কম্পিউটার টিউটোরিয়াল

Pandas DataFrame-এ ইন্ডেক্স রিসেট (reset index) করার পদ্ধতি


এই প্রোগ্রামে, আমরা Pandas ডেটাফ্রেমে ডিফল্ট ইন্ডেক্স রিপ্লেস করব বা, অন্য কথায়, রিসেট করব। আমরা প্রথমে একটি ডেটাফ্রেম তৈরি করব এবং ডিফল্ট ইন্ডেক্স দেখব এবং তারপর এই ডিফল্ট ইন্ডেক্সকে আমাদের কাস্টম ইন্ডেক্স দিয়ে রিপ্লেস করব।

এলগরিদম

ধাপ ১: আপনার ডেটাফ্রেম ডিফাইন করুন।
ধাপ ২: আপনার নিজের ইন্ডেক্স ডিফাইন করুন।
ধাপ ৩: Pandas লাইব্রেরির reset ফাংশন ব্যবহার করে ডিফল্ট ইন্ডেক্সকে আপনার ইন্ডেক্স দিয়ে রিপ্লেস করুন।

উদাহরণ কোড

import pandas as pd
dataframe = {'Name': ["Allen", "Jack", "Mark", "Vishal"], 'Marks': [85, 92, 99, 87]}
df = pd.DataFrame(dataframe)
print("Before using reset_index:\n", df)
own_index = ['a', 'j', 'm', 'v']
df = pd.DataFrame(dataframe, own_index)
df.reset_index(inplace=True)
print("After using reset_index:\n", df)

আউটপুট

Before using reset_index():   Name  Marks
0  Allen    85
1  Jack     92
2  Mark     99
3  Vishal   87
After using reset_index():   index  Name  Marks
0      0  Allen    85
1      1  Jack     92
2      2  Mark     99
3      3  Vishal   87

  1. Pandas DataFrame-কে ডেট অনুযায়ী এগريجেট করে প্লট করুন

  2. Matplotlib-এ Pandas DataFrame-এ টাইমকে ইন্ডেক্স হিসেবে প্লট করার পদ্ধতি

  3. পাইথনে পান্ডাস ডেটাফ্রেম CSV ফাইলে লেখার পদ্ধতি

  4. পাইথনে ম্যাটপ্লটলিব ব্যবহার করে পান্ডাস ডেটাফ্রেম প্লট করা (লাইন, পাই, হিস্টোগ্রাম)