বিগ ডেটা অ্যানালিটিক্সের মাধ্যমে মার্কেটিং প্রফেশনালরা গভীর কাস্টমার ইনসাইট উন্মোচন করছে

কাস্টমার যেকোনো বিজনেসের ভিত্তি। কাস্টমার ছাড়া একটি বিজনেসের কোনো স্কোপ নেই। প্রারম্ভে, আপনার কাস্টমার কেমন এবং তার পছন্দ-নাপসন্দ কী সেটি জানা অসম্ভব ছিল কারণ সব কিছু অফলাইন ছিল। এবং আপনি আপনার কাস্টমারকে একটা ফর্ম ফিল আপ করতে বলতে পারতেন না সেসব ডিটেইলস জিজ্ঞেস করার জন্য যখন তারা আপনার দোকানে শপিং করতে আসত।

কিন্তু যেহেতু আজকে আমরা শপিং করার পদ্ধতি পরিবর্তন হয়েছে এবং এখন এটি আরও অনলাইন মোল্লে যাওয়া এবং সেখানে জিনিস খুঁজে বের করার চেয়ে। আপনার প্রিয় কাউচে বসে বাসায় পপকর্নের বাউল এবং ঠান্ডা ড্রিংকের গ্লাস নিয়ে ল্যাপটপ স্ক্রিনে হেডফোনের সব উপলব্ধ অপশন দেখে সিলেক্ট করা মলে ঘুরে বের করার চেয়ে অনেক ভালো ডিল।

তো, মূলত অনলাইন শপিং যুগ আমাদের শপিং-এ অনেক সুবিধা দিয়েছে এবং চেরি অন দ্য কেক হলো আইটেমের হোম ডেলিভারি। আমাদের বিস্ময়ের জন্য, এই অনলাইন শপিং যুগ আমাদের চেয়ে বিজনেসকে বেশি সুবিধা দিয়েছে।

বিগ ডেটা মার্কেটিং স্ট্র্যাটেজিস্টের জন্য একটি বরদান –

শাকিং মনে হচ্ছে! কিন্তু এর পেছনের লজিক খুব সিম্পল। এবং সেটি হলো বিগ ডেটা অ্যানালিটিক্স। এই সব অনলাইন শপিং সাইট আপনাকে তাদের ওয়েবসাইটে একাউন্ট বানাতে বলে। কখনো চিন্তা করলেন কেন! কারণ এই মাধ্যমে তারা তাদের প্রতিটি কাস্টমারের ডেটা মেইনটেইন করে। ডেটা শুধু আপনি যা ফিল আপ করেছেন সেটি নয় বরং আপনি কী কী আইটেম কিনেছেন তার ইনফরমেশনও। এবং সেই আইটেমের লিস্ট যেগুলো আপনি উইন্ডো শপিং করেছেন। এবং এটি তাদের আপনার পছন্দ-নাপসন্দ সম্পর্কে আইডিয়া দেয়। তারা প্রতিটি কাস্টমারের এই সকল ডেটা ব্যবহার করে তাদের মার্কেটিং প্ল্যান এবং স্ট্র্যাটেজি বানায় ডেটা অ্যানালিটিক্স করে।

এটার একটি খুব সিম্পল উদাহরণ হলো উৎসবে স্পেশাল সেলস। তারা এই ডেটা অনেক কন্ডিশনে অ্যানালাইজ করে যার মধ্যে কিছু নিচে দেওয়া হলো:

1. বছরের वह সময় যখন তাদের ওয়েবসাইট সবচেয়ে বেশি ভিউ পায়।
2. সর্বোচ্চ রাশ দিনে কাস্টমার যেসব আইটেম ভিউ করেছে সেসব ক্যাটাগরি।
3. প্রতিটি इंडিভিজুয়াল ক্যাটাগরিতে কাস্টমার সংখ্যা।
4. যেসব লোকেশন থেকে সর্বোচ্চ ভিউ পেয়েছে।
5. পারচেস অ্যামাউন্ট এবং উইন্ডো শপিং অ্যামাউন্ট।

এবং আরও অনেক এমন কন্ডিশন রয়েছে যা সে বিগ ডেটা যা কাস্টমার ডিটেইলস নিয়ে গঠিত তার ওপর লাগায় জানতে কোন টাইপের মার্কেটিং স্ট্র্যাটেজি তারা কোন সময়ে কোন রিজনের জন্য ব্যবহার করতে পারে।

কালেক্টেড বিগ ডেটার কন্টেন্ট –

আমরা যদি কোম্পানিগুলো তাদের কাস্টমার সম্পর্কে কী ডেটা কালেক্ট করে সেটি গভীরে খনন করি, তবে জানব কোম্পানিগুলো তাদের কাস্টমারদের পারসোনার সাথে সম্পর্কিত সকল ইনফরমেশন কালেক্ট করার চেষ্টা করে। আমরা যা কিনি সেটি আমাদের পারসোনার সাথে অনেকভাবে রিলেটেড হতে পারে। একজন ব্যক্তির পারসোনা আপনাকে সেই ব্যক্তির স্পেশাল ক্যারেক্টারিস্টিক্স বলে যেটি যেকোনো বিজনেসের জন্য খুব সহায়ক হতে পারে। পারসোনা সম্পর্কিত ইনফরমেশন এসেনশিয়াল ক্যারেক্টারিস্টিক্স যা আপনার কাস্টমার বেসের বিভিন্ন অংশ গঠন করে। ডেটা Demographics, Motivators, Sources of Influence, Average Income এবং আরও অনেক কিছুর গভীর জ্ঞান ধারণ করে।

কোম্পানিগুলো কালেক্ট করা কিছু ডেমোগ্রাফিক ক্যারেক্টারিস্টিক্স নিচে দেওয়া হলো:

1. বয়স (Age);
2. লিঙ্গ (Gender);
3. নৃগোষ্ঠী (Ethnicity);
4. পারিবারিক এবং বৈবাহিক স্ট্যাটাস (Family and Marital Status);
5. চাকরির স্ট্যাটাস (Employment Status);
6. আয় লেভেল (Income Level);

কিছু পারসোনাল ইনফরমেশন যা আমরা চিনি না সেগুলো কালেক্ট করা হয়:

1. জিওগ্রাফিক লোকেশন (Geographic Locations)
2. লাইফস্টাইল (Lifestyle)
3. আগ্রহ (Interests)
4. অতীত আচরণ (Past Behaviors)
5. কন্টেন্ট কনসাম্পশন হ্যাবিট (Content consumption habits)
6. পারচেসের জন্য প্রভাব (Influences for purchase)
7. ইভেন্টের প্রতি আবেগময় প্রতিক্রিয়া (Emotional response to the events)
8. কোম্পানির সাথে ইন্টারঅ্যাকশনের কারণ (Reason for interaction with a company)
9. কোম্পানির প্রতি আশা (Hopes from the company)
10. ব্যক্তিগত লক্ষ্য (Personal Goals)
11. প্রোডাক্ট ইনফরমেশনের জন্য সার্চ করা জায়গা (Places they search for product information)

কাস্টমারদের আরও ভালো চেনা –

যেকোনো বিজনেসে তার সব ভ্যালুয়েবল কাস্টমার চেনা খুব গুরুত্বপূর্ণ। প্রথাগতভাবে, যরা সবচেয়ে বেশি টাকা খরচ করত সেগুলো ডিফল্টভাবে Most Valuable People হিসেবে ধরা হত। কিন্তু সময়ের সাথে এই টেকনিক ফেল করল কারণ, দীর্ঘ সময় পর তারা কম লয়াল বের হয়েছিল। তাই সেলস এবং মার্কেটিং পার্সোনেলের ওপর লয়াল কাস্টমার খুঁজে বের করার এবং স্ট্র্যাটেজি অনুযায়ী বানাতে চাপ পড়ল।

বর্তমান সময় বলতে গেলে। বিগ ডেটা মার্কেটিং এবং সেলস প্রফেশনালদের জন্য বরদান হিসেবে উভয়েছে। যেহেতু তাদের কাস্টমারদের পারসোনা সম্পর্কে সকল ইনফরমেশন রয়েছে, শুধু ডেটায় কিছু মেট্রিক ক্যালকুলেশন করলে তাদের কাস্টমার সম্পর্কে খুব ভালো ইনসাইট পাওয়া যায়। কোম্পানিগুলো যে কিছু মেট্রিক পারফর্ম করে সেগুলোর মধ্যে কিছু নিচে দেওয়া হলো:

1. Average Purchase Size – এটি কাস্টমার একটি টিপিক্যাল পারচেজে কত টাকা খরচ করে সেটি সম্পর্কে। এই মেট্রিক প্রতিটি পারসোনার জন্য করা হয় বিবেচনা করে যে লোকজন নিজের জন্য ভ্যালু দেখেও পণ্য কেনে।
2. Lifetime Value – এটি বায়ার পারসোনা আজীবন আপনার সাথে কত টাকা খরচ করেছে সেটি ক্যালকুলেট করার সম্পর্কে। এটি আপনার কাস্টমারের সাথে আপনার রিলেশনশিপ সম্পর্কে ইন্ডিকেট করে।
3. Acquisition Costs – এই মেট্রিক ইন্ডিকেট করে যে একটি বিজনেস তাদের মার্কেটিং এবং সেলসে কত খরচ করে কাস্টমার পাওয়ার জন্য।
4. Retention Costs – এই মেট্রিক বলে কাস্টমার কনট্যাক্টে রাখতে বিজনেস যে খরচ বহন করে।
5. Customer Happiness – এই মেট্রিক আপনার প্রোডাক্ট সম্পর্কে কাস্টমারদের স্যাটিসফ্যাকশন ইন্ডিকেট করে। এটি হ্যাপি এবং আনহ্যাপি কাস্টমার এবং তাদের মতামতের পার্থক্য বুঝতে সাহায্য করে। ফলাফল ফ্ল, সাজেশন ইত্যাদি উজাগর করতে পারে।
6. Value Alignment – এই মেট্রিক আপনাকে জানতে দেয় যে আপনি যেসব কাস্টমার পটেনশিয়াল মনে করছেন আপনার বিজনেসের জন্য সেগুলো আসলে আপনার প্রোডাক্ট কিনছে কিনা। এবং যদি না কিনে তবে কে কিনছে সেটিও রেকর্ড করা যায়। তাই, মেট্রিক রেজাল্টের ওপর নির্ভর করে আপনি কাস্টমার পারসোনা এবং পারচেজিং ক্যারেক্টারিস্টিক্স-এর মধ্যে এলাইনমেন্ট চেক করতে পারেন।

বিগ ডেটা অ্যানালিটিক্স ব্যবহার করে, আপনি আপনার বিজনেসকে আপনার কল্পনার চেয়ে আরও কাস্টমার-সেন্ট্রিক বানাতে পারেন। মার্কেটে इतने রাইভাল থাকায়, আপনাকে আপনার কাস্টমারদের ট্রানজেকশনাল ডিটেইলস ছাড়া যেতে হবে এবং তাদের সেন্টিমেন্ট এবং মোটিভেশন সম্পর্কে গভীরে জানতে হবে। বিগ ডেটা অ্যানালিটিক্স শুধু জেনারেল ট্রেন্ড জানা নয় বরং এটি আপনার প্রতিটি ইন্ডিভিজুয়াল কাস্টমারকে জানা এবং যত্ন নেওয়া। ডেটা অ্যানালিটিক টেকনিক এবং মার্কেটিং স্ট্র্যাটেজির সঠিক অ্যাপ্লিকেশন দিয়ে, বিজনেস এখন প্রতিটি ইন্ডিভিজুয়াল কাস্টমারের জন্য তাদের অফার কাস্টোমাইজ করতে পারে, কাস্টমারকে সিমিলার ইন্টারেস্ট গ্রুপে সেগমেন্ট করার বদলে।

কোম্পানিগুলো কেন বিগ ডেটা অ্যানালিটিক্স-এ আশ্রিত হচ্ছে –

এটি বাজারে একটি সাধারণ ঘটনা হয়ে উঠেছে। ছোট বড় সব কোম্পানি বিগ ডেটা অ্যানালিটিক্স-এ আশ্রিত হচ্ছে ডেটা থেকে ভ্যালু এক্সট্র্যাক্ট করতে। তারা কিছুরকম বিশ্বাস করে এবং এটিও প্রমাণিত যে বিগ ডেটা অ্যানালিটিক্স আপনাকে আপনার কাস্টমার সম্পর্কে যেকোনো ট্র্যাডিশনাল মেথড চেয়ে অনেক গভীর ইনসাইট দিতে পারে। ৩টি কারণ যে বিগ ডেটা আপনার বিজনেসের জন্য একটি সুবর্ণ সুযোগ প্রমাণ করে সেটি হলো:

• বাজারে নতুন টুলস উপলব্ধ যা রিয়েল-টাইমে ডেটা অ্যানালাইজ করতে সাহায্য করে। ডেটা সেন্সর যেগুলো মেশিন এবং ইলেকট্রনিক্সের পারফরম্যান্স সম্পর্কে সর্বোচ্চ ইনফরমেশন কালেক্ট করে সেগুলোও এই নতুন টুলসের মধ্যে।
• যেহেতু, এখন আমাদের ডেটা অ্যানালাইজ করার ক্ষমতা রয়েছে, এটি একটি কোম্পানির ক্যাপাবিলিটি বাড়ায় আরও গুরুত্বপূর্ণ রেজাল্ট এক্সট্র্যাক্ট করে প্রফিট বাড়াতে।
• এখন আমাদের কাস্টমার সেন্টিমেন্ট সম্পর্কে সোশ্যাল প্ল্যাটফর্ম থেকে ডেটার নতুন জেনره রয়েছে। যদিও এগুলো বিজনেসের জন্য অনেক ভ্যালুeble মনে হয় না কিন্তু এগুলো বিজনেসের জন্য সুবিধাজনক হয় তাদের প্রোডাক্ট কীভাবে রেট করা হচ্ছে সেটি জানতে।
• এই বিশাল পরিমাণ ডেটা ওয়ারহাউসিং করলে শুধু বিজনেসের জন্য বিশাল কস্ট হবে। তাই, ক্লাউড স্টোরেজ এখন আরও রিয়েলিটি হয়ে উঠছে এর ফিজিবিলিটি এবং অ্যাক্সেসিবিলিটির কারণে।

See Also: A Beginner's Guide to Big Data Analytics

বিগ ডেটা অ্যানালিটিক্স ব্যবহারের সুবিধা –

বিগ ডেটা অ্যানালিটিক্স বিজনেসকে অনেকভাবে সুবিধা করেছেছে, তাদের মার্কেটিং এবং সেলস স্ট্র্যাটেজি উন্নত করার থেকে তাদের প্রোডাক্ট রেটিং জানার পর্যন্ত। সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ হলো এটি তাদের কাস্টমারকে কখনোই চেয়ে ভালোভাবে বুঝতে সাহায্য করেছে। এটি ট্র্যাডিশনাল মেথড ব্যবহার করে মার্কেটিং ডিপার্টমেন্ট যে চ্যালেঞ্জ ফেস করত সেগুলোও অতিক্রম করতে সাহায্য করেছে।

ব্লগের উপরের লাইনগুলোতে আপনাকে স্পষ্ট হয়ে গিয়েছে যে বিজনেসরা বিগ ডেটা অ্যানালিটিক্স ব্যবহার করছে তাদের কাস্টমারকে ভিড ম্যানারে জানতে। বিগ ডেটা অ্যানালিটিক্স ব্যবহার করে আপনার বিজনেস কাস্টমার বুঝতে ৩টি বড় সুবিধা হলো:

• Customer Satisfaction – যেহেতু, বিগ ডেটা অ্যানালিটিক্সের ব্যবহার বিজনেসকে তাদের কাস্টমার সম্পূর্ণ জানতে সাহায্য করেছে, তাই সেগুলো অনুযায়ী কাজ করে কাস্টমার স্যাটিসফ্যাকশন বাড়াতে পারে। ফলশ্রুতিতে আপনার বিজনেসের জন্য ফ্যান জেনারেট হবে এবং আপনার প্রোডাক্ট সম্পর্কে উন্নত রেটিং।
• বিগ ডেটা অ্যানালিটিক্স আপনাকে প্রতিটি কাস্টমারকে ইন্ডিভিডুয়ালি যত্ন নেওয়াতে সাহায্য করে, তাই সেলস বাড়ানো সম্ভব সেরা ডিল সেরা টাইমে দিয়ে।
• যেহেতু বিজনেস তাদের কাস্টমার সম্পর্কে সব কিছু ইন-আউট জানে, তারা তাদের বেশি দিন রিটেইন করতে পারে তাদের কে দেখিয়ে যে তাদের বিজনেস তাদের দরকার ভালোভাবে বুঝতে পারে এবং তাদের রিকোয়ারমেন্ট অনুযায়ী প্রোডাক্ট প্রদান করতে পারে।

উপরের ব্লগ আপনাকে বলেছিল কীভাবে বিগ ডেটা অ্যানালিটিক্স মার্কেটিং-এর জন্য সুপার বেনিফিশিয়াল কারণ এটি আপনাকে আপনার কাস্টমারকে অনেক ভালোভাবে জানতে সাহায্য করে। কিন্তু কীভাবে সাহায্য করে এবং কী কী ডেটা কালেক্ট করে সেটি জানা পর্যাপ্ত নয়। সবশেষে, এটি বিগ ডেটা এবং কেউ জানে না কত বড় এই বিগ ডেটা। তাই, এই বিগ ডেটা অ্যানালিটিক্স কাস্টমার জানার জন্য কিছু উপায় রয়েছে যা আমি আমার পরবর্তী বিগ ডেটা ব্লগে আলোচনা করব।

You May Also Like: The Big Data Gray Area – Do's and Don'ts

তখন পর্যন্ত কমেন্টে বলুন আপনি এই ব্লগ পছন্দ করেছেন কিনা।