একটি dict মত ইনপুট চিঠিপত্র ব্যবহার করে মান ম্যাপ করতে, CategoricalIndex.map() ব্যবহার করুন পান্ডাসে পদ্ধতি। প্রথমে, প্রয়োজনীয় লাইব্রেরিগুলি আমদানি করুন -
import pandas as pd
"বিভাগগুলি" প্যারামিটার ব্যবহার করে শ্রেণীবদ্ধের জন্য বিভাগগুলি সেট করুন। "অর্ডার করা" পরামিতি −
ব্যবহার করে শ্রেণীবদ্ধকে ক্রমানুসারে বিবেচনা করুনcatIndex = pd.CategoricalIndex(["P", "Q", "R", "S","P", "Q", "R", "S"], ordered=True, categories=["P", "Q", "R", "S"])
Categorical Index −
প্রদর্শন করুনprint("CategoricalIndex...\n",catIndex)
মানচিত্র বিভাগ −
print("\nCategoricalIndex after mapping...\n",catIndex.map({'P': 5, 'Q': 10, 'R': 15, 'S': 20}))
উদাহরণ
নিম্নলিখিত কোড -
import pandas as pd # Set the categories for the categorical using the "categories" parameter # Treat the categorical as ordered using the "ordered" parameter catIndex = pd.CategoricalIndex(["P", "Q", "R", "S","P", "Q", "R", "S"], ordered=True, categories=["P", "Q", "R", "S"]) # Display the CategoricalIndex print("CategoricalIndex...\n",catIndex) # Get the categories print("\nDisplayingCategories from CategoricalIndex...\n",catIndex.categories) # Map categories print("\nCategoricalIndex after mapping...\n",catIndex.map({'P': 5, 'Q': 10, 'R': 15, 'S': 20}))
আউটপুট
এটি নিম্নলিখিত আউটপুট −
তৈরি করবেCategoricalIndex... CategoricalIndex(['P', 'Q', 'R', 'S', 'P', 'Q', 'R', 'S'], categories=['P', 'Q', 'R', 'S'], ordered=True, dtype='category') DisplayingCategories from CategoricalIndex... Index(['P', 'Q', 'R', 'S'], dtype='object') CategoricalIndex after mapping... CategoricalIndex([5, 10, 15, 20, 5, 10, 15, 20], categories=[5, 10, 15, 20], ordered=True, dtype='category')