CategoricalIndex থেকে নির্দিষ্ট বিভাগগুলি সরাতে, remove_categories() ব্যবহার করুন পান্ডাসে পদ্ধতি।
প্রথমে, প্রয়োজনীয় লাইব্রেরিগুলি আমদানি করুন -
import pandas as pd
"বিভাগগুলি" প্যারামিটার ব্যবহার করে শ্রেণীবদ্ধের জন্য বিভাগগুলি সেট করুন। "অর্ডার করা" পরামিতি −
ব্যবহার করে শ্রেণীবদ্ধকে ক্রমানুসারে বিবেচনা করুনcatIndex = pd.CategoricalIndex(["p", "q", "r", "s","p", "q", "r", "s"], ordered=True, categories=["p", "q", "r", "s"])
remove_categories() ব্যবহার করে বিভাগগুলি সরান। একটি প্যারামিটার হিসাবে অপসারণ করা বিভাগ সেট করুন. যে মানগুলি সরানো হয়েছে সেগুলি NaN −
-এ সেট করা হবে৷print("\nCategoricalIndex after removing specified categories...\n",
catIndex.remove_categories(["p", "q"])) উদাহরণ
নিম্নলিখিত কোড -
import pandas as pd
# Set the categories for the categorical using the "categories" parameter
# Treat the categorical as ordered using the "ordered" parameter
catIndex = pd.CategoricalIndex(["p", "q", "r", "s","p", "q", "r", "s"], ordered=True, categories=["p", "q", "r", "s"])
# Display the CategoricalIndex
print("CategoricalIndex...\n",catIndex)
# Get the categories
print("\nDisplaying Categories from CategoricalIndex...\n",catIndex.categories)
# Remove categories using remove_categories()
# Set the categories to be removed as a parameter
# Values which were in the removed categories will be set to NaN
print("\nCategoricalIndex after removing specified categories...\n",
catIndex.remove_categories(["p", "q"])) আউটপুট
এটি নিম্নলিখিত আউটপুট −
তৈরি করবেCategoricalIndex... CategoricalIndex(['p', 'q', 'r', 's', 'p', 'q', 'r', 's'], categories=['p', 'q', 'r', 's'], ordered=True, dtype='category') Displaying Categories from CategoricalIndex... Index(['p', 'q', 'r', 's'], dtype='object') CategoricalIndex after removing specified categories... CategoricalIndex([nan, nan, 'r', 's', nan, nan, 'r', 's'], categories=['r', 's'], ordered=True, dtype='category')
