পাইথনে গুণাঙ্কের 3D অ্যারের সাথে পয়েন্টে (x,y) একটি 2-D Hermit_e সিরিজের মূল্যায়ন করুন

পয়েন্টে (x, y) একটি 2D Hermit_e সিরিজ মূল্যায়ন করতে, PythonNumpy-এ hermite.hermeval2d() পদ্ধতি ব্যবহার করুন। পদ্ধতিটি x এবং y থেকে সংশ্লিষ্ট মানের জোড়া দিয়ে গঠিত বিন্দুতে দুটি মাত্রিক বহুপদীর মান প্রদান করে।

১ম প্যারামিটার হল x,y। দুই মাত্রিক সিরিজ বিন্দুতে মূল্যায়ন করা হয় (x, y), যেখানে x এবং ymust-এর আকৃতি একই। যদি x বা y একটি তালিকা বা tuple হয়, এটি প্রথমে একটি ndarray তে রূপান্তরিত হয়, অন্যথায় এটি অপরিবর্তিত থাকে এবং এটি একটি ndarray না হলে এটি একটি স্কেলার হিসাবে বিবেচিত হয়৷

২য় প্যারামিটার, C হল সহগগুলির একটি বিন্যাস যাতে মাল্টিডিগ্রি,j শব্দের সহগটি c[i,j]-এ থাকে। যদি c-এর মাত্রা দুইটির বেশি থাকে বাকি সূচকগুলি সহগগুলির একাধিক সেট গণনা করে।

পদক্ষেপ

প্রথমে, প্রয়োজনীয় লাইব্রেরি আমদানি করুন -

numpy-কে npfrom numpy হিসাবে আমদানি করুন. বহুপদীয় আমদানি hermite_e হিসাবে H

সহগগুলির একটি 3D অ্যারে তৈরি করুন -

c =np.arange(24).reshape(2,2,6)

অ্যারে প্রদর্শন করুন −

মুদ্রণ("আমাদের অ্যারে...\n",c)

মাত্রা পরীক্ষা করুন −

মুদ্রণ("\nআমাদের অ্যারের মাত্রা...\n",c.ndim)

ডেটাটাইপ −

মুদ্রণ("\nআমাদের অ্যারে অবজেক্টের ডেটাটাইপ...\n",c.dtype)

আকৃতি −

মুদ্রণ("\nআমাদের অ্যারে অবজেক্টের আকৃতি...\n", c.shape)

পয়েন্টে (x, y) একটি 2D Hermit_e সিরিজ মূল্যায়ন করতে, PythonNumpy -

প্রিন্ট("\nফলাফল...\n", H.hermeval2d([1,2],[1,2],c))

উদাহরণ

আউটপুট

আমাদের অ্যারে... [[[ 0 1 2 3 4 5] [ 6 7 8 9 10 11]] [[12 13 14 15 16 17] [18 19 20 21 22 23]]] আমাদের অ্যারের মাত্রা ...আমাদের অ্যারে অবজেক্টের 3ডেটাটাইপ...আমাদের অ্যারে অবজেক্টের int64শেপ...(2, 2, 6)ফলাফল... [[ 36. 108.] [ 40. 117।] [ 44. 126।] [ 48. 135।] [ 52. 144।] [ 56। 153।]]