরি dataFrame = pd.DataFrame([[10, 15], [20, 25], [30, 35], [40, 45]],index=['w', 'x', 'y', 'z'],columns=['a', 'b']) # DataFrame print("DataFrame...\n",dataFrame) # loc দিয়ে সারি সিলেক্ট করুন print("\nSelect rows by passing label...") print(dataFrame.loc['z']) # iloc দিয়ে ইন্টিজার লোকেশন দিয়ে সারি সিলেক্ট করুন print("\nSelect rows by passing integer location...") print(dataFrame.iloc[1]) # একাধিক সারি সিলেক্ট করুন print("\nSelect multiple rows...") print(dataFrame[0:2]) 

আউটপুট

এটি নিচের আউটপুট দেবে:

DataFrame...   a  b w  10  15 x  20  25 y  30  35 z  40  45 Select rows by passing label... a  40 b  45 Name: z, dtype: int64 Select rows by passing integer location... a  20 b  25 Name: x, dtype: int64 Select multiple rows...   a b w  10 15 x  20 25
  1. পাইথন পান্ডাসে শর্তভিত্তিক সাবসেট রো সিলেক্ট করা

  2. পাইথনে পান্ডাস ডেটাফ্রেমের সাবসেট সিলেক্ট করা (সিঙ্গল এবং মাল্টিপল কলাম)

  3. পান্ডাস ডেটাফ্রেম থেকে নাল সারি ড্রপ করা (dropna)

  4. পান্ডাসে read_csv-এ skipinitialspace দিয়ে প্রাথমিক স্পেস বাদ দেওয়া