ডেটা ইন্টিগ্রেশন টুলস সম্পর্কে পূর্বের ব্লগে ওপেন সোর্স ডেটা ইন্টিগ্রেশন টুলসের তালিকা দেওয়া হয়েছিল। প্রথম ব্লগে বলা হয়েছিল, টুলস ৩টি গ্রুপে ভাগ। এই ব্লগে তৃতীয় গ্রুপের টুলসের তালিকা দেওয়া হলো।
ডেটা ইন্টিগ্রেশন হলো একটি প্রক্রিয়া যেখানে ডেটা এক্সট্রাক্ট, একত্রিত এবং یکকরূপভাবে উপস্থাপিত হয়। ডেটা ইন্টিগ্রেশন मुख্যভাবে বড় ডেটা সেটের অ্যানালিটিক্যাল প্রসেসিংকে সাপোর্ট করে সংগঠনের ডিপার্টমেন্ট এবং এক্সটার্নাল রিমোট স্রোত থেকে প্রতিটি ডেটা সেটকে সজ্জিত, একত্রিত ও উপস্থাপন করে ইন্টিগ্রেটরদের উদ্দেশ্য পূরণ করতে।
ডেটা ইন্টিগ্রেশন একটি টার্ম যা বেশ কিছু স্বতন্ত্র সাব-এরিয়া কভার করে, যथा:
- ডেটা ওয়ারহাউসিং
- ডেটা মাইগ্রেশন
- এন্টারপ্রাইজ অ্যাপ্লিকেশন / ইনফরমেশন ইন্টিগ্রেশন
- মাস্টার ডেটা ম্যানেজমেন্ট
প্যাকেজড ডেটা ইন্টিগ্রেশন টুলসের তালিকা:
১. Actian Data Connect –

Actian Data Connect সেরা প্যাকেজড ডেটা ইন্টিগ্রেশন টুলের একটি, স্মূথ, দ্রুত এবং সহজ ইন্টিগ্রেশন দিয়ে사의 궁극ের সমাধান। ইন্টিগ্রেশনের পাশাপাশি এটি অন্যান্য ফাংশনালিটিও সাপোর্ট করে, যেমন ড্র্যাগ-অ্যান্ড-ড্রপ UI ডিজাইন, ভিন্ন ডেটা ফরম্যাট কনভার্সন, ডেটা ওয়্যারহাউসের ডিজাইন প্রসেস সক্ষম করে, এবং সার্ভিস-অরিয়েন্টেড আর্কিটেকচার প্ল্যাটফর্ম। Actian পেরভেসিভ সফটওয়্যার অধিগ্রহণ করেছে। Pervasive Data Integrator-এ লোকালি এবং ক্লাউড-বেসড ভিজ্যুয়াল ডিজাইনার উভয়ই রয়েছে, পাশাপাশি Link-Style Mapper, Lifecycle Management, SOA Platform, Cloud-to-Cloud কম্পিউটিং ইন্টারচেঞ্জেবল এবং রি-ইউজেবল মেটাডেটা।
এর বৈশিষ্ট্যগুলো নিচে:
- উৎপাদনশীলতা বাড়ায়
- যেকোনো ডেটা স্রোতের সাথে কানেক্ট
- তेज গতিতে অধিক ডেটা প্রসেস
২. IBM’s Data Integration –

IBM-এর ডেটা ইন্টিগ্রেশন টুলকে InfoSphere Information Server for Data Integration বলা হয়। এটি যেকোনো শৈলিতে ডেটা ট্রান্সফর্ম করে যেকোনো সিস্টেমে দ্রুত ডেলিভার করতে সাহায্য করে। টুলটি ডেটা বুঝতে, ক্লিন করতে, মনিটর করতে, ট্রান্সফর্ম ও ডেলিভার করতে, এবং বিজনেস ও IT-এর mellom গ্যাপ পূরণ করতে সহযোগিতা করার সমাধান দেয়। এছাড়া এটি তথ্য ইন্টিগ্রেশন এবং গভর্ন্যান্সের সমৃদ্ধ ক্ষমতা প্রদান করে যাতে বড় ডেটা ট্রেডিশনাল এন্টারপ্রাইজ ডেটার সাথে ইন্টিগ্রেট হয়ে ক্রিটিক্যাল বিজনেস ইনসাইট দেয়।
InfoSphere Information Server for Data Integration আপনাকে সাহায্য করে:
- নন-টেকনিক্যাল ব্যবহারকারীরা যেকোনো সময় ও যেকোনো জায়গা থেকে ডেটা অ্যাক্সেস করতে পারেন।
- একাধিক স্রোত এবং টার্গেট জুড়ে ডেটা ইন্টিগ্রেট করতে পারে এবং স্কেলেবল রানটাইম এনভায়রনমেন্ট দিয়ে জটিল চাহিদা পূরণ করতে পারে।
- ইজি-টু-ইউজ গ্রাফিক্যাল ইন্টারফেস আপনাকে এন্টারপ্রাইজ জুড়ে ইনফরমেশন ট্রান্সফর্ম এবং দ্রুত ডেলিভার করতে সাহায্য করে।
আরও দেখুন: Big Data V’s – বিগ ডেটার বৈশিষ্ট্য বা চ্যালেঞ্জ প্রতিফলিত করে
৩. Information Builders iWay Integration Suite

Information Builders Data Integration Tool, যাকে iWay Integration Suite বলা হয়, একটি ব্যাপক BI এবং অ্যানালিটিক্স প্ল্যাটফর্মের অংশ। এটি একটি ইউনিফাইড টুলসেট যা সকল সিস্টেম, প্রসেস এবং স্টেকহোল্ডারের জুড়ে সময়ানুকূল, সঠিক ডেটাতে দ্রুত অ্যাক্সেস নিশ্চিত করে, পারস্পরিক ভিন্ন সিস্টেম ও ডেটার মাঝে অদ্বিতীয় ইন্টারঅপারেবিলিটি দিয়ে।
iWay সব ধরনের ডেটা ইন্টিগ্রেশন প্রজেক্টের — এক্সট্রাক্ট, ট্রান্সফর্ম, লোড (ETL); এন্টারপ্রাইজ ইনফরমেশন ইন্টিগ্রেশন ইনিশিয়েটিভ এবং ওয়েব সার্ভিসেস — ডিপ্লয়মেন্ট ত্বরান্বিত করে এবং রিস্ক কমায়।
কিছু ফাংশনালিটি নিচে:
- বিশাল ইন্টিগ্রেশন আর্কিটেকচার সক্ষম করে
- সর্বোচ্চ ফ্লেক্সিবিলিটি এবং ইন্টারঅপারেবিলিটি প্রদান করে
- ডেটা ইন্টিগ্রেশন এবং কোয়ালিটি ম্যানেজমেন্টের এনভায়রনমেন্ট উন্নত করে
৪. Oracle Data Integration –

Oracle দ্বারা ডেটা ইন্টিগ্রেশন Oracle-এর ব্যাপক প্রোডাক্ট রেঞ্জের অংশ হিসেবে ডেলিভার করা হয়। এর একটি ব্যাপক ডেটা ইন্টিগ্রেশন প্ল্যাটফর্ম রয়েছে যা হেটেরোজিনাস সিস্টেম জুড়ে রিয়েল-টাইম বা नियার রিয়েল-টাইমে ডেটাতে নিরবচ্ছিন্ন এবং সর্বব্যাপী অ্যাক্সেস প্রদান করে।
এর ব্যাপক ক্ষমতা شامل: রিয়েল-টাইম ও বাল্ক ডেটা মুভমেন্ট, ট্রান্সফর্মেশন, বাই-ডিরেকশনাল রেপ্লিকেশন, মেটাডেটা ম্যানেজমেন্ট, ডেটা সার্ভিসেস, এবং কাস্টমার ও প্রোডাক্ট ডোমেইনের জন্য ডেটা কোয়ালিটি ও গভর্ন্যান্স।
প্রোডাক্ট রেঞ্জ নিচের ফাংশনালিটি প্রদান করে:
- বাল্ক ডেটা ইন্টিগ্রেশন ও ট্রান্সফর্মেশন
- রিয়েল-টাইম ডেটা ইন্টিগ্রেশন ও রেপ্লিকেশন
- ডেটা কোয়ালিটি ও গভর্ন্যান্স
৫. Pentaho Data Integration –

এটি সেরা প্যাকেজড ডেটা ইন্টিগ্রেশন টুলের একটি। Pentaho Data Integration Pentaho BI সিউটের প্রোডাক্টসের সাথে প্যাকেজড আসে যা ডেটা ব্লেন্ড ও প্রিপেয়ার করে আপনার বিজনেসের সম্পূর্ণ ছবি তৈরি করে যা অ্যাকশনযোগ্য ইনসাইট চালায়। এন্ড ইউজাররা লাভান্বিত হন কারণ প্ল্যাটফর্ম যেকোনো স্রোত থেকে সঠিক এবং অ্যানালিটিক্স-রেডি ডেটা দেয়।
এটি জিরো কোডিং দিয়ে কাজ করে কারণ এর সমৃদ্ধ এবং ইনটুইটিভ টুলসেট বড় ডেটা অ্যানালিটিক্সের ডিজাইন ও ডিপ্লয়মেন্টকে ট্রেডিশনাল হ্যান্ড-কোডেড টেকনিকের চেয়ে ১৫ গুণ দ্রুত করে।
এটি ড্র্যাগ-অ্যান্ড-ড্রপ ডেটা ইন্টিগ্রেশন এবং ডেটা-এগনস্টিক কানেক্টিভিটির মাধ্যমে ফ্ল্যাট ফাইল এবং RDBMS থেকে Hadoop এবং তার Парে সব ডেটা ইন্টিগ্রেট করার শক্তি দিয়ে সহজ ব্যবহার প্রদান করে।
এটি আপনাকে সাহায্য করে কিছু বেসিক টাস্ক সম্পন্ন করতে:
- গ্রাফিক্যাল ডিজাইন দিয়ে ডেটা পাইপলাইন তৈরি সহজ করে।
- ডেটা প্রিপেয়ারেশন প্রসেসের সময় ফ্লাই-ऑন মডেলিং এবং ভিজ্যুয়ালাইজেশনের জন্য এজাইল ভিউ।
- রিলেশনাল স্রোত, বড় ডেটা স্টোর, এন্টারপ্রাইজ অ্যাপ্লিকেশন, এবং আরও অনেক কিছু থেকে ডেটা অ্যাক্সেস, প্রিপেয়ার ও ব্লেন্ড করার জন্য প্রি-বিল্ট কম্পোনেন্ট টুলসেট।
৬. Qlik View Expressor –

Qlik View Expressor হলো মেটাডেটা ম্যানেজমেন্ট “The Qlik View Way” — ডেটা ম্যানেজমেন্টে একটি ডিসরপ্টিভ পদ্ধতি যা সহজ ডেটা মাইগ্রেশন ফ্লো সাপোর্ট করে বিভিন্ন স্রোত জুড়ে। এটি ব্যবহারে সহজতার জন্য সিম্পল প্রেসক্রিপ্টিভ ডিজাইন। এর একটি অনন্য ফিচার রয়েছে যেটি মেটাডেটা অন-দ-গো বা কাস্টমার চাহিদা অনুযায়ী বিল্ড করতে দেয়, যাতে দক্ষ ডেটা মাইগ্রেশন সম্ভব হয়। এটি анаলিটিক্যাল অ্যাপ্স বিল্ড করার সাথে সাথে মেটাডেটা ধারাবাহিকভাবে ক্যাপচার ও ম্যানেজ করে, সেমান্টিক লেয়ারের মধ্যে লক না হয়ে।
৭. SAS Data Integration Studio –

আমার তালিকার শেষ সেরা প্যাকেজড ডেটা ইন্টিগ্রেশন টুল। এটি একটি শক্তিশালী ভিজ্যুয়াল ডিজাইন টুল প্রদান করে ডেটা ইন্টিগ্রেশন প্রসেস বিল্ড, ইমপ্লিমেন্ট ও ম্যানেজ করার জন্য, ডেটা স্রোত, অ্যাপ্লিকেশন বা প্ল্যাটফর্ম যেকোনো হোক।
এটি ব্যবহারকারীদের দ্রুত ডেটা ইন্টিগ্রেশন বিল্ড ও এডিট করতে সক্ষম করে, যেকোনো স্রোত থেকে স্ট্যান্ডার্ডাইজড মেটাডেটা স্বয়ংক্রিয়ভাবে ক্যাপচার ও ম্যানেজ করতে, এবং এন্টারপ্রাইজ মেটাডেটা ও আপনার ডেটা ইন্টিগ্রেশন প্রসেস সহজে ডিসপ্লে, ভিজ্যুয়ালাইজ ও বুঝতে।
ইন্টিগ্রেশন মানে সঠিক পদ্ধতিতে, এখনই, প্রায় যেকোনো পরিস্থিতি বা কাস্টমার চাহিদার জন্য। এর সাথে আমরা ডেটা ইন্টিগ্রেশন টুলসের ৩য় গ্রুপের তালিকার শেষে পৌঁছেছি। আশা করি এটি আপনাদের সবার জন্য উপকারী ছিল।