notnull() মেথড ডেটাফ্রেমের প্রতিটি সেলে নাল (NaN) আছে কিনা চেক করে বুলিয়ান (True/False) রিটার্ন করে। নাল হলে False, নাল না হলে True।
CSV লোড করুন
dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\CarRecords.csv")নাল চেক
res = dataFrame.notnull()
print(res)নাল মান বাদ দিন
dataFrame = dataFrame.dropna()
print(dataFrame)সম্পূর্ণ উদাহরণ
import pandas as pd
dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\CarRecords.csv")
print("ডেটাফ্রেম:\n", dataFrame)
print("\nরো ও কলাম সংখ্যা:", dataFrame.shape)
res = dataFrame.notnull()
print("\nনাল চেক (True/False):\n", res)
dataFrame = dataFrame.dropna()
print("\nনাল মুছে ফেলার পর:\n", dataFrame)
print("\nআপডেট করা আকার:", dataFrame.shape)আউটপুট
UnitsSold কলামে NaN থাকা সারিগুলো False দেখাবে। dropna() দিয়ে সারিগুলো মুছে ফেললে ৯ থেকে ৬ সারি থাকবে।
