বিগ ডেটা অ্যানালিটিক্স:কীভাবে মার্কেটিং কর্মীরা তাদের গ্রাহকদের বোঝার জন্য এটি ব্যবহার করে

গ্রাহকরা হল যেকোনো ব্যবসার ভিত্তি৷ গ্রাহক ছাড়া একটি ব্যবসার কোন সুযোগ নেই। প্রাথমিকভাবে, আপনার গ্রাহক কেমন এবং তার পছন্দ-অপছন্দ কী তা জানা অসম্ভব ছিল কারণ সবকিছু অফলাইনে ছিল। এবং আপনি যখন আপনার গ্রাহকরা কেনাকাটা করতে আপনার দোকানে আসেন তখন এই বিবরণগুলি জিজ্ঞাসা করে ফর্মটি পূরণ করতে বলতে পারেন না৷

কিন্তু যেহেতু আজকে আমরা কেনাকাটা করার পদ্ধতিটি পরিবর্তিত হয়েছে এবং এখন এটি মলে গিয়ে মাছ ধরার চেয়ে বেশি অনলাইন। এক বাটি পপকর্ন এবং এক গ্লাস কোল্ড ড্রিঙ্ক নিয়ে বাড়িতে আপনার পছন্দের সোফায় বসে থাকা এবং আপনার ল্যাপটপের স্ক্রিনে হেডফোনের সমস্ত উপলব্ধ বিকল্পগুলি দেখা মলে হাঁটার চেয়ে অনেক ভাল।

সুতরাং, মূলত অনলাইন শপিং যুগ আমাদের কেনাকাটায় অনেক সহজে উপকৃত করেছে এবং কেকের চেরি হল আইটেমগুলির হোম ডেলিভারি৷ আমাদের আশ্চর্যের বিষয়, এই অনলাইন শপিং যুগটি আমাদের চেয়ে ব্যবসাকে বেশি উপকৃত করেছে।

বিগ ডেটা বিপণন কৌশলবিদদের জন্য আশীর্বাদ –

চমকানো ঠিক! কিন্তু পেছনের যুক্তিটা খুবই সহজ। আর তা হল বিগ ডেটা অ্যানালিটিক্স। এই সমস্ত অনলাইন শপিং সাইটগুলি আপনাকে তাদের ওয়েবসাইটে একটি অ্যাকাউন্ট তৈরি করতে বলে৷ কখনো ভেবেছেন কেন! এর কারণ হল তারা তাদের প্রতিটি গ্রাহকের ডেটা বজায় রাখে। ডেটাতে শুধু আপনি যে তথ্যটি পূরণ করেছেন তা নয় কিন্তু আপনি কি কি আইটেম কিনেছেন তার তথ্যও থাকে। এবং আপনি উইন্ডো শপ করা আইটেম তালিকা. এবং এটি তাদের আপনার পছন্দ-অপছন্দ সম্পর্কে ধারণা দেয়। তারা প্রতিটি গ্রাহকের ডেটা বিশ্লেষণ করে তাদের বিপণন পরিকল্পনা এবং কৌশল তৈরি করতে ব্যবহার করে।

এর একটি খুব সাধারণ উদাহরণ হল উৎসবে বিশেষ বিক্রি৷ তারা অনেক শর্তে এই তথ্য বিশ্লেষণ করে যার কয়েকটি নিম্নরূপ:

বছরের সময় যখন তাদের ওয়েবসাইট সর্বাধিক দেখা হয়।
সকল আইটেমের বিভাগ যা গ্রাহকরা সর্বাধিক ভিড়ের দিনে দেখেছেন৷
প্রতিটি পৃথক বিভাগের গ্রাহকের সংখ্যা।
লোকেশন যেখান থেকে তারা সর্বোচ্চ ভিউ পেয়েছে।
ক্রয়ের পরিমাণ এবং উইন্ডো শপিংয়ের পরিমাণ।

এবং এগুলি এমন আরও অনেক শর্ত যা তারা এতে কী ধরনের বিপণন কৌশল ব্যবহার করতে পারে তা খুঁজে বের করার জন্য গ্রাহকের বিবরণ সমন্বিত সেই বিগ ডেটাতে রাখে বিশ্বের কোন অঞ্চলের জন্য বছরের কোন সময় .

বিগ ডেটার বিষয়বস্তু সংগ্রহ করা হচ্ছে –

যদি আমরা কোম্পানীগুলি তাদের গ্রাহকদের সম্পর্কে যে ডেটা সংগ্রহ করি তা খতিয়ে দেখি, আমরা জানতে পারব যে কোম্পানিগুলি তাদের গ্রাহকদের ব্যক্তিত্ব সম্পর্কিত সমস্ত তথ্য সংগ্রহ করার চেষ্টা করে৷ আমরা যাই কিনি তা অনেকভাবে আমাদের ব্যক্তিত্বের সাথে সম্পর্কিত হতে পারে। একজন ব্যক্তির ব্যক্তিত্ব আপনাকে সেই ব্যক্তির বিশেষ বৈশিষ্ট্য সম্পর্কে বলে, যা যেকোনো ব্যবসার জন্য খুবই সহায়ক হতে পারে। ব্যক্তি সম্পর্কে তথ্য হল অপরিহার্য অক্ষর যা আপনার গ্রাহক বেসের বিভিন্ন অংশ গঠন করে। ডেটাতে জনসংখ্যা, অনুপ্রেরণা, প্রভাবের উত্স, গড় আয় এবং আরও অনেক কিছুর গভীর জ্ঞান রয়েছে৷

কোম্পানিদের দ্বারা সংগৃহীত কিছু জনসংখ্যাগত বৈশিষ্ট্য নিম্নরূপ:

বয়স;
লিঙ্গ;
জাতিসত্তা;
পারিবারিক এবং বৈবাহিক অবস্থা;
কর্মসংস্থানের অবস্থা;
আয় স্তর;

সংগৃহীত কিছু ব্যক্তিগত তথ্য যা আমরা শনাক্ত করি না:

ভৌগলিক অবস্থান
লাইফস্টাইল
আগ্রহ
অতীত আচরণ
সামগ্রী ব্যবহারের অভ্যাস
ক্রয়ের জন্য প্রভাব
ঘটনার প্রতি মানসিক প্রতিক্রিয়া
কোম্পানীর সাথে মিথস্ক্রিয়া করার কারণ
কোম্পানির কাছ থেকে আশা
ব্যক্তিগত লক্ষ্য
যেখানে তারা পণ্যের তথ্য অনুসন্ধান করে

গ্রাহকদের আরও ভাল স্বীকৃতি –

In any business it is very important to identify all the valuable customers of it. Traditionally, the buyers who spent the most money were by default taken as the Most Valuable People. But with time this technique failed as, these people came out to be the least loyal over the period of long time. Hence, this caused an outbreak of pressure for the sales and marketing personnel to find out the loyal customers and to make strategies accordingly.

Speaking of the present time. Big Data has emerged as Boon for Marketing and Sales Professionals. Since they have all the information about the personas of their customers, just by doing some metric calculation on the data could give them a very good insights about their customers. Some of the metrics that are performed by companies are as follows:

Average Purchase Size – it is about the amount the customers spend on a typical purchase. This metric is done for each persona by considering that the people buy goods also seeing the value of it for themselves.
Lifetime Value – it is about calculating the total amount of money the buyer persona spend with you over their lifetime. This would indicate about the relationship you have with your customers
Acquisition Costs – this metric is the indicative of how much a business spend on their marketing and sales to get the customers.
Retention Costs – this metric tells about the costs that the business bear in order to keep the customers in the contact.
Customer Happiness – this metric indicates about the satisfaction in the customers regarding your product. It can also help you distinguish between the happy and unhappy customers, and the difference of views in them. The result could help in revealing flaws, suggesting improvements and many other things.
Value Alignment – this metric lets you know whether the customers you think potential for your business are actually buying your products or not. And if not then who is buying your products can also be recorded. Hence, depending on the metric results you can check for the alignment between the customer personas and the purchasing characteristics.

By using the Big Data Analytics, you can transform your business into a more customer centric one than you have ever imagined. Having so many rivals in the market, you need to go beyond the transactional details of your customers and dig deeper about their sentiments and motivations. Big Data Analytics is not just about knowing a general trend but it’s more about knowing and taking care of you each and every individual customer. With proper application of data analytic techniques and marketing strategies, business now can customize their offers for every individual customer, instead of segmenting the customers into similar interests groups.

Why Companies turning to Big Data Analytics –

This has become a common phenomenon in the market. Whether small or big, all companies are turning to Big Data Analytics to extract value from the data. They somehow believe and is also proven that big data analytics can give you much deeper insights about your customer than any other traditional methods. The 3 reasons why Big Data proves to be a great opportunity for your business is:

Availability of new tools in the market which help analyze the data in real time. Data sensors which collect maximum information about performance of machine sand electronics are also among these new tools.
Since, now we have the ability to analyze the data, it increases the capability of a company to extract more important results to increase the profits.
Now we even have new genres of data related to the customer sentiments from the social platforms. Though these don’t seem to be of much value to a business but they prove to be beneficial to business to know how their products are being rated.
Warehousing this huge amounts of data will only lead to huge costs to business. Hence, Cloud Storage is now becoming a more reality because of its feasibility and accessibility.

See Also: A Beginner’s Guide to Big Data Analytics

Benefits of using Big Data Analytics –

Big Data Analytics has benefitted business in many ways, from improving their marketing and sales strategies to knowing about their products rating. Most important of all is that it has helped them to understand their customers in much better manner than ever before. It has helped in overcoming the challenges that were being faced by marketing department while using the traditional methods.

In the above lines of the blog, it had been clear to you that businesses are using Big Data Analytics to know their customers in vivid manner. 3 major benefits of using Big Data Analytics to understand your business customers are:

Customer Satisfaction – Since, by the use of Big Data Analytics has helped businesses to know their customers completely, hence they can work accordingly to increase the customer satisfaction. Eventually generating fans for your business and an improved rating about your products.
Big Data Analytics helps you in taking care of each and every customer individually, hence, sales could be increased by giving them the best deal at the best time.
Since businesses know everything in and out about their customers, they can retain them for longer time by showing them that their business understand their need in a better manner and can provide them the products suiting their requirement.

The above blog told you about How Big Data Analytics is super beneficial for Marketing as it helps you to know your customers in a much better manner. But knowing how it helps, and what all data it collects is not enough. After all, it’s Big Data and no one knows how big this Big Data is. Hence, there are some ways to use this Big Data Analytics for knowing your customer, which I would be discussing in my next Big Data Blog.

You May Also Like: The Big Data Gray Area – Do’s and Don’ts

Till them let me know whether you liked my this blog or not through the comments below.