পাইথন প্যান্ডাস - CategoricalIndex-এ ডিকশনারির মতো ম্যাপিং করে মান রূপান্তর করুন

পাইথন প্যান্ডাসে CategoricalIndex.map() মেথড ব্যবহার করে ক্যাটেগরিক্যাল মানগুলোকে ডিকশনারির মতো ম্যাপিং করে নতুন মান বরাবর করা যায়।

প্রয়োজনীয় লাইব্রেরি ইম্পোর্ট করুন

import pandas as pd

CategoricalIndex তৈরি করুন

ক্যাটেগরি: ['P', 'Q', 'R', 'S'], অর্ডার্ড: True

catIndex = pd.CategoricalIndex(["P", "Q", "R", "S", "P", "Q", "R", "S"], ordered=True, categories=["P", "Q", "R", "S"])

CategoricalIndex প্রদর্শন করুন

print("CategoricalIndex...\n", catIndex)

ক্যাটেগরি ম্যাপ করুন

print("\nCategoricalIndex after mapping...\n", catIndex.map({'P': 5, 'Q': 10, 'R': 15, 'S': 20}))

সম্পূর্ণ উদাহরণ

import pandas as pd

# CategoricalIndex তৈরি
catIndex = pd.CategoricalIndex(["P", "Q", "R", "S", "P", "Q", "R", "S"], ordered=True, categories=["P", "Q", "R", "S"])

# CategoricalIndex প্রদর্শন
print("CategoricalIndex...\n", catIndex)

# ক্যাটেগরি প্রদর্শন
print("\nDisplaying Categories from CategoricalIndex...\n", catIndex.categories)

# ম্যাপিং (ডিকশনারি ব্যবহার)
print("\nCategoricalIndex after mapping...\n", catIndex.map({'P': 5, 'Q': 10, 'R': 15, 'S': 20}))

আউটপুট

CategoricalIndex... CategoricalIndex(['P', 'Q', 'R', 'S', 'P', 'Q', 'R', 'S'], categories=['P', 'Q', 'R', 'S'], ordered=True, dtype='category')
Displaying Categories from CategoricalIndex... Index(['P', 'Q', 'R', 'S'], dtype='object')
CategoricalIndex after mapping... CategoricalIndex([5, 10, 15, 20, 5, 10, 15, 20], categories=[5, 10, 15, 20], ordered=True, dtype='category')

ব্যাখ্যা: P→5, Q→10, R→15, S→20 ম্যাপিং হয়েছে। নতুন ক্যাটেগরি [5, 10, 15, 20] এবং অর্ডার বজায় থাকে।