বিভাগগুলি অর্ডার করতে, CategoricalIndex reorder_categories() ব্যবহার করুন পান্ডাসে পদ্ধতি। প্রথমে, প্রয়োজনীয় লাইব্রেরিগুলি আমদানি করুন -
import pandas as pd
CategoricalIndex শুধুমাত্র একটি সীমিত, এবং সাধারণত স্থির, সম্ভাব্য মানের সংখ্যা নিতে পারে। "বিভাগগুলি" প্যারামিটার ব্যবহার করে শ্রেণীবদ্ধের জন্য বিভাগগুলি সেট করুন। "অর্ডার করা" পরামিতি −
ব্যবহার করে শ্রেণীবদ্ধকে ক্রমানুসারে বিবেচনা করুনcatIndex = pd.CategoricalIndex(["p", "q", "r", "s","p", "q", "r", "s"], ordered=True, categories=["p", "q", "r", "s"])
Categorical Index −
প্রদর্শন করুনprint("CategoricalIndex...\n",catIndex)
−
বিভাগগুলি পানprint("\nDisplayingCategories from CategoricalIndex...\n",catIndex.categories)
reorder_categories() ব্যবহার করে বিভাগগুলি পুনরায় সাজান। বিভাগগুলিকে একটি প্যারামিটার হিসাবে নতুন ক্রমে সেট করুন −
print("\nCategoricalIndex after reordering categories...\n",catIndex.reorder_categories(["r", "s", "q", "p"]))
উদাহরণ
নিম্নলিখিত কোড -
import pandas as pd # CategoricalIndex can only take on a limited,and usually fixed, number of possible values (categories # Set the categories for the categorical using the "categories" parameter # Treat the categorical as ordered using the "ordered" parameter catIndex = pd.CategoricalIndex(["p", "q", "r", "s","p", "q", "r", "s"], ordered=True, categories=["p", "q", "r", "s"]) # Display the CategoricalIndex print("CategoricalIndex...\n",catIndex) # Get the categories print("\nDisplayingCategories from CategoricalIndex...\n",catIndex.categories) # Reorder categories using reorder_categories() # Set the categories in new order as a parameter print("\nCategoricalIndex after reordering categories...\n",catIndex.reorder_categories(["r", "s", "q", "p"]))
আউটপুট
এটি নিম্নলিখিত আউটপুট −
তৈরি করবেCategoricalIndex... CategoricalIndex(['p', 'q', 'r', 's', 'p', 'q', 'r', 's'], categories=['p', 'q', 'r', 's'], ordered=True, dtype='category') DisplayingCategories from CategoricalIndex... Index(['p', 'q', 'r', 's'], dtype='object') CategoricalIndex after reordering categories... CategoricalIndex(['p', 'q', 'r', 's', 'p', 'q', 'r', 's'], categories=['r', 's', 'q', 'p'], ordered=True, dtype='category')