ডেটা অ্যাগ্রিগেশন: সংজ্ঞা এবং উদ্দেশ্য
ডেটা অ্যাগ্রিগেশন হলো একটি প্রক্রিয়া যেখানে ডেটা সংগ্রহ করা হয় এবং সারাংশ রূপে উপস্থাপন করা হয়, যাতে সাংখ্যিক অ্যানালিসিস করা যায়। এটি একটি ধরনের ইনফরমেশন এবং ডেটা মাইনিং প্রক্রিয়া যেখানে ডেটা সার্চ, সংগ্রহ এবং রিপোর্ট-বেইজড সারাংশ ফরম্যাটে প্রেজেন্ট করা হয় নির্দিষ্ট ব্যবসায়িক উদ্দেশ্য বা প্রসেস অর্জনের জন্য এবং/অথবা মানব অ্যানালিসিস পরিচালনার জন্য।
ডেটা অ্যাগ্রিগেশন ম্যানুয়ালি বা স্পেশালাইজড সফ্টওয়্যারের মাধ্যমে বাস্তবায়ন করা যায়। অ্যাগ্রিগেশনের উদ্দেশ্য হলো নির্দিষ্ট ভেরিয়েবল (যেমন বয়স, পেশা বা আয়) অনুযায়ী নির্দিষ্ট দলের বিষয়ে আরও ডেটা পাওয়া।
solchen দলের বিষয়ে ডেটা তারপর ওয়েবসাইট পারসোনালাইজেশনে ব্যবহার করা যায় কন্টেন্ট এবং অ্যার্টিসিং সিলেক্ট করতে যা এক বা একাধিক দলের সদস্যের কাছে আকর্ষণীয় যাদের জন্য ডেটা সংগ্রহ করা হয়েছে।
উদাহরণ (Example)
একটি সাইট যা মিউজিক সিডি বিক্রি করে, কাস্টমারের বয়স এবং তাদের বয়স গ্রুপের জন্য ডেটা অ্যাগ্রিগেটের ওপর ভিত্তি করে নির্দিষ্ট সিডি অ্যাডভার্টাইজ করতে পারে। অনলাইন অ্যানালিটিক্যাল প্রসেসিং (OLAP) হলো ডেটা অ্যাগ্রিগেশনের একটি টাইপ যেখানে ট্রেডার একটি অনলাইন ডকুমেন্টিং মেকানিজম ব্যবহার করে ডেটা প্রসেস করতে।
ব্যবহারকারী-বেইজড ডেটা অ্যাগ্রিগেশন (User-based Data Aggregation)
ব্যক্তিগত ডেটা অ্যাগ্রিগেশন সার্ভিস ব্যবহারকারীকে তাদের ডেটার একটি সেটের জন্য একটি সিঙ্গেল পয়েন্ট প্রদান করে অন্যান্য ওয়েবসাইট থেকে। ব্যবহারকারী একটি إندিভিজুয়াল মাস্টার পারসনাল আইডেন্টিফিকেশন নম্বর (PIN) ব্যবহার করে তাদের একাধিক অ্যাকাউন্টে অ্যাক্সেস পান, যার মধ্যে ফিনান্সিয়াল ইনস্টিটিউশন, এয়ারলাইন, বুক এবং মিউজিক ক্লাব ইত্যাদি। এই টাইপের ডেটা অ্যাগ্রিগেশনকে "স্ক্রিন স্ক্রেপিং" বলা হয়।
একটি ডেটা অ্যাগ্রিগেটরে, ডেটা আপনার ব্যবসা, আপনার ব্যবসার বাই-প্রোডাক্ট নয়। এটি ডেটা কিনে, ট্রান্সফর্ম করে, স্ক্রাব করে, ক্লিন্স করে, স্ট্যান্ডার্ডাইজ করে, ম্যাচ করে, ভ্যালিডেট করে, অ্যানালাইজ করে, স্ট্যাটিস্টিক্যালি প্রজেক্ট করে এবং বিক্রি করে। এটি আপনার অপারেশনের ফাউন্ডেশন হিসেবে একটি রক-সলিড ডেটা অ্যাগ্রিগেশন সমাধান প্রয়োজন।
ডেটা অ্যাগ্রিগেশন সমাধান
ডেটা অ্যাগ্রিগেশন প্রসেসের কি স্টেপগুলো ফুলি অটোমেট করে যাতে আপনার IT টিম প্রোডাক্টিভিটি বাড়াতে পারে, ডেলিভারি টাইম দ্রুত করতে পারে এবং খরচ dráমেটিক্যালি কমানো যায়। সেই অটোমেশন এই সংস্থাকে তার কোর কম্পিটেন্সি (প্রоприয়েটারি ডেটা স্যাম্পলিং, ডেটা প্রজেক্টিং, ডেটা এসেম্বলিং) যা প্রতিযোগীদের থেকে আলাদা করে ফোকাস করতে দেয়।
এটি যেকোনো ফরম্যাটের, যেকোনো সোর্স থেকে যেকোনো ডেটা ট্রান্সফর্ম করতে পারে যাতে আপনার কোম্পানি নতুন বাজারের জন্য নতুন প্রোডাক্ট তৈরি করতে পারে।
এটি ডেটা কোয়ালিটি সমস্যা শীঘ্রই ডিটেক্ট করতে ব্যবহৃত হয় যাতে আপনার কোম্পানি হাই-কোয়ালিটি মার্কেটিং রিসার্চ, পয়েন্ট-অফ-সেল অ্যানালিসিস এবং অন্যান্য ডেটা প্রোডাক্ট দ্রুত এবং কম খরচে সিন্থেসাইজ করতে পারে।
