পাইথনে টেনসর সমীকরণ সমাধান

ভূমিকা

NumPy-এর numpy.linalg.tensorsolve() মেথড টেনসর সমীকরণ সমাধান করে। এটি অনুমান করে যে x-এর সকল ইন্ডেক্স a-এর ডানে ইন্ডেক্সের সাথে সমেট হয়, টেনসরডটের মতো।

প্যারামিটারها

• a: কোয়ফিশিয়েন্ট টেনসর, শেপ b.shape + Q।
• b: ডানপাশের টেনসর।
• axis: a-র অক্ষ রি-অর্ডার করার জন্য (ঐচ্ছিক)।

ধাপসমূহ

1. লাইব্রেরি আমদানি:

   import numpy as np

2. টেনসর তৈরি:

   arr1 = np.eye(2*3*4)
   arr1.shape = (2*3, 4, 2, 3, 4)
   arr2 = np.random.randn(2*3, 4)

3. বৈশিষ্ট্য:

   print("Array1...\n", arr1)
   print("\nArray2...\n", arr2)
   print("\nDimensions of Array1...\n", arr1.ndim)
   print("\nDimensions of Array2...\n", arr2.ndim)
   print("\nShape of Array1...\n", arr1.shape)
   print("\nShape of Array2...\n", arr2.shape)

4. সমাধান:

   print("\nResult...\n", np.linalg.tensorsolve(arr1, arr2))

সম্পূর্ণ উদাহরণ

import numpy as np

arr1 = np.eye(2*3*4)
arr1.shape = (2*3, 4, 2, 3, 4)
arr2 = np.random.randn(2*3, 4)
print("Array1...\n", arr1)
print("\nArray2...\n", arr2)
print("\nDimensions of Array1...\n", arr1.ndim)
print("\nDimensions of Array2...\n", arr2.ndim)
print("\nShape of Array1...\n", arr1.shape)
print("\nShape of Array2...\n", arr2.shape)
print("\nResult...\n", np.linalg.tensorsolve(arr1, arr2))

আউটপুট

Array1...
[[[[[1. 0. 0. 0.] ...]]]] ...
Array2...
[[ 0.31376716  0.63443741 ...] ...]
Dimensions of Array1...
5
Dimensions of Array2...
2
Shape of Array1...
(6, 4, 2, 3, 4)
Shape of Array2...
(6, 4)
Result...
[[[ 0.31376716  0.63443741 ...] ...] ...]