একটি ম্যাট্রিক্সের (গুণ) বিপরীত গণনা করতে, পাইথনে numpy.linalg.inv() পদ্ধতিটি ব্যবহার করুন। একটি বর্গ ম্যাট্রিক্স a দেওয়া হলে, ম্যাট্রিক্স ainv ফেরত দিন সন্তোষজনক ডট(a, ainv) =dot(ainv, a) =eye(a.shape[0])। পদ্ধতিটি রিটার্ন করে (গুণক) ম্যাট্রিক্স a এর বিপরীত। ১ম প্যারামিটার, a হল একটি ম্যাট্রিক্স যা উল্টাতে হবে।
পদক্ষেপ
প্রথমে, প্রয়োজনীয় লাইব্রেরি আমদানি করুন-
import numpy as np from numpy.linalg import inv
একটি অ্যারে তৈরি করুন -
arr = np.array([[ 5, 10], [ 15, 20 ]])
অ্যারে প্রদর্শন করুন −
print("Our Array...\n",arr)
মাত্রা পরীক্ষা করুন −
print("\nDimensions of our Array...\n",arr.ndim)
ডেটাটাইপ −
পানprint("\nDatatype of our Array object...\n",arr.dtype)
আকৃতি −
পানprint("\nShape of our Array object...\n",arr.shape)
একটি ম্যাট্রিক্সের (গুণ) বিপরীত গণনা করতে, পাইথনে numpy.linalg.inv() পদ্ধতিটি ব্যবহার করুন -
print("\nResult...\n",np.linalg.inv(arr))
উদাহরণ
numpy.linalg import inv থেকেimport numpy as np from numpy.linalg import inv # Create an array arr = np.array([[ 5, 10], [ 15, 20 ]]) # Display the array print("Our Array...\n",arr) # Check the Dimensions print("\nDimensions of our Array...\n",arr.ndim) # Get the Datatype print("\nDatatype of our Array object...\n",arr.dtype) # Get the Shape print("\nShape of our Array object...\n",arr.shape) # To compute the (multiplicative) inverse of a matrix, use the numpy.linalg.inv() method in Python. print("\nResult...\n",np.linalg.inv(arr))
আউটপুট
Our Array... [[ 5 10] [15 20]] Dimensions of our Array... 2 Datatype of our Array object... int64 Shape of our Array object... (2, 2) Result... [[-0.4 0.2] [ 0.3 -0.1]]