বিভাগগুলির পুনঃনামকরণ করতে, CategoricalIndex rename_categories() ব্যবহার করুন পান্ডাসে পদ্ধতি। প্রথমে, প্রয়োজনীয় লাইব্রেরিগুলি আমদানি করুন -
import pandas as pd
CategoricalIndex শুধুমাত্র একটি সীমিত, এবং সাধারণত স্থির, সম্ভাব্য মানের সংখ্যা নিতে পারে। "বিভাগ" পরামিতি ব্যবহার করে শ্রেণীগত জন্য বিভাগ সেট করুন। "অর্ডার করা" পরামিতি −
ব্যবহার করে শ্রেণীবদ্ধকে ক্রমানুসারে বিবেচনা করুনcatIndex = pd.CategoricalIndex(["p", "q", "r", "s","p", "q", "r", "s"], ordered=True, categories=["p", "q", "r", "s"])
বিভাগগুলির নাম পরিবর্তন করুন। নতুন বিভাগগুলি সেট করুন যা পুরানো বিভাগগুলিকে প্রতিস্থাপন করবে −
৷print("\nCategoricalIndex after renaming categories...\n",catIndex.rename_categories([5, 10, 15, 20]))
উদাহরণ
নিম্নলিখিত কোড -
import pandas as pd
# CategoricalIndex can only take on a limited, and usually fixed, number of possible values
# Set the categories for the categorical using the "categories" parameter
# Treat the categorical as ordered using the "ordered" parameter
catIndex = pd.CategoricalIndex(["p", "q", "r", "s","p", "q", "r", "s"], ordered=True, categories=["p", "q", "r", "s"])
# Display the CategoricalIndex
print("CategoricalIndex...\n",catIndex)
# Get the categories
print("\nDisplayingCategories from CategoricalIndex...\n",catIndex.categories)
# Rename categories
# Set the new categories that will replace the old categories
print("\nCategoricalIndex after renaming categories...\n",catIndex.rename_categories([5, 10, 15, 20])) আউটপুট
এটি নিম্নলিখিত আউটপুট −
তৈরি করবেCategoricalIndex... CategoricalIndex(['p', 'q', 'r', 's', 'p', 'q', 'r', 's'], categories=['p', 'q', 'r', 's'], ordered=True, dtype='category') DisplayingCategories from CategoricalIndex... Index(['p', 'q', 'r', 's'], dtype='object') CategoricalIndex after renaming categories... CategoricalIndex([5, 10, 15, 20, 5, 10, 15, 20], categories=[5, 10, 15, 20], ordered=True, dtype='category')
