ডেটাকে জ্ঞানে রূপান্তরের প্রথাগত টেকনিক ম্যানুয়াল অ্যানালিসিস এবং ইন্টারপ্রিটেশনের ওপর নির্ভর করে। উদাহরণস্বরূপ, হেলথকെയার ইন্ডাস্ট্রিতে, স্পেশালিস্টদের দ্বারা প্রতিটি ত্রৈমাসিক হেলথকെയার ডেটার করেন্ট ট্রেন্ড এবং পরিবর্তন সিস্টেমেটিক্যালি অ্যানালাইজ করা পরিচিত।
স্পেশালিস্টরা স্পন্সরিং হেলথকെയার অর্গানাইজেশনের কাছে অ্যানালিসিস ডিটেইলিং একটি রিপোর্ট সরবরাহ করে; এই রিপোর্ট ভবিষ্যতের সিদ্ধান্ত গ্রহণ এবং হেলথকെയার ম্যানেজমেন্টের জন্য প্ল্যানিং-এর ভিত্তি হয়ে যায়। সেকালে অনেক ধরনের অ্যাপ্লিকেশন রয়েছে, যার মধ্যে প্ল্যানেটারি জিওলজিস্টরা দূর থেকে গ্রহ এবং অ্যাস্টারয়েডের সেন্সড ইমেজে সিফট করে, সতর্কতার সাথে অবস্থান এবং ক্যাটালগ করে যেসব জিওলজিক্যাল অবজেক্ট অফ ইন্টারেস্ট যেন ইমপ্যাক্ট 크েটার।
এই ধরনের ম্যানুয়াল ডেটা সেট প্রোবিং ধীর, महँগা, এবং অত্যন্ত সাবজেক্টিভ। ডেটা ভলিউম নাটকীয়ভাবে বেড়ে যাওয়ার সাথে সাথে, এই ধরনের ম্যানুয়াল ডেটা অ্যানালিসিস বেশ কিছু ডোমেইনে সম্পূর্ণরূপে অকার্যকর হয়ে যাচ্ছে।
বিজনেসে, প্রধান KDD অ্যাপ্লিকেশন এরিয়া যেগুলো রয়েছে: মার্কেটিং, ফাইন্যান্স (বিশেষভাবে ইনভেস্টমেন্ট), ফ্রড ডিটেকশন, ম্যানুফ্যাকচারিং, টেলিকমিউনিকেশন, এবং ওয়েব এজেন্ট।
মার্কেটিং (Marketing) − মার্কেটিং-এ, বেসিক অ্যাপ্লিকেশন হলো ডেটাবেস মার্কেটিং সিস্টেম, যা কাস্টমার ডেটাবেস অ্যানালাইজ করে বিভিন্ন কাস্টমার গ্রুপ চেনায় এবং তাদের আচরণ প্রেডিক্ট করে।
ইনভেস্টমেন্ট (Investment) − অনেক কোম্পানি ডেটা মাইনিং ইনভেস্টমেন্টের জন্য ব্যবহার করে, কিন্তু অধিকাংশ তাদের সিস্টেম রিপ্রেজেন্ট করে না। একটি এক্সেপশন হলো LBS Capital Management। এর সিস্টেম এক্সপার্ট সিস্টেম, নিউরাল নেট, এবং জেনেটিক অ্যালগরিদম ব্যবহার করে $৬০০ মিলিয়ন পোর্টফোলিও হ্যান্ডেল করে; ১৯৯৩ সালে শুরু হয়ে এর সিস্টেম ব্রড স্টক মার্কেটকে আউটপারফর্ম করেছে।
ফ্রড ডিটেকশন (Fraud detection) − HNC Falcon এবং Nestor PRISM সিস্টেম ক্রেডিট কার্ড ফ্রড চেক করতে ব্যবহৃত হয়, মিলিয়ন মিলিয়ন একাউন্ট ওয়াচ করে। U.S. ট্রেজারি ফাইন্যান্সিয়াল ক্রাইমস এনফোর্সমেন্ট নেটওয়ার্ক থেকে FAIS সিস্টেম ফাইন্যান্সিয়াল ট্রানজেকশন চেনায় যেটি মানি লন্ডারিং এক্টিভিটি নির্দেশ করতে পারে।
ম্যানুফ্যাকচারিং (Manufacturing) − CASSIOPEE ট্রাবলশুটিং সিস্টেম, জেনারেল ইলেকট্রিক এবং SNECMA-এর যৌথ উদ্যোগের অংশ হিসেবে ডেভেলপ করা হয়েছিল। এটি তিনটি বড় ইউরোপিয়ান এয়ারলাইন দ্বারা ব্যবহার করা হতো Boeing 737-এর জন্য সমস্যা ডায়াগনোস এবং প্রেডিক্ট করতে।
টেলিকমিউনিকেশন (Telecommunications) − টেলিকমিউনিকেশন অ্যালার্ম-সিকোয়েন্স অ্যানালাইজার (TASA) একটি টেলিকমিউনিকেশন একুইপমেন্ট ম্যানুফ্যাকচারার এবং তিনটি টেলিফোন নেটওয়ার্কের (Mannila, Toivonen, এবং Verkamo 1995) সহযোগিতায় ডেভেলপ করা হয়েছিল। সিস্টেম একটি নবীন ইনফ্রাস্ট্রাকচার ব্যবহার করে অ্যালার্ম স্ট্রিম থেকে ঘনঘন ঘটে যেওয়া অ্যালার্ম এপিসোড লোকেট করতে এবং সেগুলো রুল হিসেবে দেখাতে।
অন्वেষিত রুলের বিশাল সেট ফ্লেক্সিবল ডেটা-রিট্রিভাল টুলস দিয়ে এক্সপ্লোর করা যেতে পারে যা ইন্টারঅ্যাক্টিভিটি এবং ইটেরেশন প্রদান করে। এই পদ্ধতিতে, TASA রুলসের জন্য বেসিক ব্রুট-ফোর্স সার্চের ফলাফল রিফাইন করতে প্রুনিং, গ্রুপিং, এবং অর্ডারিং ডিভাইস প্রদান করে।
ডেটা ক্লিনিং (Data cleaning) − MERGE-PURGE সিস্টেম ডুপ্লিকেট ওয়েলফেয়ার ক্লেইম চেনাতে ব্যবহৃত হয়েছিল (Hernandez এবং Stolfo 1995)। এটি واشنطن স্টেটের ওয়েলফেয়ার ডিপার্টমেন্টের ডেটার ওপর শক্তিশালীভাবে ব্যবহার করা হয়েছিল।
