একটি হারমাইট_ই সিরিজকে আরেকটি দিয়ে ভাগ করতে, পাইথন নম্পিতে polynomial.hermite.hermediv() পদ্ধতি ব্যবহার করুন। পদ্ধতিটি হারমাইট_ই সিরিজ সহগগুলির একটি অ্যারে প্রদান করে যা ভাগফল এবং অবশিষ্টাংশকে উপস্থাপন করে।
দুটি Hermite_e সিরিজ c1/c2-এর অবশিষ্টাংশ-সহ ভাগফল প্রদান করে। আর্গুমেন্ট হল সর্বনিম্ন ক্রম "টার্ম" থেকে সর্বোচ্চ পর্যন্ত সহগগুলির ক্রম, যেমন, [1,2,3] P_0 + 2*P_1 +3*P_2 সিরিজের প্রতিনিধিত্ব করে। প্যারামিটার, c1 এবং c2 হল 1-D অ্যারে হারমাইট_ই সিরিজের কোফিসিয়েন্টের ক্রম নিম্ন থেকে উচ্চ পর্যন্ত।
পদক্ষেপ
প্রথমে, প্রয়োজনীয় লাইব্রেরি আমদানি করুন -
numpy-কে npf থেকে numpy হিসাবে আমদানি করুন. H হিসাবে বহুপদী হারমাইট আমদানি করুন
Hermit_e সিরিজের সহগ −
এর 1-D অ্যারে তৈরি করুনc1 =np.array([53., 30., 52., 7., 6.])c2 =np.array([1, 2, 3])
সহগ-
এর অ্যারে প্রদর্শন করুনপ্রিন্ট("Array1...\n",c1)print("\nArray2...\n",c2) ডেটাটাইপ প্রদর্শন করুন −
প্রিন্ট("\nArray1 datatype...\n",c1.dtype)print("\nArray2 datatype...\n",c2.dtype) উভয় অ্যারে-
এর মাত্রা পরীক্ষা করুনপ্রিন্ট("\nঅ্যারে1 এর মাত্রা...\n",c1.ndim)মুদ্রণ("\nঅ্যারে2 এর মাত্রা...\n",c2.ndim) উভয় অ্যারের আকৃতি পরীক্ষা করুন −
প্রিন্ট("\nShape of Array1...\n",c1.shape)print("\nShape of Array2...\n",c2.shape) একটি হারমাইট_ই সিরিজকে আরেকটি দিয়ে ভাগ করতে, Python Numpy-
-এ polynomial.hermite.hermediv() পদ্ধতি ব্যবহার করুন।মুদ্রণ("\nফলাফল (বিভাগ)....\n", H.hermediv(c1, c2)) উদাহরণ
numpy থেকে numpy.polynomial import hermit_e হিসাবে H# হিসাবে numpy আমদানি করুন Hermit_e সিরিজ coefficientsc1 =np.array([53., 30., 52., 7., 6.])c2 =np. এর 1-D অ্যারে তৈরি করুন। অ্যারে([1, 2, 3])# সহগ প্রিন্টের অ্যারে প্রদর্শন করুন("Array1...\n",c1)print("\nArray2...\n",c2)# ডেটাটাইপপ্রিন্ট প্রদর্শন করুন("\nArray1) datatype...\n",c1.dtype)print("\nArray2 datatype...\n",c2.dtype)# উভয় অ্যারেপ্রিন্টের মাত্রা পরীক্ষা করুন("\nঅ্যারে1 এর মাত্রা...\n", c1.ndim)মুদ্রণ("\nঅ্যারে2 এর মাত্রা...\n",c2.ndim)# উভয় অ্যারেপ্রিন্টের আকৃতি পরীক্ষা করুন("\nঅ্যারে১ এর আকৃতি...\n",c1.আকৃতি)মুদ্রণ(" \nAray2 এর আকৃতি...\n",c2.shape)# একটি হারমাইট_ই সিরিজকে অন্যটি দিয়ে ভাগ করতে, Python Numpyprint("\nফলাফল (বিভাগ)....\nএ polynomial.hermite.hermediv() পদ্ধতি ব্যবহার করুন। ",H.hermediv(c1, c2))আউটপুট
অ্যারে1... [53. 30. 52. 7. 6.]Array2... [1 2 3]Array1 datatype...float64Array2 datatype...int64Dimensions of Array1...1Dimensions of Array2...1Shape of Array1...(5,) Array2...(3,)ফলাফল (বিভাগ)....(অ্যারে([8., 1., 2.]), অ্যারে([31., -1.]))
