সেরা অফলাইন ডেটা ক্লিনিং টুলস

ব্লগগুলিতে বিগ ডেটা সম্পর্কে আমরা বিগ ডেটার কার্যকরী স্তরগুলি সম্পর্কে আলোচনা করেছি এবং আমার শেষ ব্লগে আমি শীর্ষ 11টি ক্লাউড ডেটা স্টোরেজ সরঞ্জাম তালিকাভুক্ত করেছি। স্টোরেজের পরের ধাপ হল ডেটা ক্লিনজিং প্রসেস।

যখন আমরা বিগ ডেটা সম্পর্কে কথা বলি, তখন এটি স্ব-ব্যাখ্যামূলক যে ডেটা উদ্বেগজনক হারে বাড়ছে, তা ব্যবসার ডেটা বা ব্যক্তিগত ডেটাই হোক না কেন৷ আমরা যদি তথ্যের ভিত্তিতে যাই তাহলে পৃথিবীতে প্রতিদিন 2.5 কুইন্টিলিয়ন বাইট ডেটা তৈরি হয়। এই ডেটাতে পুনরাবৃত্ত এবং ভ্রান্ত রেকর্ডও রয়েছে যা আমাদের এটির অন্তর্দৃষ্টির জন্য খনির আগে সরাতে হবে। ভুল ডেটা ভুল অনুমান এবং বিশ্লেষণের দিকে নিয়ে যায় যা শেষ পর্যন্ত প্রকল্পের ব্যর্থতার দিকে পরিচালিত করে।

ডেটা ক্লিনজিং হল একটি নির্দিষ্ট ডাটাবেস থেকে ভুল রেকর্ড (যদি প্রয়োজন হয়) সংশোধন ও নির্মূল করার প্রক্রিয়ার নাম। ডেটা ক্লিনজিংয়ের উদ্দেশ্য হল তথাকথিত ডার্টি ডেটা শনাক্ত করা যাতে এটিকে সংশোধন করা বা মুছে ফেলা হয় যাতে নিশ্চিত করা যায় যে ডেটার একটি সেট সঠিক এবং সিস্টেমের অন্যান্য সেটের সাথে সামঞ্জস্যপূর্ণ।

ডেটা ক্লিনিং টুলের বিভিন্ন প্রকার রয়েছে৷ একটি ভাল ডেটা ক্লিনিং টুল আপনার ডুপ্লিকেট ডেটা, খারাপ এন্ট্রি এবং ভুল তথ্যের ডাটাবেস পরিষ্কার করতে সাহায্য করে। যে পরিবেশে এগুলি ব্যবহার করা হয় তার উপর নির্ভর করে এই সরঞ্জামগুলিকে নীচের বিভাগে ভাগ করা যেতে পারে:

৷
1. অফলাইন ডেটা ক্লিনিং টুলস
2. ক্লাউড ভিত্তিক ডেটা ক্লিনিং টুলস
3. সেলসফোর্স ডেটার জন্য ডেটা ক্লিনিং টুল।

এই ব্লগটি আপনাকে কিছু ভালো অফলাইন ডেটা ক্লিনিং টুলের সাথে পরিচিত করবে৷

1. ড্রেক

৷

ড্রেক হল সহজ-ব্যবহারযোগ্য, এক্সটেনসিবল, টেক্সট-ভিত্তিক ডেটা ওয়ার্কফ্লো টুল যা ডেটা এবং এর নির্ভরতাগুলির চারপাশে কমান্ড কার্যকর করার ব্যবস্থা করে৷ ডেটা প্রক্রিয়াকরণের ধাপগুলি তাদের ইনপুট এবং আউটপুট সহ সংজ্ঞায়িত করা হয়। এটি স্বয়ংক্রিয়ভাবে নির্ভরতা সমাধান করে এবং কর্মপ্রবাহ নিয়ন্ত্রণের জন্য বিকল্পগুলির একটি সমৃদ্ধ সেট প্রদান করে। এটি একাধিক ইনপুট এবং আউটপুট সমর্থন করে এবং এতে অন্তর্নির্মিত HDFS সমর্থন রয়েছে৷

2. ওপেনরিফাইন

৷

OpenRefine, যাকে আগে Google Refine নামে ডাকা হত, একটি স্বতন্ত্র ওপেন সোর্স শক্তিশালী ডেস্কটপ অ্যাপ্লিকেশন যা অগোছালো ডেটার সাথে কাজ করে৷ এটি ডেটা র্যাংলিং বৈশিষ্ট্য যেমন ডেটা ক্লিনআপ এবং ডেটা ট্রান্সফরমেশন এক ফরম্যাট থেকে অন্য ফর্ম্যাটে অফার করে। এটি স্প্রেডশীট অ্যাপ্লিকেশনের মতই, কিন্তু একটি ডাটাবেসের মত আচরণ করে।

এটি রিলেশন ডাটাবেস টেবিলের মতো ডেটাতে কাজ করে, অর্থাৎ এটি ডাটার সারিগুলিতে কাজ করে যার কলামের নীচে সেল রয়েছে৷ একটি ওপেনরিফাইন প্রকল্প একটি টেবিল। ব্যবহারকারীরা বিভিন্ন ফিল্টারিং মানদণ্ড ব্যবহার করে সারিগুলির প্রদর্শন পরিবর্তন করতে পারেন। একটি ডেটাসেটে সম্পাদিত সমস্ত ক্রিয়া একটি প্রকল্পে সংরক্ষণ করা হয় এবং অন্য ডেটাসেটে পুনরায় প্লে করা যেতে পারে৷

3. ট্রাইফ্যাক্টা র‍্যাংলার

৷

এই টুলগুলি আমাদের ডেটা র্যাংলিং প্রক্রিয়ায় সাহায্য করে৷ ডেটা র‍্যাংলিংকে আলগাভাবে সংজ্ঞায়িত করা হয় একটি কাঁচা ফর্ম থেকে ডেটাকে অন্য ফর্ম্যাটে ম্যানুয়ালি রূপান্তর বা ম্যাপ করার প্রক্রিয়া হিসাবে যা আধা-স্বয়ংক্রিয় সরঞ্জামগুলির সাহায্যে ডেটার আরও সুবিধাজনক ব্যবহারের অনুমতি দেয়৷

র্যাংলার নাটকীয়ভাবে উন্নতি করে যে কীভাবে সংগঠনগুলি বিভিন্ন ডেটা থেকে মূল্য অর্জন করে৷ ট্রাইফেক্টা র‍্যাংলারের সাথে একটি নতুন পদ্ধতি প্রয়োগ করা হয়েছে কিভাবে বিশ্লেষকরা ডেটা ভিজ্যুয়ালাইজেশন, মেশিন লার্নিং, মানব-কম্পিউটার মিথস্ক্রিয়া এবং ডেটা প্রক্রিয়াকরণের সর্বশেষ কৌশলগুলি ব্যবহার করে ডেটা উপযোগী করে তোলে। ডেটা বিশ্লেষণে কম সময় বিন্যাস এবং আরও বেশি সময় ব্যয় করার তাদের একটি সহজ লক্ষ্য রয়েছে। এটি বিশ্লেষণের সরঞ্জামগুলির জন্য ডেটা টেবিলে অগোছালো, বাস্তব-বিশ্বের ডেটার ইন্টারেক্টিভ রূপান্তরের অনুমতি দেয়৷

4. ডেটা ক্লিনার

৷

ডেটা ক্লিনার হল ডেটা কোয়ালিটি অ্যানালাইসিস অ্যাপ্লিকেশান এবং ডেটা কোয়ালিটি সলিউশনের সমাধান প্ল্যাটফর্ম৷ এর মূল হল একটি শক্তিশালী প্রোফাইলিং ইঞ্জিন, যা এক্সটেনসিবল এবং এর ফলে ডেটা ক্লিনজিং, ট্রান্সফর্মেশন, সমৃদ্ধকরণ, DE ডুপ্লিকেশন, ম্যাচিং এবং মার্জিং যোগ করে। এর কিছু বৈশিষ্ট্য নিম্নরূপ:

৷
1. নিদর্শন, অনুপস্থিত মান, অক্ষর সেট এবং আপনার ডেটা মানগুলির অন্যান্য বৈশিষ্ট্য খুঁজুন।
2. নাম এবং ঠিকানা যাচাইকরণের সাথে আপনার যোগাযোগের বিবরণ পরিষ্কার করুন।
3. অস্পষ্ট যুক্তি এবং কনফিগারযোগ্য ওজন এবং থ্রেশহোল্ড ব্যবহার করে ডুপ্লিকেট সনাক্ত করুন। এবং অবশেষে এটির একটি একক সংস্করণ তৈরি করুন৷
4. আপনার নিজস্ব ক্লিনজিং নিয়মগুলি তৈরি করুন এবং সেগুলিকে বিভিন্ন ব্যবহারের পরিস্থিতি এবং টার্গেট ডেটাবেসে রচনা করুন৷

5. উইনপুর ক্লিন অ্যান্ড ম্যাচ

৷

ডেটা কোয়ালিটি কন্ট্রোল হল একটি প্রোজেক্ট বা ক্যাম্পেইনের সামগ্রিক সাফল্যের পিছনে সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ ফ্যাক্টর৷ এটি একটি ডেটা ক্লিনজিং এবং ম্যাচিং স্যুট, বিশেষভাবে ব্যবসা বা ভোক্তা ডেটার নির্ভুলতা বাড়ানোর জন্য ডিজাইন করা হয়েছে৷ এটি একটি পুরষ্কার-বিজয়ী সফ্টওয়্যার স্যুট, মেলিং তালিকা, ডাটাবেস, স্প্রেডশীট এবং CRM পরিষ্কার, সংশোধন এবং ডিডপ্লিকেট করার জন্য আদর্শ৷ এটি অ্যাক্সেস, ডিবেস, SQL সার্ভার এবং এক্সেল টেবিল এবং Txt ফাইলের মতো ডেটাবেসগুলির জন্য ব্যবহার করা যেতে পারে৷

6. TIBCO স্বচ্ছতা

TIBCO ক্ল্যারিটি হল একটি ডেটা প্রস্তুতির টুল যা আপনাকে সফ্টওয়্যার-এ-এ-সার্ভিস আকারে ওয়েব থেকে অন-ডিমান্ড সফ্টওয়্যার পরিষেবাগুলি অফার করে৷ এটি ভিন্ন উত্স থেকে সংগৃহীত কাঁচা ডেটা আবিষ্কার, প্রোফাইল, পরিষ্কার এবং মানক করতে ব্যবহার করা যেতে পারে এবং সঠিক বিশ্লেষণ এবং বুদ্ধিমান সিদ্ধান্ত নেওয়ার জন্য ভাল মানের ডেটা সরবরাহ করতে পারে। কাঁচা ডেটা পরিচালনার জন্য TIBCO স্বচ্ছতার বৈশিষ্ট্য:

৷
1. সিমলেস ইন্টিগ্রেশন
2. ডেটা আবিষ্কার এবং প্রোফাইলিং
3. ডি-ডুপ্লিকেশন
4. অ্যাড্রেস স্ট্যান্ডার্ডাইজেশন
5. ডেটা ট্রান্সফরমেশন

7. ডেটা মই

ডেটা ল্যাডার কোম্পানি হল একটি ডেটা মানের সফ্টওয়্যার কোম্পানি, যার উদ্দেশ্য হল ব্যবসায়িক ব্যবহারকারীদের ডেটা ম্যাচিং, প্রোফাইলিং, ডি-ডুপ্লিকেশন, এবং সমৃদ্ধকরণ সরঞ্জামগুলির মাধ্যমে তাদের ডেটা থেকে সর্বাধিক সুবিধা পেতে সহায়তা করা . ডেটা ম্যাচ এন্টারপ্রাইজ স্যুট হল একটি অত্যন্ত ভিজ্যুয়াল ডেস্কটপ ডেটা ক্লিনজিং অ্যাপ্লিকেশান যা বিশেষভাবে গ্রাহক এবং যোগাযোগের ডেটা মানের সমস্যা সমাধানের জন্য ডিজাইন করা হয়েছে। ডেটা ম্যাচ এন্টারপ্রাইজ ফোনেটিক, ফাজি, মিসকিড এবং সংক্ষিপ্ত ভিন্নতা সনাক্ত করার জন্য একাধিক মালিকানাধীন এবং মানক অ্যালগরিদম অন্তর্ভুক্ত করে

ডেটা ডিডুপ্লিকেশন সফ্টওয়্যার ডেটার গুণমান, ক্লিনজিং, ম্যাচিং এবং ডি-ডুপ্লিকেশন সফ্টওয়্যার একটি সহজে ব্যবহারযোগ্য সফ্টওয়্যার স্যুটে সম্পূর্ণ সমাধান দেয়৷

8. স্টার ডিকিউ প্রো

৷

নিশ্চিত করুন যে আপনার ডেটা সঠিক, প্রকৃত এবং আপ-টু-ডেট। এটি সঠিকতা, সম্পূর্ণতা, ধারাবাহিকতা, সময়রেখা, স্বতন্ত্রতা এবং বৈধতার মতো ডেটা মানের মূল প্রয়োজনীয়তাগুলিকে সম্বোধন করে। এটি দ্বারা অফার করা বৈশিষ্ট্যগুলি হল

৷
1. ক্লিনজিং – ত্রুটির ধরনকে যোগ্য করে তোলে, মন্তব্য সহ অশুচি ডেটার লগ তৈরি করে৷
2. ডি-ডুপিং - গ্রুপিং এবং ক্লাস্টারিং, ভুল উপস্থাপনা শনাক্ত করা, চলমান ক্রমবর্ধমান ডি-ডুপিং।
3. মনিটরিং – লেনদেন লগ, মেল/এসএমএস দ্বারা প্রক্রিয়া স্থিতি সতর্কতা, ব্যবহারকারীর প্রমাণীকরণ।

ডেটা ক্লিনিং বিশেষভাবে গুরুত্বপূর্ণ যখন প্রচুর পরিমাণে ডেটা সংরক্ষণ করা হয়৷ তারপরে নোংরা ডেটাতে সংশোধনমূলক পদক্ষেপের লক্ষ্য হল যে কোনও ত্রুটি যতটা সম্ভব তুচ্ছ করা। নিয়মিতভাবে ডেটা ক্লিনজিং করা না হলে, ভুলগুলি জমা হতে পারে এবং কাজের দক্ষতা হ্রাস করতে পারে। বিগ ডেটার পরবর্তী ব্লগে, আমি ক্লাউড ভিত্তিক ডেটা ক্লিনজিং টুল এবং সেলসফোর্স ডাটাবেসের জন্য টুল তালিকাভুক্ত করব।