পাইথন প্যান্ডাস - CategoricalIndex-এ ল্যাম্বডা ফাংশন দিয়ে ক্যাটেগরি রিনেম করুন

পাইথন প্যান্ডাসে rename_categories() মেথড এবং ল্যাম্বডা ফাংশন ব্যবহার করে CategoricalIndex-এ ক্যাটেগরিগুলোর নাম পরিবর্তন করা যায়।

প্রয়োজনীয় লাইব্রেরি ইম্পোর্ট করুন

import pandas as pd

CategoricalIndex তৈরি করুন

ক্যাটেগরি: ['P', 'Q', 'R', 'S'], অর্ডার্ড: True

catIndex = pd.CategoricalIndex(["P", "Q", "R", "S", "P", "Q", "R", "S"], ordered=True, categories=["P", "Q", "R", "S"])

CategoricalIndex প্রদর্শন করুন

print("CategoricalIndex...\n", catIndex)

ল্যাম্বডা দিয়ে ক্যাটেগরি রিনেম করুন

সব ক্যাটেগরি লোয়ারকেসে রূপান্তর: lambda a: a.lower()

print("\nCategoricalIndex after renaming categories...\n", catIndex.rename_categories(lambda a: a.lower()))

সম্পূর্ণ উদাহরণ

import pandas as pd

# CategoricalIndex তৈরি
catIndex = pd.CategoricalIndex(["P", "Q", "R", "S", "P", "Q", "R", "S"], ordered=True, categories=["P", "Q", "R", "S"])

# CategoricalIndex প্রদর্শন
print("CategoricalIndex...\n", catIndex)

# ক্যাটেগরি প্রদর্শন
print("\nDisplaying Categories from CategoricalIndex...\n", catIndex.categories)

# ল্যাম্বডা দিয়ে রিনেম (আপারকেস → লোয়ারকেস)
print("\nCategoricalIndex after renaming categories...\n", catIndex.rename_categories(lambda a: a.lower()))

আউটপুট

CategoricalIndex... CategoricalIndex(['P', 'Q', 'R', 'S', 'P', 'Q', 'R', 'S'], categories=['P', 'Q', 'R', 'S'], ordered=True, dtype='category')
Displaying Categories from CategoricalIndex... Index(['P', 'Q', 'R', 'S'], dtype='object')
CategoricalIndex after renaming categories... CategoricalIndex(['p', 'q', 'r', 's', 'p', 'q', 'r', 's'], categories=['p', 'q', 'r', 's'], ordered=True, dtype='category')

ব্যাখ্যা: ল্যাম্বডা ফাংশন lambda a: a.lower() প্রতিটি ক্যাটেগরিকে লোয়ারকেসে রূপান্তর করে। P→p, Q→q, R→r, S→s।