কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার সাম্প্রতিক অগ্রগতিগুলি বিশ্বকে দ্রুত পরিবর্তন করছে। সেলফ ড্রাইভিং কার থেকে ইমেজ রিকগনিশন থেকে চ্যাটবট, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা এবং এর পন্থা প্রতিটি শিল্পকে সম্ভাব্য পরিবর্তন করেছে। যখন এই স্মার্ট প্রযুক্তিগুলির কার্যকারিতা এবং দক্ষতার কথা আসে, তখন অবাক হওয়ার কিছু নেই যে এটি কখনই সাধারণতাকে প্রভাবিত করতে ব্যর্থ হয় নি৷
ভবিষ্যদ্বাণী উপপাদ্যগুলির উপর ভিত্তি করে মেশিন লার্নিং সম্ভবত আজ প্রতিটি শিল্পকে উপকৃত করছে, তাহলে কেন স্বাস্থ্যসেবা নয়? অনেকেই হয়তো জানেন না কিন্তু মেডিক্যাল ইমেজিং, এমআরআই, প্যাথলজি, ব্যক্তিগতকৃত চিকিৎসার সনাক্তকরণ, ওষুধের পরিবর্তন, রেডিওলজি এবং ইলেকট্রনিক স্বাস্থ্য রেকর্ড বজায় রাখার ক্ষেত্রে মেশিন লার্নিং-এর বেশ কিছু গুরুত্বপূর্ণ অবদান রয়েছে।
রিপোর্ট অনুসারে, চিকিৎসা ডায়াগনস্টিক ত্রুটিগুলি প্রায় 10% মৃত্যুর জন্য অবদান রাখে। এটি আইভিডি (ইন ভিট্রো মেডিকেল ডায়াগনস্টিকস) এর অধীনে পড়ে যা গ্রাহকদের দ্বারা কেনা বা সংক্রমণ, অবস্থা এবং রোগ সনাক্ত করতে পরীক্ষাগার সেটিংসে ব্যবহৃত হয়। এই ডায়াগনস্টিক ত্রুটিগুলি মানুষের ত্রুটি নাও হতে পারে, তবে স্বাস্থ্য তথ্য প্রযুক্তিকে একীভূত করার ক্ষেত্রে অদক্ষতা, স্বাস্থ্যসেবা কাজের সিস্টেমের অভাব অনুপযুক্ত রোগ নির্ণয়ের দিকে পরিচালিত করে, গবেষণা এবং উন্নয়নের মধ্যে যোগাযোগের বাধা (R&D); চিকিত্সক এবং ক্লিনিক; রোগী; যত্নশীল; ইত্যাদি।
এছাড়াও পড়ুন : মেশিন লার্নিং এবং এর উদ্ভাবনী সম্ভাবনা সম্পর্কে জানুন
কটিং-এজ মেশিন লার্নিং অ্যাপ্লিকেশন
স্বাস্থ্যসেবার ক্ষেত্রে, মেশিন লার্নিং-এর একটি দুর্দান্ত সুযোগ রয়েছে বিপ্লবী সরঞ্জামগুলি ছিনিয়ে নেওয়ার যা NLP (প্রাকৃতিক ভাষা প্রক্রিয়াকরণ), মুখের স্বীকৃতি, গভীর শিক্ষা এবং কম্পিউটার-সহায়ক রোগ নির্ণয়কে আরও ভাল যত্নে সহায়তা করার জন্য ব্যবহার করে৷
নীচে কিছু এআই মেশিন লার্নিং ডায়াগনস্টিক অ্যাপ্লিকেশন রয়েছে যা আরও ভাল সিদ্ধান্ত গ্রহণ, গবেষণা/ক্লিনিকাল ট্রায়ালের উন্নত দক্ষতা এবং মানসম্পন্ন স্বাস্থ্যসেবা সহজতর করে৷
-
উন্নত রোগ নির্ণয় –
রোগ সনাক্তকরণ এবং রোগ নির্ণয় মেডিসিনে মেশিন লার্নিং এর অগ্রভাগ। এমএল বিশেষভাবে মস্তিষ্ক ভিত্তিক রোগ এবং সবচেয়ে ভয়ঙ্কর ক্যান্সারের চিকিৎসার জন্য এলাকায় কাজ করছে। বিভিন্ন রিপোর্ট অনুসারে, ক্যান্সারের চিকিৎসার জন্য 800 টিরও বেশি ওষুধ এবং ভ্যাকসিন ইতিমধ্যেই পরীক্ষাধীন রয়েছে। এবং মস্তিষ্কের রোগ নির্ণয় এবং চিকিত্সা প্রদানের জন্য ভবিষ্যদ্বাণীমূলক বিশ্লেষণ ব্যবহার করার চাহিদা অনেক বেশি৷
-
অনকোলজি –
গভীর শিক্ষার মাধ্যমে, এটি ক্যান্সারের প্রাথমিক সনাক্তকরণের দরজা খুলে দিয়েছে। যেহেতু এটি বিশ্বব্যাপী মৃত্যুর দ্বিতীয় প্রধান কারণ হিসাবে বিবেচিত হয়। সৌভাগ্যবশত, ডিপ লার্নিং সফ্টওয়্যার বিশেষজ্ঞদের তুলনায় সঠিকভাবে নির্ণয় করার ক্ষমতা প্রদর্শন করেছে এবং প্রাথমিক পর্যায়ে যাতে সময়োপযোগী পদক্ষেপ নেওয়া যায়।
এছাড়াও পড়ুন : সেরা মেশিন লার্নিং টুল যা ডেভেলপারদের জন্য আশীর্বাদ
-
কার্যকর ব্যক্তিগতকৃত চিকিত্সা –
এটি হটেস্ট রিসার্চ ক্ষেত্র, যেখানে রোগীর ডেটা ভবিষ্যদ্বাণীমূলক বিশ্লেষণের সাথে যুক্ত করা হয় যা রোগীদের ব্যক্তিগতকৃত ওষুধ এবং কার্যকর চিকিত্সা প্রদানে সহায়তা করে। চিকিত্সকদের দ্বারা শাসিত ডোমেন রোগ নির্ণয়ের আরও সীমিত সেট থেকে সাহায্য নেয়। চিকিত্সার সিদ্ধান্তে পরিবর্তন আনার জন্য এবং চিকিত্সার বিকল্পগুলির নির্বাচন অপ্টিমাইজ করার জন্য। অদূর ভবিষ্যতে আমরা সীমাহীন স্বাস্থ্য পরিমাপ সহ মোবাইল অ্যাপস, বায়োসেন্সরগুলির বর্ধিত ব্যবহার দেখতে পাব এবং স্বাস্থ্য সমস্যাগুলি নিখুঁতভাবে পর্যবেক্ষণ করব। এটি আশা করা যায়, স্বাস্থ্য-পরিচর্যার খরচ কমাবে এবং রোগীরা কঠোরভাবে প্রেসক্রিপশন মেনে চলে, স্বয়ংক্রিয়ভাবে ব্যক্তিদের স্বাস্থ্যও অপ্টিমাইজ করবে।
-
চ্যাটবট -
এআই ভিত্তিক চ্যাটবটগুলি বক্তৃতা শনাক্তকরণ ক্ষমতার মাধ্যমে রোগীর লক্ষণগুলির প্যাটার্ন সনাক্ত করতে পারে। তারপরে এটি তার ডাটাবেসে সংরক্ষিত কেস থেকে উপসর্গগুলির তুলনা করতে পারে। প্রতিক্রিয়াতে, এটি ব্যবহারকারীর সাথে সমস্যাগুলি বিশ্লেষণ করে এবং যথাযথ পরামর্শ এবং কর্মের পথ দেয়। রোগীর উত্তরের উপর ভিত্তি করে যা চ্যাটবট রোগীর চিকিৎসা ইতিহাস, উপসর্গ এবং পরিস্থিতি ইত্যাদি সম্পর্কে জিজ্ঞাসা করে। এছাড়াও, রোগ নির্ণয়ের সাথে, চ্যাটবট কোলেস্টেরল স্তর এবং হৃদস্পন্দন ইত্যাদি নিরীক্ষণের জন্য পরিধানযোগ্য ডিভাইসগুলির সাথে রোগীর ডেটার সাথে একীভূত করে।
-
এমআরআই-এ উন্নত ব্রেন ইমেজ ডেটা গুণমান –
ব্রেন ইমেজিং বা নিউরোইমেজিং মস্তিষ্কের ব্যাধিগুলি মূল্যায়ন করতে এবং সঠিক কার্যকারিতা নিশ্চিত করতে পরিচালিত হয়। ব্রেইন ইমেজিং মস্তিষ্কের রোগ নির্ণয় করতে সাহায্য করে এবং মানব মস্তিষ্ক সম্পর্কিত গবেষণাকেও উন্নত করে। যদিও এগুলি মস্তিষ্কের ইমেজিংয়ের অনেকগুলি দুর্দান্ত সুবিধার মধ্যে কিছু মাত্র, এমআরআই (ম্যাগনেটিক রেজোন্যান্স ইমেজিং) প্রক্রিয়া চলাকালীন বিশাল সমস্যার মুখোমুখি হয়। এমআরআই স্ক্যানের সময় রোগী তার মাথা নড়াচড়া করার কারণে ডেটার গুণমান হ্রাস পায়, এটি মস্তিষ্কের বিশ্লেষণে বাধা দেয় এবং ভুল নির্ণয়ের ফলাফল হয়। এমএল সহায়তা এবং সফ্টওয়্যার যেমন এফআইআরএমএম, যা রিয়েল-টাইমে মস্তিষ্ক-সম্পর্কিত ডেটা নিরীক্ষণ করতে সহায়তা করে এবং ডেটা গুণমানের মেট্রিক্স সরবরাহ করে। Linux OS-এর অধীনে বিকশিত, এবং শুধুমাত্র উবুন্টু এবং CentOS প্ল্যাটফর্মে কাজ করে৷
-
রোবোটিক সার্জারি –
যখন সার্জিক্যাল রোবটের কথা আসে, দা ভিঞ্চি রোবট গেমটি চুরি করেছে। এটি সার্জনদের রোবোটিক অঙ্গগুলিকে সূক্ষ্ম বিবরণের সাথে এবং আঁটসাঁট জায়গায় কাঁপুনি ছাড়াই অস্ত্রোপচার করতে দেয়। যদিও সমস্ত রোবোটিক সার্জারিতে এমএল ইনফিউশন থাকে না, তবে এটি রোবটের অঙ্গ থেকে পরিচালিত শরীরের দূরত্ব সনাক্ত করতে সহায়তা করে। এছাড়াও, এটি মানুষের নিয়ন্ত্রকদের কাছ থেকে দিকনির্দেশ নেওয়ার সময় রোবটিক অঙ্গগুলির ধ্রুবক গতি এবং নড়াচড়ার দেখাশোনা করে৷
-
অস্বাভাবিক রোগ –
বেশ কিছু বিরল রোগের চিকিৎসার জন্য, মেশিন লার্নিং ফেসিয়াল রিকগনিশন সফ্টওয়্যার ব্যবহার করে যা ক্লিনিকাল রোগ নির্ণয়ে সাহায্য করে। এই ফেসিয়াল রিকগনিশন সফ্টওয়্যার বা ডিপ লার্নিং সফ্টওয়্যারগুলির মাধ্যমে, রোগীর ফটোগুলি বিশ্লেষণ করা হয় এবং পিছনে কাজ করে ফেসিয়াল অ্যানালাইসিস। এবং গভীর শিক্ষার অর্থ হল ফেনোটাইপগুলি সনাক্ত করা যা বিরল জেনেটিক রোগের সাথে সম্পর্কযুক্ত।
আমরা এই অগ্রগামী অ্যাপ্লিকেশনগুলির মধ্যে বেশ কয়েকটি অন্বেষণ করেছি, যদিও উদ্ভাবনের তালিকা অবশ্যই কখনই শেষ নয়। আমরা এআই মেশিন লার্নিং-এর উপর ভিত্তি করে বর্তমান গতিশীলতার একটি সংক্ষিপ্ত গোষ্ঠী সরবরাহ করতে চেয়েছিলাম।
ক্লোজিং থটস
স্বাস্থ্যসেবার প্রতিক্রিয়াশীল পদ্ধতি আজ ভবিষ্যদ্বাণীমূলক পদ্ধতির সাথে ঢালাই করা হয়েছে। এই স্মার্ট প্রযুক্তিগুলির সাথে, আমরা বিশ্বাস করি যে সীমাহীন সংখ্যক ভার্চুয়াল সুযোগ উপলব্ধ রয়েছে৷ সারা দেশে অনেক স্বাস্থ্যসেবা সংস্থায় উদ্ভাবনের আধিক্যের সাথে, মেশিন লার্নিংকে সত্যিই একজন ত্রাণকর্তার মতো দেখায় যা স্বাস্থ্যসেবা ব্যবস্থাকে শক্তিশালী করে।