আজ, পাইথন এখন পর্যন্ত সবচেয়ে জনপ্রিয় প্রোগ্রামিং ভাষা। পাইথন প্রোগ্রামিং এর ব্যবহার সহজ সহ অন্যান্য ভাষার তুলনায় বেশ কিছু সুবিধা রয়েছে। পরিসংখ্যানবিদরা নিয়মিত পাইথন ব্যবহার করেন কারণ ডেটা বিশ্লেষণ করার সময় ভাষাটি কতটা বহুমুখী হতে পারে। এই নির্দেশিকাতে, আমরা আপনাকে পরিসংখ্যানের জন্য পাইথনকে আয়ত্ত করার সেরা এবং জনপ্রিয় উপায়গুলি দেখাব৷
পাইথন কি?
পাইথন একটি সাধারণ-উদ্দেশ্য প্রোগ্রামিং ভাষা। এটি একটি ব্যাখ্যা করা, অবজেক্ট-ওরিয়েন্টেড এবং গতিশীল প্রোগ্রামিং ভাষা। এটির উচ্চ-স্তরের অন্তর্নির্মিত ডেটা স্ট্রাকচার এমন একটি বৈশিষ্ট্য যা এটিকে দ্রুত অ্যাপ্লিকেশন ডেভেলপমেন্ট, পরিসংখ্যানগত ফাংশন, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা এবং বিশ্লেষণের কাজগুলির জন্য বিকাশকারীদের জন্য আকর্ষণীয় করে তোলে৷
এর বহুমুখীতার কারণে, পাইথন সব ধরণের ডেটা, কোডিং এবং এমনকি গাণিতিক গণনার সাথে ব্যবহার করা যেতে পারে। পাইথনের সিনট্যাক্স পড়া সহজ, এটি নতুন এবং বিশেষজ্ঞ প্রোগ্রামারদের দ্বারা একইভাবে শিখতে এবং ব্যবহার করা সহজ করে তোলে।
পরিসংখ্যানে পাইথন কিসের জন্য ব্যবহৃত হয়?
পাইথনকে দীর্ঘকাল ধরে শেখার জন্য একটি সহজ প্রোগ্রামিং ভাষা হিসাবে বিবেচনা করা হয়েছে, অন্তত একটি সিনট্যাক্স দৃষ্টিকোণ থেকে। এর সক্রিয় সম্প্রদায় ছাড়াও, পাইথনের বিস্তৃত সম্পদ এবং লাইব্রেরি রয়েছে। পরিসংখ্যানের সাথে কাজ করার জন্য জটিল প্রোগ্রামিংয়ের প্রয়োজন হয় না এবং পাইথন এবং রুবির মতো ভাষা ব্যবহার করা কাজগুলিকে সহজ করে তুলবে৷
বিল্ট-ইন পরিসংখ্যান মডিউল দ্বারা বর্ণনামূলক পরিসংখ্যান পাইথন ভাষায় অন্তর্ভুক্ত করা হয়েছে। আপনার ডেটাসেটগুলি খুব বড় না হলে বা যখন আপনি আমদানি করা অন্যান্য লাইব্রেরির উপর নির্ভর করতে অক্ষম হন তখন এটি কার্যকর। NumPy, সংখ্যাসূচক গণনার জন্য একটি তৃতীয় পক্ষের লাইব্রেরি, ব্যবহারকারীদের একক- এবং বহুমাত্রিক ডেটার অ্যারের সাথে কাজ করতে সক্ষম করে৷
পাইথন পরিসংখ্যানবিদদের মধ্যে সবচেয়ে জনপ্রিয় ভাষাগুলির মধ্যে একটি কারণ এটি ডেটা ম্যানিপুলেট এবং ভিজ্যুয়ালাইজ করার পাশাপাশি পরিসংখ্যানগত মডেল তৈরি করতে ব্যবহার করা যেতে পারে। পাইথন একটি উচ্চ-স্তরের ভাষা যা ওপেন-সোর্স, ব্যাখ্যা করা এবং প্রোগ্রামিং অবজেক্টের জন্য একটি দুর্দান্ত পদ্ধতি প্রদান করে। পাইথন গাণিতিক, পরিসংখ্যানগত এবং বৈজ্ঞানিক ক্ষমতার বিস্তৃত পরিসর অফার করে।
পরিসংখ্যানের জন্য পাইথন শিখতে কতক্ষণ লাগবে?
বিভিন্ন অনুমান অনুসারে, পাইথন শিখতে তিন থেকে ১২ মাস সময় লাগতে পারে। একজন পরিসংখ্যানবিদদের পাইথনের ব্যবহার একজন প্রোগ্রামারের থেকে আলাদা, তাই দক্ষতা অর্জন করতে কতটা সময় লাগে তা নির্ভর করে আপনার উদ্দেশ্যের উপর।
পাইথন প্রায়শই পরিসংখ্যানে ডেটা পুনরুদ্ধার, পরিষ্কার এবং ভিজ্যুয়ালাইজ করার সরঞ্জাম হিসাবে ব্যবহৃত হয়। পাইথন-ভিত্তিক পরিসংখ্যান বিশ্লেষণে, আপনাকে নির্দিষ্ট মডিউল এবং লাইব্রেরি যেমন নম্পি এবং পান্ডাস শেখার জন্য আরও বেশি সময় ব্যয় করা উচিত।
81% অংশগ্রহণকারী বলেছেন যে তারা বুটক্যাম্পে যোগ দেওয়ার পরে তাদের প্রযুক্তিগত কাজের সম্ভাবনা সম্পর্কে আরও আত্মবিশ্বাসী বোধ করেছেন। আজই একটি বুটক্যাম্পের সাথে মিলিত হন৷
৷গড় বুটক্যাম্প গ্র্যাড একটি বুটক্যাম্প শুরু করা থেকে শুরু করে তাদের প্রথম চাকরি খোঁজা পর্যন্ত ক্যারিয়ারের পরিবর্তনে ছয় মাসেরও কম সময় কাটিয়েছে।
আপনি কেন পরিসংখ্যানের জন্য পাইথন শিখবেন?
পাইথন সহজেই পরিসংখ্যানবিদদের দ্বারা ব্যবহৃত সবচেয়ে জনপ্রিয় প্রোগ্রামিং ভাষা। আপনি যদি পরিসংখ্যানগত বিশ্লেষণে ক্যারিয়ার শুরু করতে চান তবে কেন আপনাকে পাইথন শেখা উচিত তার শীর্ষ পাঁচটি কারণ সম্পর্কে আরও জানতে নীচের তালিকাটি দেখুন।
পাইথন শেখা সহজ
একজন শিক্ষানবিশের জন্য, কোডিং ভীতিজনক মনে হতে পারে। পাইথন অবশ্য ব্যতিক্রম। C, C++, এবং Java এর মতো আরও জটিল ভাষার তুলনায়, এটির একটি অসাধারণ সহজ বাক্য গঠন এবং শব্দভাণ্ডার রয়েছে। পরিসংখ্যানগত ডেটা বিশ্লেষণের কাজগুলি দ্রুত আয়ত্ত করতে সাহায্য করার জন্য আপনি একটি বিল্ট-ইন পাইথন পরিসংখ্যান লাইব্রেরির সুবিধা নিতে পারেন।
পাইথনের একটি বিশাল সম্প্রদায় রয়েছে
পাইথন ডেভেলপারদের একটি বৃহৎ সম্প্রদায় রয়েছে, যার অর্থ নতুনদের মৌলিক পরিসংখ্যান ফাংশন শিখতে সাহায্য করার জন্য প্রচুর সংস্থান উপলব্ধ রয়েছে। এমন অনেক ওয়েবসাইট রয়েছে যা পাইথন ডেভেলপারদের সমগ্র জনসংখ্যাকে সহযোগিতা করার জন্য একটি বিশাল প্ল্যাটফর্ম হিসাবে কাজ করে। এই পাইথন সম্প্রদায়ের ওয়েবসাইটগুলির মধ্যে একটি হল গিটহাব৷
৷কোডের একটি বিশাল ভান্ডার হিসাবে, GitHub আপনাকে শুধুমাত্র পাইথনের জ্ঞানই দেয় না, এটি আপনাকে সোর্স কোড ম্যানেজমেন্ট প্ল্যাটফর্মের সাথে কাজ করার অভিজ্ঞতাও দেয়। এই বহুমুখীতা পাইথনকে আজ বিভিন্ন ধরণের প্রকল্পের জন্য একটি প্রাকৃতিক পছন্দ করে তোলে।
চাকরির বৃদ্ধি এবং ক্যারিয়ারের বিকল্প
একজন পরিসংখ্যানবিদ পাইথনের সাথে একাধিক কর্মজীবনের সুযোগ খুঁজে পেতে পারেন। ইউএস ব্যুরো অফ লেবার স্ট্যাটিস্টিকস (বিএলএস) অনুসারে, পরিসংখ্যানবিদদের সামগ্রিক কর্মসংস্থান 2020 থেকে 2030 সাল পর্যন্ত 33 শতাংশ বৃদ্ধি পাবে বলে অনুমান করা হয়েছে, যা সমস্ত পেশার গড় তুলনায় অনেক দ্রুত।
বিশ্বের কিছু বড় কোম্পানি ডাটা অ্যানালিটিক্স এবং পরিসংখ্যানের জন্য তাদের প্রাথমিক প্রোগ্রামিং ভাষা হিসেবে পাইথন ব্যবহার করে। ব্যবসার ফলাফল চালনা করার জন্য অনেক কোম্পানি ডেটা বিশ্লেষণের উপর নির্ভর করে, পাইথন দক্ষতার উচ্চ চাহিদা রয়েছে এবং এই পেশাদাররা উচ্চ মজুরি অর্জন করতে পারে। BLS একজন পরিসংখ্যানবিদের গড় বেতন $110,860 বলেও রিপোর্ট করে৷
আমি কিভাবে পরিসংখ্যানের জন্য পাইথন শিখতে পারি?
পাইথনের সাথে পরিসংখ্যানগত ডেটা বিশ্লেষণ করার অনেক সুবিধা রয়েছে। যাইহোক, সংখ্যাগতভাবে ভারী অ্যালগরিদম এবং প্রচুর পরিমাণে ডেটা নিয়ে কাজ করার সময় পাইথনের সীমাবদ্ধতা রয়েছে। এই কাজের জন্য, Numpy বা পান্ডা ব্যবহার করুন। একজন উচ্চাকাঙ্ক্ষী পরিসংখ্যানবিদ পাইথন আয়ত্ত করতে ব্যবহার করতে পারেন এমন তিনটি সেরা পদ্ধতি এখানে রয়েছে৷
কোডিং বুটক্যাম্প
কোডিং বুটক্যাম্প একটি সংকুচিত সময় ফ্রেমে নিবিড় জ্ঞান এবং দক্ষতা প্রশিক্ষণ প্রদান করে। শিক্ষার্থীরা দীর্ঘমেয়াদী কলেজ প্রোগ্রামে নথিভুক্ত না করেই কোডিং দক্ষতা অর্জন করতে পারে। সেরা পাইথন বুটক্যাম্পগুলি আপনাকে মাত্র কয়েক মাসের মধ্যে আপনার প্রযুক্তিগত ক্যারিয়ার শুরু করার জন্য প্রয়োজনীয় পরিসংখ্যানগত এবং কোডিং দক্ষতা অর্জন করতে সহায়তা করবে।
অনলাইন কোর্স
যেকোনো প্রোগ্রামিং ভাষার মতো, এটি কোনো অতিরিক্ত নির্দেশিকা ছাড়াই শেখা একটি চ্যালেঞ্জ হতে পারে। অনলাইন পাইথন কোর্সগুলি আপনার প্রোগ্রামিং দক্ষতা শেখা, বিকাশ এবং অগ্রসর করা সহজ এবং সহজ করে তোলে। অনেক অনলাইন লার্নিং প্ল্যাটফর্ম প্রায়শই কোর্সগুলিকে সাশ্রয়ী রাখতে বিশেষ অফার দেয় এবং কিছু এমনকি বিনামূল্যে।
অনলাইন ক্লাস যেমন Udemy’s Python for Statistical Analysis হল আপনার নির্দিষ্ট ক্যারিয়ারের উচ্চাকাঙ্ক্ষার জন্য Python দক্ষতা বিকাশের একটি দুর্দান্ত উপায়। কোর্সের একটি সিরিজে আপনি পরিসংখ্যান বৈচিত্র্য, রৈখিক রিগ্রেশন, রৈখিক ফাংশন, ক্রমবর্ধমান বন্টন ফাংশন, সেইসাথে র্যান্ডম ভেরিয়েবল, সর্বোচ্চ মান এবং শ্রেণীগত ভেরিয়েবল এবং আরও অনেক কিছুর সাথে কীভাবে কাজ করবেন সে সম্পর্কে শিখতে পারেন৷
বই
বইগুলি আপনাকে পাইথন প্রোগ্রামিং শিখতে সাহায্য করার জন্য একটি দুর্দান্ত সংস্থান হতে পারে কারণ সেগুলি প্রায়শই অনলাইন কোর্সের চেয়ে আরও বিস্তারিত এবং আপনাকে আপনার নিজের সময় অধ্যয়ন করার অনুমতি দেয়। উদাহরণস্বরূপ, পাইথনের সাথে পরিসংখ্যানের একটি ভূমিকা টমাস হাসলওয়ান্টার দ্বারা বেঁচে থাকা বিশ্লেষণ থেকে রৈখিক রিগ্রেশন বিশ্লেষণ এবং বায়েসিয়ান পরিসংখ্যানের বিষয়গুলি অধ্যয়নের জন্য একটি দুর্দান্ত সংস্থান।
পরিসংখ্যান লাইব্রেরির জন্য সেরা পাইথন
প্রোগ্রামার এবং পরিসংখ্যানবিদদের দ্বারা একইভাবে ব্যবহৃত পরিসংখ্যানের জন্য পাইথন অসাধারণ লাইব্রেরি দিয়ে তৈরি করা হয়েছে। NumPy, Pandas, এবং TensorFlow হল পরিসংখ্যান এবং ডেটা ভিজ্যুয়ালাইজেশনের জন্য সেরা টুল।
এখানে পরিসংখ্যানের জন্য শীর্ষ চারটি পাইথন লাইব্রেরি রয়েছে:
- টেনসরফ্লো . এই গ্রন্থাগারটি বিভিন্ন ক্ষেত্রে ব্যবহার করা যেতে পারে। টেনসরগুলি হল আংশিকভাবে সংজ্ঞায়িত গণনামূলক বস্তু যা অবশেষে একটি মান তৈরি করে এবং টেনসরফ্লো হল একটি কাঠামো যা আপনাকে টেনসরগুলির সাথে জড়িত গণনাগুলিকে সংজ্ঞায়িত করতে এবং চালানোর অনুমতি দেয়৷
- NumPy . এই প্যাকেজটি অ্যারে নামে বহুমাত্রিক বস্তু এবং তাদের সাথে কাজ করার জন্য প্রয়োজনীয় সরঞ্জাম সরবরাহ করে।
- SciPy . প্রায় 600 জন অবদানকারী সক্রিয়ভাবে SciPy-এর GitHub পৃষ্ঠায় অবদান রাখে। যেহেতু এটি NumPy প্রসারিত করে এবং বৈজ্ঞানিক গণনার জন্য অনেকগুলি ব্যবহারকারী-বান্ধব এবং দক্ষ রুটিন সরবরাহ করে, তাই এটি বৈজ্ঞানিক এবং প্রযুক্তিগত গণনার জন্য ব্যাপকভাবে ব্যবহৃত হয়৷
- পান্ডা . এই লাইব্রেরিটি ডেটা বিশ্লেষণ এবং পরিষ্কারের জন্য ব্যাপকভাবে ব্যবহৃত হয়। পান্ডাদের দ্বারা প্রদত্ত ডেটাফ্রেম সিডিগুলি কাঠামোগত ডেটার সাথে কাজ করার জন্য একটি দ্রুত, নমনীয় এবং স্বজ্ঞাত পদ্ধতি৷
পাইথন মডিউল কিভাবে আমদানি করতে হয় তা শিখতে মাত্র কয়েক মিনিট সময় লাগে। আপনি যদি ভাবছেন কোন নির্দিষ্ট কাজের জন্য কোন পাইথন মডিউল ব্যবহার করবেন, গুগল একটি দুর্দান্ত পরিষেবা হতে পারে। আপনি আপনার প্রয়োজনীয় তথ্য পাবেন।
পরিসংখ্যানের জন্য পাইথন কীভাবে শিখবেন:একটি ধাপে ধাপে নির্দেশিকা
আপনি পরিসংখ্যান ক্ষেত্রে আগ্রহী একজন শিক্ষানবিস হলে, শুরু করা অপ্রতিরোধ্য হতে পারে। নিম্নলিখিত নির্দেশিকা আপনাকে পরিসংখ্যানের জন্য পাইথন শেখার যাত্রায় প্রথমে কোন সরঞ্জাম এবং দক্ষতার উপর ফোকাস করা উচিত তা নেভিগেট করতে সাহায্য করবে।
OOPs ধারণা শিখুন
পাইথনে অবজেক্ট ওরিয়েন্টেড প্রোগ্রামিং (OOP) বলতে অবজেক্ট এবং ক্লাস ব্যবহার করে প্রোগ্রামের গঠন বোঝায়। অবজেক্ট ওরিয়েন্টেড প্রোগ্রামিং ধারণাগুলি প্রয়োজনীয় বৈশিষ্ট্যগুলি প্রদান করে যেমন উত্তরাধিকার, পলিমরফিজম, এনক্যাপসুলেশন এবং শৈলী।
ডেটা স্ট্রাকচার এবং অ্যালগরিদম
একবার আপনি পাইথনের মূল বিষয়গুলি জানলে, আপনার ডেটা স্ট্রাকচার এবং অ্যালগরিদম শিখতে হবে। এটি আপনাকে অ্যালগরিদম, গাছ, সারি, স্ট্যাক এবং লিঙ্কযুক্ত তালিকা সাজানোর সাথে পরিচয় করিয়ে দেবে। যখন আপনি ডেটা স্ট্রাকচারের জন্য কোড করেন, আপনি পূর্বনির্ধারিত ক্লাস এবং অবজেক্টগুলি অন্বেষণ করবেন, যা আপনাকে বাস্তব-বিশ্বের প্রকল্পগুলি মোকাবেলা করার আগে ভাষার সাথে নিজেকে পরিচিত করার অনুমতি দেবে।
সরঞ্জাম এবং গ্রন্থাগারগুলি জানুন
Numpy, Pandas এবং MatPlotLib এর সাথে পরিচিত হওয়ার সাথে সাথে আপনি প্রয়োজনীয় পাইথন লাইব্রেরির সাথে পরিচিত হয়ে উঠবেন। এই সমস্ত সরঞ্জাম যা আপনাকে আপনার কাজে আরও দক্ষ এবং কার্যকরী হতে সাহায্য করবে এবং আপনি যদি এই ক্ষেত্রে একটি কর্মজীবন শুরু করতে চান তা জানা অপরিহার্য।
প্রকল্প তৈরি করুন
কিছু মৌলিক দক্ষতা জানার পর নিজের মতো করে প্রজেক্ট তৈরি করা আপনার ক্ষমতা তৈরির সর্বোত্তম উপায়। একটি সাধারণ করণীয় তালিকা বা অভ্যাস ট্র্যাকার তৈরি করা একটি ভাল প্রথম প্রকল্প হতে পারে। একবার আপনার একটি সূচনা বিন্দু হয়ে গেলে, আপনি আরও দক্ষতা অর্জন করার সাথে সাথে আপনি নতুন বৈশিষ্ট্য বা প্রযুক্তিগত পরিশীলিততা যোগ করতে পারেন। এটি আপনাকে একটি পোর্টফোলিও তৈরি করতে সহায়তা করে যা সম্ভাব্য নিয়োগকর্তাদের কাছে আপনার দক্ষতা প্রমাণ করতে পারে।
উদাহরণস্বরূপ, আপনি একটি বড় ডেটা সেট তৈরি করে এবং এটিকে আত্মবিশ্বাসের ব্যবধানে বা ক্রমাগত বিরতিতে সংগঠিত করে শুরু করতে পারেন। এর পরে, আপনি একটি ডেটা সেট তৈরি করতে পারেন যা অন্যদের এটিতে যোগ করার অনুমতি দেয় এবং একটি পৃথক সার্ভার থেকে মডারেট করার বিকল্প রয়েছে৷ পাইথনের মৌলিক বিষয়গুলির পর্যালোচনার মাধ্যমে আপনার জ্ঞানের যেকোন শূন্যতা পূরণ করুন, অথবা নির্দেশনার জন্য পাইথন সম্প্রদায়ের কাছে যান।
শিক্ষা চালিয়ে যান
একজন পরিসংখ্যানবিদের প্রাথমিক দায়িত্ব হল তথ্য সংগঠিত করা এবং বিশ্লেষণ করা, যা বাস্তব জগতে বিভিন্ন আকারে আসে। ডেটা র্যাংলিং কাঁচা ডেটাকে ম্যানিপুলেট করার জন্য ব্যবহার করা হয় যাতে এটি বিশ্লেষণের জন্য ব্যবহার করা যায়। ডেটা বিশ্লেষণ এবং মডেল করার আগে এটি পরিষ্কার এবং রূপান্তরিত করা প্রয়োজন৷
আপনি যখন কোড শিখবেন, বেসিকগুলি দিয়ে শুরু করুন, যেমন পরিবর্তনশীল প্রকার, লুপ, শর্তসাপেক্ষ বিবৃতি, ক্লাস এবং পদ্ধতি, এবং বাকিগুলি আয়ত্ত করার জন্য আপনার পথ তৈরি করুন৷ সম্পূর্ণ নতুন মাত্রার আত্মবিশ্বাস এবং হাতে-কলমে অভিজ্ঞতা অর্জনের জন্য অনলাইনে কোডিং চ্যালেঞ্জ এবং সমস্যায় যোগ দিন।
আজই পরিসংখ্যানের জন্য পাইথন শেখা শুরু করুন
আপনার প্রযুক্তিগত পটভূমি না থাকলে পাইথন শেখা চ্যালেঞ্জিং হতে পারে, তবে এটি অবশ্যই অসম্ভব নয়। কোডিং বুটক্যাম্প এবং অনলাইন কোর্সের মতো উপলব্ধ অসংখ্য শিক্ষাগত সংস্থান থেকে অধ্যবসায় এবং সাহায্যের মাধ্যমে, আপনি এটি জানার আগেই উপলব্ধ পরিসংখ্যানবিদ পদগুলির জন্য আবেদন শুরু করতে প্রস্তুত হবেন।
