পাইথনে সাবস্ট্রিং-এর নন-ওভারল্যাপিং ঘটনার সংখ্যা গণনা

ভূমিকা

NumPy-এর numpy.char.count() মেথড স্ট্রিং অ্যারেতে একটি সাবস্ট্রিং-এর নন-ওভারল্যাপিং ঘটনার সংখ্যা গণনা করে। এটি ভেক্টরাইজড স্ট্রিং অপারেশন প্রদান করে।

ধাপসমূহ

1. লাইব্রেরি আমদানি:

   import numpy as np

2. স্ট্রিং অ্যারে তৈরি:

   arr = np.array(['kATIE', 'JOHN', 'KAte', 'AmY', 'BRADley'])

3. অ্যারে বৈশিষ্ট্য পরীক্ষা:

   print("Array...\n", arr)
   print("\nArray datatype...\n", arr.dtype)
   print("\nArray Dimensions...\n", arr.ndim)
   print("\nOur Array Shape...\n", arr.shape)
   print("\nNumber of elements in the Array...\n", arr.size)

4. সাবস্ট্রিং 'A' এর ঘটনা গণনা:

   print("\nResult (count)...\n", np.char.count(arr, 'A'))

সম্পূর্ণ উদাহরণ

import numpy as np

arr = np.array(['kATIE', 'JOHN', 'KAte', 'AmY', 'BRADley'])
print("Array...\n", arr)
print("\nArray datatype...\n", arr.dtype)
print("\nArray Dimensions...\n", arr.ndim)
print("\nOur Array Shape...\n", arr.shape)
print("\nNumber of elements in the Array...\n", arr.size)
print("\nResult (count)...\n", np.char.count(arr, 'A'))

আউটপুট

Array...
['kATIE' 'JOHN' 'KAte' 'AmY' 'BRADley']
Array datatype...