পাইথনে ম্যাট্রিক্সের মাল্টিপ্লিকেটিভ ইনভার্স গণনা

ভূমিকা

NumPy-এর numpy.linalg.inv() মেথড স্কোয়ার ম্যাট্রিক্সের মাল্টিপ্লিকেটিভ ইনভার্স গণনা করে। dot(a, ainv) = dot(ainv, a) = eye(a.shape[0]) সন্তুষ্ট করে।

ধাপসমূহ

1. লাইব্রেরি আমদানি:

   import numpy as np
   from numpy.linalg import inv

2. অ্যারে তৈরি:

   arr = np.array([[5, 10], [15, 20]])

3. বৈশিষ্ট্য:

   print("Our Array...\n", arr)
   print("\nDimensions of our Array...\n", arr.ndim)
   print("\nDatatype of our Array object...\n", arr.dtype)
   print("\nShape of our Array object...\n", arr.shape)

4. ইনভার্স:

   print("\nResult...\n", np.linalg.inv(arr))

সম্পূর্ণ উদাহরণ

import numpy as np
from numpy.linalg import inv

arr = np.array([[5, 10], [15, 20]])
print("Our Array...\n", arr)
print("\nDimensions of our Array...\n", arr.ndim)
print("\nDatatype of our Array object...\n", arr.dtype)
print("\nShape of our Array object...\n", arr.shape)
print("\nResult...\n", np.linalg.inv(arr))

আউটপুট

Our Array...
[[ 5 10]
 [15 20]]
Dimensions of our Array...
2
Datatype of our Array object...
int64
Shape of our Array object...
(2, 2)
Result...
[[-0.4  0.2]
 [ 0.3 -0.1]]