Lambda দিয়ে বিভাগগুলির নাম পরিবর্তন করতে, CategoricalIndex rename_categories() ব্যবহার করুন পান্ডাসে পদ্ধতি।
প্রথমে, প্রয়োজনীয় লাইব্রেরিগুলি আমদানি করুন -
import pandas as pd
CategoricalIndex শুধুমাত্র একটি সীমিত, এবং সাধারণত স্থির, সম্ভাব্য মানের সংখ্যা নিতে পারে। "বিভাগ" পরামিতি ব্যবহার করে শ্রেণীগত জন্য বিভাগ সেট করুন। "অর্ডার করা" পরামিতি −
ব্যবহার করে শ্রেণীবদ্ধকে ক্রমানুসারে বিবেচনা করুনcatIndex = pd.CategoricalIndex(["P", "Q", "R", "S","P", "Q", "R", "S"], ordered=True, categories=["P", "Q", "R", "S"])
Categorical Index −
প্রদর্শন করুনprint("CategoricalIndex...\n",catIndex) rename_categories() ব্যবহার করে বিভাগের নাম পরিবর্তন করুন। ল্যাম্বডা ব্যবহার করে নতুন বিভাগগুলি সেট করুন এবং সমস্ত বিভাগের জন্য ছোট হাতের অক্ষর সেট করুন −
print("\nCategoricalIndex after renaming categories...\n",catIndex.rename_categories(lambda a: a.lower()))
উদাহরণ
নিম্নলিখিত কোড -
import pandas as pd
# CategoricalIndex can only take on a limited, and usually fixed, number of possible values
# Set the categories for the categorical using the "categories" parameter
# Treat the categorical as ordered using the "ordered" parameter
catIndex = pd.CategoricalIndex(["P", "Q", "R", "S","P", "Q", "R", "S"], ordered=True, categories=["P", "Q", "R", "S"])
# Display the CategoricalIndex
print("CategoricalIndex...\n",catIndex)
# Get the categories
print("\nDisplayingCategories from CategoricalIndex...\n",catIndex.categories)
# Rename categories using rename_categories()
# Set the new categories that with use lambda and set lowercase for all the categories
print("\nCategoricalIndex after renaming categories...\n",catIndex.rename_categories(lambda a: a.lower())) আউটপুট
এটি নিম্নলিখিত আউটপুট −
তৈরি করবেCategoricalIndex... CategoricalIndex(['P', 'Q', 'R', 'S', 'P', 'Q', 'R', 'S'], categories=['P', 'Q', 'R', 'S'], ordered=True, dtype='category') DisplayingCategories from CategoricalIndex... Index(['P', 'Q', 'R', 'S'], dtype='object') CategoricalIndex after renaming categories... CategoricalIndex(['p', 'q', 'r', 's', 'p', 'q', 'r', 's'], categories=['p', 'q', 'r', 's'], ordered=True, dtype='category')
