একটি বিগ ডেটা অ্যানালিটিক্স টুল ডেটা সেটের মধ্যে ইনসাইট প্রদান করে। ডেটা বিভিন্ন বিগ ডেটা ক্লাস্টার থেকে সংগ্রহ করা হয়। টুলটি ব্যবসাকে ডেটা ট্রেন্ড বুঝতে, প্যাটার্ন ও জটিলতা তৈরি করতে এবং ডেটাকে বোঝা যাবতীয় ডেটা ভিজ্যুয়ালাইজেশনে রূপান্তর করতে সাহায্য করে।
বিগ ডেটা-এর জটিল প্রকৃতির কারণে, আপনার ব্যবসার পারফরম্যান্স বুঝতে এবং কাস্টমার ইনসাইট পাওয়ার জন্য অ্যানালিটিক্যাল টুল খুব গুরুত্বপূর্ণ। যেহেতু অনলাইনে অনেক ডেটা অ্যানালিটিক্স টুল উপলব্ধ, এই আর্টিকেল আপনাকে ইনসাইট দেবে এবং সেরা বিগ ডেটা অ্যানালিটিক্স টুল বেছে নিতে সাহায্য করবে।
২০২২ সালের সেরা ১০ বিগ ডেটা অ্যানালিটিক্স টুল
আমরা আপনাকে ১০টি সেরা এবং শক্তিশালী বিগ ডেটা অ্যানালিটিক্স টুল উপস্থাপন করছি যেকোনো ব্যবসার জন্য - বড় হউক বা ছোট। পড়তে থাকুন!
KNIME
KNIME (Konstanz Information Miner) জানুয়ারি ২০০৪ সালে তৈরি হয়েছিল। টুলটি কনস্টান্স বিশ্ববিদ্যালয়ের কিছু সফটওয়্যার ইঞ্জিনিয়ার দ্বারা ডিজাইন করা হয়েছিল। এটি একটি ওপেন সোর্স (ফ্রি) বিগ ডেটা অ্যানালিটিক্স টুল যা আপনাকে ভিজ্যুয়াল প্রোগ্রামিংয়ের মাধ্যমে ডেটা পরীক্ষা ও ডিজাইন করতে সক্ষম করে। মডুলার ডেটা-পাইপলাইনিং কনসেপ্টের সাহায্যে, KNIME মেশিন লার্নিং এবং ডেটা মাইনিং-এর জন্য বিভিন্ন কম্পোনেন্ট ইন্টিগ্রেট করতে পারে।
KNIME-এর ব্যবহার
KNIME তালিকায় থাকার সবচেয়ে বড় কারণ এর ড্র্যাগ এন্ড ড্রপ অপশন। KNIME-এ আপনাকে কোডের ব্লক লিখতে হয় না। আপনি সহজেই অ্যাক্টিভিটির মধ্যে সংযুক্ত পয়েন্টগুলো ড্র্যাগ এন্ড ড্রপ করতে পারেন। বিগ ডেটা অ্যানালিটিক্স টুলটি বিভিন্ন প্রোগ্রামিং ল্যাঙ্গুয়েজ সাপোর্ট করে। আপনি টুলটির ফাংশনালিটি প্রসারিত করে কেমিস্ট্রি ডেটা, Python, R এবং টেক্সট মাইনিং অ্যানালাইজ করতে পারেন।
যাইহোক, ডেটা ভিজ্যুয়ালাইজ করার কথা আসলে, টুলটির সীমাবদ্ধতা রয়েছে।
উপসংহারে, KNIME Analytics ডেটার সর্বোচ্চ সুবিধা নেওয়ার সেরা সমাধানগুলোর একটি। KNIME-এ আপনি ১০০০-এরও বেশি মডিউল এবং রেডি-টু-এক্সিকিউট উদাহরণ পাবেন। আবার, এতে ইন্টিগ্রেটেড টুল এবং উন্নত অ্যালগরিদমের একটি অ্যারsenal রয়েছে যা একজন ডেটা সাইেন্টিস্টের জন্য উপকারী হতে পারে।
Spark
Apache Spark তালিকায় আরেকটি চমৎকার বিগ ডেটা অ্যানালসিস টুল যা ৮০-এরও বেশি হাই-এন্ড অপারেটর অফার করে প্যারালেল অ্যাপ ডিজাইন করতে সাহায্য করার জন্য। Spark বিভিন্ন সংগঠনে বড় ডেটাসেট অ্যানালাইজ করতে ব্যবহৃত হয়।
শক্তিশালী প্রসেসিং ইঞ্জিন Spark-কে বড় মাপstäভে ডেটা দ্রুত প্রসেস করতে সক্ষম করে। এটি Hadoop ক্লাস্টারে অ্যাপ ১০০ গুন দ্রুত মেমরিতে এবং ১০ গুন দ্রুত ডিস্কে চালাতে পারে। টুলটি সম্পূর্ণরূপে ডেটা সাইন্সের ওপর ভিত্তি করে তৈরি, যা এটিকে ডেটা সাইন্স সহজে সাপোর্ট করার ক্ষমতা দেয়। KNIME-এর মতো, Sparkও মেশিন লার্নিং এবং ডেটা পাইপলাইন মডেল ডেভেলপমেন্টে উপকারী।
Spark-এ MLib নামক একটি লাইব্রেরি রয়েছে যা মেশিন অ্যালগরিদমের একটি ডাইনামিক গ্রুপ অফার করে। এই অ্যালগরিদমগুলো ডেটা সাইন্সের জন্য ব্যবহার করা যায় যেন - ক্লাস্টারিং, ফিল্টারিং, কোল্যাবোরেটিভ, রিগ্রেশন, ক্লাসিফিকেশন ইত্যাদি।
শেষে, Apache Spark
- Hadoop ক্লাস্টারে সফটওয়্যার এক্সিকিউট করতে সাহায্য করে
- লাইটনিং ফাস্ট প্রসেসিং প্রদান করে
- জটিল অ্যানালিটিক্স সাপোর্ট করে
- Hadoop এবং এর বিদ্যমান ডেটা সমন্বয় করে
- Python, Scala বা Java-তে ইনবিল্ট API প্রদান করে
R-প্রোগ্রামিং
R ডেটা মডেলিং এবং পরিসংখ্যানের জন্য ব্যাপকভাবে ব্যবহৃত সেরা বিগ ডেটা অ্যানালিটিক্স টুলগুলোর একটি। R আপনার ডেটা সহজে হ্যান্ডেল করতে পারে এবং বিভিন্ন উপায়ে প্রদর্শন করতে পারে। এটি অনেক দিক থেকে SAS-এর চেয়ে উন্নত হয়েছে যেন - রেজাল্ট, পারফরম্যান্স এবং ডেটা ক্যাপাসিটি। R কম্পাইল করে এবং বিভিন্ন প্ল্যাটফর্ম সাপোর্ট করে যেন - macOS, Windows এবং UNIX। এতে ১১,৫৫৬টি প্যাকেজ রয়েছে যা যথাযথভাবে ক্যাটাগরাইজড। R ব্যবহারকারীর প্রয়োজন অনুযায়ী প্যাকেজ অটোমেটিক সেট আপ করার সফটওয়্যারও অফার করে। আবার, এটি বিগ ডেটার সাথে কম্পাইল করা যায়।
R তিনটি ভিন্ন প্রোগ্রামিং ল্যাঙ্গুয়েজে লেখা - C, Fortran এবং R। যেহেতু R প্রোগ্রামিং ল্যাঙ্গুয়েজ ওপেন সোর্স সফটওয়্যার এনভায়রনমেন্ট সাপোর্ট করে, তাই অনেক ডেটা মাইনার এটি পছন্দ করেন যারা ডেটা অ্যানালাইসিসের জন্য পরিসংখ্যানগত সফটওয়্যার ডেভেলপ করে। এক্সটেনসিবিলিটি এবং ব্যবহারিক সহজতর ব্যবহার R-এর জনপ্রিয়তাকে нещодавно এক্সপোনেনশিয়ালি বাড়িয়েছে।
R-প্রোগ্রামিং গ্রাফিক্যাল এবং পরিসংখ্যানগত টেকনিকও প্রদান করে যাতে নন-লিনিয়ার এবং লিনিয়ার মডেলিং, ক্লাস্টারিং, ক্লাসিফিকেশন, টাইম-সিরিজ অ্যানালাইসিস, এবং প্রথাগত পরিসংখ্যানগত টেস্ট থাকে।
ফিচার্স:
- সহজ ডেটা হ্যান্ডলিং এবং চমৎকার স্টোরেজ সুবিধা
- এ্যারে বা ম্যাট্রিক্সের ওপর হিসাব করার জন্য ভিন্ন অপারেটর প্রদান করে
- বিগ ডেটা অ্যানালাইসিসের জন্য ব্যবহারযোগ্য বিভিন্ন বিগ ডেটা টুলের সমন্বিত সংগ্রহ প্রদান করে
- অন-স্ক্রিন বা হার্ডকপি হিসেবে প্রদর্শিত গ্রাফিক্যাল সুবিধা প্রদান করে
Talend
Talend ডেটা-চালিত উদ্যোগের জন্য ডিজাইন করা সেরা ওপেন সোর্স বিগ ডেটা অ্যানালিটিক্স টুলগুলোর একটি। Talend-এর ব্যবহারকারীরা যেকোনো গতিতে যেকোনো জায়গায় কানেক্ট করতে পারে। Talend-এর সবচেয়ে বড় মেরিট হচ্ছে এটি বড় ডেটা স্কেলে কানেক্ট করার ক্ষমতা রাখে। এটি ৫ গুন দ্রুত এবং ১/৫ খরচে কাজ সম্পন্ন করে।
টুলটির লক্ষ্য বিগ ডেটা ইন্টিগ্রেশন সহজ ও অটোমেট করা। Talend-এর গ্রাফিক্যাল উইজারर्ड নেটিভ কোড প্রডিউস করে। সফটওয়্যারটি মাস্টার ডেটা ম্যানেজমেন্ট, বিগ ডেটা ইন্টিগ্রেশন এবং ডেটা কোয়ালিটি যাচাই করার জন্যও অনুমতি দেয়।
ফিচার্স:
- বড় স্কেলের ডেটা প্রজেক্টের জন্য প্রসেসিং স্পিড বাড়ায়
- বিগ ডেটার জন্য ELT & ETL সহজ করে
- MapReduce এবং Spark মাধ্যমে সহজ করে। নেটিভ কোড প্রদান করে
- ন্যাচারাল ল্যাঙ্গুয়েজ প্রসেসিং এবং মেশিন লার্নিং সাপোর্ট করে। স্মার্টার ডেটা কোয়ালিটিতে ফলাফল দেয়
- বিগ ডেটা প্রজেক্ট ত্বরান্বিত করার জন্য Agile DevOps
- সকল DevOps প্রক্রিয়া সুবিধা দেয়
NodeXL
NodeXL নেটওয়ার্ক এবং সম্পর্কের একটি বুদ্ধিমান অ্যানালাইসিস সফটওয়্যার। NodeXL তার সঠিক ক্যালকুলেশনের জন্য পরিচিত।
NodeXL একটি ওপেন সোর্স অ্যানালাইসিস এবং ভিজ্যুয়ালাইজেশন টুল যা ডেটা অ্যানালাইজ করার সবচেয়ে কার্যকর টুলগুলোর একটি হিসেবে বিবেচিত। এতে অ্যাডভান্সড নেটওয়ার্ক মেট্রিক্স এবং অটোমেশন রয়েছে। আপনি NodeXL-এর মাধ্যমে সোশ্যাল মিডিয়া নেটওয়ার্ক ডেটা ইম্পোর্টারও ম্যানেজ করতে পারেন।
NodeXL-এর ব্যবহার
এক্সেল-ভিত্তিক এই টুল আপনাকে বিভিন্ন ক্ষেত্রে সাহায্য করে: -
- ডেটা রিপ্রেজেন্টেশন
- ডেটা ইম্পোর্ট
- গ্রাফ অ্যানালাইসিস
- গ্রাফ ভিজ্যুয়ালাইজেশন
টুলটি Microsoft 2016, 2013, 2010, এবং 2007-র সাথে ভালো ইন্টিগ্রেট হয়। এটি একটি ওয়ার্কবুক হিসেবে উপস্থিত হয় যাতে ভিন্ন ওয়ার্কশীট রয়েছে। ওয়ার্কশীটগুলোতে গ্রাফ কাঠামোতে লক্ষণীয় বিভিন্ন এলিমেন্ট থাকে যেন - এজ এবং নোড। আপনি ভিন্ন গ্রাফ ফরম্যাট ইম্পোর্ট করতে পারেন যেন - এজ লিস্ট, GraphML, UCINet.dl, Pajek .net এবং অ্যাডজেসেন্সি ম্যাট্রিক্স।
যাইহোক, NodeXL-এ ব্যবহারকারীদের নির্দিষ্ট সমস্যা জন্য ভিন্ন সিডিং টার্ম ব্যবহার করা উচিত।
Tableau Public
Tableau Public সফটওয়্যার সেরা বিগ ডেটা অ্যানালিটিক্স টুলগুলোর একটি ওপেন সোর্স টুল যা আপনাকে যেকোনো ডেটা সোর্সের সাথে কানেক্ট করতে দেয় - ওয়েব-ভিত্তিক, Microsoft Excel বা করপোরেট ওয়্যারহাউস ডেটা। টুলটি ডেটা ভিজ্যুয়ালাইজেশন, ড্যাশবোর্ড, ম্যাপ ইত্যাদি তৈরি করে এবং ওয়েবের মাধ্যমে রিয়েল-টাইম আপডেটের সাথে সেগুলোকে ব্যাকআপ করে। আপনি অ্যানালাইসিসের ফলাফল সোশ্যাল মিডিয়াতে শেয়ার করতে পারেন বা ক্লায়েন্টের সাথে ইনস্ট্যান্টলি বিভিন্ন মাধ্যমে। আপনি ফাইনাল ফলাফল বিভিন্ন ফরম্যাটে ডাউনলোড করতে পারেন। Tableau Public-র সর্বোচ্চ সুবিধা নেওয়ার জন্য, ব্যবহারকারীদের সুসংগঠিত ডেটা সোর্স থাকা সুপারিশ করা হয়।
Tableau Public বিগ ডেটার সাথে খুব দক্ষ, যা এটিকে অনেক ব্যবহারকারীর পersonal পছন্দ করে তোলে। আরো, Tableau Public-এ ডেটা আরও ভালোভাবে ইন্সপেক্ট এবং ভিজ্যুয়ালাইজ করা যায়।
Tableau ভিজ্যুয়ালাইজেশনকে একটি আকর্ষণীয় সরল টুলে এডজাস্ট করে। সফটওয়্যারটি ব্যবসায়িক ক্ষেত্রে অত্যন্ত দক্ষ কারণ এটি ডেটা ভিজ্যুয়ালাইজেশন মাধ্যমে ইনসাইট কমিউনিকেট করতে পারে। Tableau-র ভিজ্যুয়ালগুলো আপনাকে হাইপোথিসিস পরীক্ষা করতে, সংক্ষিপ্তে আপনার অনুমান চেক করতে এবং রিস্কি পরিসংখ্যানগত যাত্রা শুরু করার আগে ডেটা ব্রাউজ করতে সাহায্য করে।
OpenRefine
OpenRefine একটি ডেটা ক্লিনিং টুল যা আপনাকে ডেটা অ্যানালিটিক্সের জন্য ডেটা সংশোধন করতে দেয়। এর আগে এটি Google Refine নামে পরিচিত ছিল।
OpenRefine ডেটার একটি সিরিজের ওপর ফাংশন করে যাতে কলামের নিচে সেল থাকে (কাঠামো রিলেশনাল ডেটাবেস টেবিলের মতো)।
ব্যবহার
- জটিল ডেটা পরিশোধ
- ডেটা রূপান্তর
- আপনি একটি ওয়েব সার্ভিস থেকে ডেটা ফেচ করে ডেটা সেটে যোগ করতে পারেন। উদাহরণস্বরূপ, টুলটি জিওকোডিং অ্যাড্রেসকে ভৌগলিক কোঅর্ডিনেটে রূপান্তরের জন্য উপকারী হতে পারে
- আপনি বিভিন্ন ওয়েবসাইট থেকে ডেটা পার্স করতে পারেন
যাইহোক, বড় ডেটাসেটের জন্য OpenRefine ব্যবহার না করার পরামর্শ দেওয়া হয়।
Pentaho
Pentaho একটি সমাধান যা আপনার সংগঠনিক ডেটা থেকে মান বের করতে সাহায্য করে। এই বিগ ডেটা অ্যানালিটিক্স টুল যেকোনো ডেটা সহজে প্রস্তুত ও ব্লেন্ড করে। এতে টুলের একটি وسیع রেঞ্জ রয়েছে যা সহজে নির্ধারণ, ভিজ্যুয়ালাইজ, অন্বেষণ, রিপোর্ট এবং প্রিডিক্ট করতে পারে। Pentaho ওপেন, এম্বেডেবল এবং এক্সপ্যান্ডেবল। টুলটি ডিজাইন করা হয়েছে নিশ্চিত করার জন্য যে প্রতিটি ব্যবহারকারী - ডেভেলপার হউক বা ব্যবসা ব্যবহারকারী - ডেটাকে মানতে রূপান্তর করতে পারে।
Orange
Orange, ওপেন সোর্স ডেটা অ্যানালাইসিস এবং ভিজ্যুয়ালাইজেশন এক্সপার্ট টুল এক্সপার্ট এবং নовичক দুজনকেই চমৎকার কাজ করে। এটি একটি অল-ইন-ওয়ান অ্যানালিটিক্স টুল যা ইন্টারঅ্যাক্টিভ ওয়ার্কফ্লো অফার করে ডেটা ভিজ্যুয়ালাইজ ও অ্যানালাইজ করার জন্য। টুলে একটি চমৎকার টুলবক্স রয়েছে যা ইন্টারঅ্যাক্টিভ ওয়ার্কফ্লো ডিজাইন করার জন্য ব্যাপক রেঞ্জের টুল প্রদান করে।
আরো, প্যাকেজে বিভিন্ন ভিজ্যুয়ালাইজেশন, স্ক্যাটার প্লট, হিট ম্যাপ, নেটওয়ার্ক, ডেন্ড্রোগ্রাম, ট্রি এবং বার চার্ট রয়েছে।
Weka
Weka একটি চমৎকার ওপেন সোর্স টুল যা আপনার সংগঠনে বিগ ডেটা অ্যানালিটিক্সের জন্য ব্যবহার করা যায়। টুলে ডেটা মাইনিং প্রসেসের জন্য ডেডিকেটেড বিভিন্ন মেশিন লার্নিং অ্যালগরিদম রয়েছে। আপনি সরাসরি অ্যালগরিদম ডেটা সেটে প্রয়োগ করতে পারেন বা আপনার JAVA কোডের মাধ্যমে সেগুলো কল করতে পারেন। টুলটি নতুন মেশিন লার্নিং প্যাটার্ন তৈরি করার জন্য পারফেক্ট কারণ এটি সম্পূর্ণরূপে JAVA-তে ডেভেলপড। আরো, টুলটি বিভিন্ন ডেটা মাইনিং টাস্ক সাপোর্ট করে।
আপনি যদি কিছুদিন ধরে প্রোগ্রামিং না করছেন, Weka আপনাকে ডেটা সাইন্সের কনসেপ্ট বুঝতে সাহায্য করে। এটি সীমিত প্রোগ্রামিং দক্ষতাবाले ব্যবহারকারীদের জন্য প্রক্রিয়াটি একটি কেকওয়াকের মতো সহজ করে দেয়।
আমাদের তালিকা এখানেই শেষ! এগুলো সেরা বিগ ডেটা অ্যানালিটিক্স টুলগুলো যা আপনার সংগঠনের জন্য বরদান হতে পারে। এই টুলগুলো ব্যবহার করে, আপনার সংগঠন কখনো ডেটাকে মানে রূপান্তর করার চ্যালেঞ্জ ফেস করবে না।
