বিভাগগুলির একটি আদেশকৃত সম্পর্ক আছে কিনা তা পরীক্ষা করতে, অর্ডার করা ব্যবহার করুন৷ CategoricalIndex এর সম্পত্তি।
প্রথমে, প্রয়োজনীয় লাইব্রেরিগুলি আমদানি করুন -
import pandas as pd
"বিভাগগুলি" প্যারামিটার ব্যবহার করে শ্রেণীবদ্ধের জন্য বিভাগগুলি সেট করুন। "অর্ডার করা" পরামিতি −
ব্যবহার করে শ্রেণীবদ্ধকে ক্রমানুসারে বিবেচনা করুনcatIndex = pd.CategoricalIndex(["p", "q", "r", "s","p", "q", "r", "s"], ordered=True, categories=["p", "q", "r", "s"])
শ্রেণীগত সূচক প্রদর্শন করুন -
print("Categorical Index...\n",catIndex)
−
বিভাগগুলি পানprint("\nDisplayingCategories from CategoricalIndex...\n",catIndex.categories) আদেশকৃত সম্পর্কের জন্য বিভাগগুলি পরীক্ষা করুন −
print("\nDoes categories have ordered relationship...\n",catIndex.ordered)
উদাহরণ
নিম্নলিখিত কোড -
import pandas as pd
# CategoricalIndex can only take on a limited, and usually fixed, number of possible values
# Set the categories for the categorical using the "categories" parameter
# Treat the categorical as ordered using the "ordered" parameter
catIndex = pd.CategoricalIndex(["p", "q", "r", "s","p", "q", "r", "s"], ordered=True, categories=["p", "q", "r", "s"])
# Display the Categorical Index
print("Categorical Index...\n",catIndex)
# Get the categories
print("\nDisplayingCategories from CategoricalIndex...\n",catIndex.categories)
# Check categories for ordered relationship
print("\nDoes categories have ordered relationship...\n",catIndex.ordered) আউটপুট
এটি নিম্নলিখিত আউটপুট −
তৈরি করবেCategorical Index... CategoricalIndex(['p', 'q', 'r', 's', 'p', 'q', 'r', 's'], categories=['p', 'q', 'r', 's'], ordered=True, dtype='category') DisplayingCategories from CategoricalIndex... Index(['p', 'q', 'r', 's'], dtype='object') Does categories have ordered relationship... True
