পাইথনে একটি অ্যারের বাইরের পণ্য এবং একটি স্কেলার পান

একটি অ্যারে এবং একটি স্কেলারের বাইরের পণ্য পেতে, পাইথনে numpy.outer() পদ্ধতিটি ব্যবহার করুন। ১ম প্যারামিটার a হল প্রথম ইনপুট ভেক্টর। ইতিমধ্যে 1-মাত্রিক না হলে ইনপুট সমতল করা হয়। 2nd প্যারামিটার b হল দ্বিতীয় ইনপুট ভেক্টর। ইতিমধ্যে 1-মাত্রিক না হলে ইনপুট সমতল করা হয়। 3য় প্যারামিটার আউট হল একটি অবস্থান যেখানে ফলাফল সংরক্ষণ করা হয়।

দুটি ভেক্টর দেওয়া হয়েছে, a =[a0, a1, ..., aM] এবং b =[b0, b1, ..., bN], বাইরের গুণফল হল −

[[a0*b0 a0*b1 ... a0*bN ]
[a1*b0 .
[ ... .
[aM*b0    aM*bN ]]

পদক্ষেপ

প্রথমে, প্রয়োজনীয় লাইব্রেরিগুলি আমদানি করুন -

import numpy as np

numpy.eye() ব্যবহার করে একটি অ্যারে তৈরি করুন। এই পদ্ধতিটি অন্যত্র তির্যক এবং শূন্যের সাথে একটি 2-D অ্যারে প্রদান করে −

arr = np.eye(2)

ভ্যাল হল স্কেলার −

val = 2

অ্যারে প্রদর্শন করুন −

print("Array...\n",arr)

ডেটাটাইপ চেক করুন −

print("\nDatatype of Array...\n",arr.dtype)

মাত্রা পরীক্ষা করুন −

print("\nDimensions of Array...\n",arr.ndim)

আকৃতি পরীক্ষা করুন -

print("\nShape of Array...\n",arr.shape)

একটি অ্যারে এবং একটি স্কেলারের বাইরের পণ্য পেতে, পাইথনে numpy.outer() পদ্ধতিটি ব্যবহার করুন -

print("\nResult (Outer Product)...\n",np.outer(arr, val))

উদাহরণ

import numpy as np

# Create an array using numpy.eye(). This method returns a 2-D array with ones on the diagonal and zeros elsewhere.
arr = np.eye(2)

# The val is the scalar
val = 2

# Display the array
print("Array...\n",arr)

# Check the datatype
print("\nDatatype of Array...\n",arr.dtype)

# Check the Dimensions
print("\nDimensions of Array...\n",arr.ndim)

# Check the Shape
print("\nShape of Array...\n",arr.shape)

# To get the Outer product of an array and a scalar, use the numpy.outer() method in Python
print("\nResult (Outer Product)...\n",np.outer(arr, val))

আউটপুট

Array...
[[1. 0.]
[0. 1.]]

Datatype of Array...
float64

Dimensions of Array...
2

Shape of Array...
(2, 2)

Result (Outer Product)...
[[2.]
[0.]
[0.]
[2.]]