ডেটাকে জ্ঞানে পরিণত করার ঐতিহ্যগত কৌশলগুলি ম্যানুয়াল বিশ্লেষণ এবং ব্যাখ্যার উপর নির্ভর করে। উদাহরণস্বরূপ, স্বাস্থ্যসেবা শিল্পে, প্রতি ত্রৈমাসিকে, বর্তমান প্রবণতা এবং স্বাস্থ্যসেবা ডেটাতে পরিবর্তনগুলি পদ্ধতিগতভাবে বিশ্লেষণ করা বিশেষজ্ঞদের কাছে পরিচিত৷
বিশেষজ্ঞরা স্পনসরকারী স্বাস্থ্যসেবা সংস্থার কাছে বিশ্লেষণের বিশদ বিবরণ দিয়ে একটি প্রতিবেদন সমর্থন করে; এই প্রতিবেদন স্বাস্থ্যসেবা ব্যবস্থাপনার জন্য ভবিষ্যতের সিদ্ধান্ত গ্রহণ এবং পরিকল্পনার ভিত্তি হয়ে ওঠে। গ্রহের ভূতাত্ত্বিকরা গ্রহ এবং গ্রহাণুগুলির দূরবর্তীভাবে সংবেদিত চিত্রগুলির মাধ্যমে অনুসন্ধান করে, প্রভাবের গর্তের মতো আগ্রহের ভূতাত্ত্বিক বস্তুগুলিকে যত্ন সহকারে অবস্থান এবং তালিকাভুক্ত করা সহ বিভিন্ন ধরণের অ্যাপ্লিকেশন রয়েছে৷
একটি ডেটা সেটের ম্যানুয়াল অনুসন্ধানের এই ফর্মটি ধীর, উচ্চ-মূল্যের এবং অত্যন্ত বিষয়ভিত্তিক। যেহেতু ডেটা ভলিউমগুলি নাটকীয়ভাবে তৈরি হয়, এই ধরনের ম্যানুয়াল ডেটা বিশ্লেষণ বিভিন্ন ডোমেনে সম্পূর্ণরূপে অব্যবহার্য হয়ে উঠছে৷
ব্যবসায়, কেডিডি অ্যাপ্লিকেশনের প্রধান ক্ষেত্রগুলিতে বিপণন, অর্থ (বিশেষ করে বিনিয়োগ), জালিয়াতি সনাক্তকরণ, উত্পাদন, টেলিযোগাযোগ এবং ওয়েব এজেন্ট রয়েছে৷
মার্কেটিং − বিপণনে, মৌলিক অ্যাপ্লিকেশন হল ডাটাবেস বিপণন ব্যবস্থা, যা গ্রাহক ডাটাবেস বিশ্লেষণ করে বিভিন্ন গ্রাহক গোষ্ঠীকে চিনতে এবং তাদের আচরণের পূর্বাভাস দেয়৷
বিনিয়োগ - বেশ কিছু কোম্পানি বিনিয়োগের জন্য ডেটা মাইনিং ব্যবহার করে, কিন্তু বেশিরভাগই তাদের সিস্টেমের প্রতিনিধিত্ব করে না। একটি ব্যতিক্রম হল এলবিএস ক্যাপিটাল ম্যানেজমেন্ট। এর সিস্টেম $600 মিলিয়ন মোট পোর্টফোলিও পরিচালনা করতে পেশাদার সিস্টেম, নিউরাল নেট এবং জেনেটিক অ্যালগরিদম ব্যবহার করে; 1993 সালে শুরু হওয়ার পর থেকে, সিস্টেমটি ব্যাপক স্টক মার্কেটকে ছাড়িয়ে গেছে।
জালিয়াতি সনাক্তকরণ৷ − HNC Falcon এবং Nestor PRISM সিস্টেমগুলি ক্রেডিট কার্ড জালিয়াতি চেক করার জন্য, লক্ষ লক্ষ অ্যাকাউন্টের উপর নজর রাখার জন্য ব্যবহার করা হয়। ইউএস ট্রেজারি ফাইন্যান্সিয়াল ক্রাইমস এনফোর্সমেন্ট নেটওয়ার্ক থেকে এফএআইএস সিস্টেম আর্থিক লেনদেন সনাক্ত করতে পারে যা অর্থ পাচারের কার্যকলাপকে নির্দেশ করতে পারে৷
উৎপাদন - CASSIOPEE সমস্যা সমাধানের সিস্টেম, জেনারেল ইলেকট্রিক এবং SNECMA-এর মধ্যে যৌথ উদ্যোগের একটি উপাদান হিসাবে বিকশিত হয়েছে৷ এটি বোয়িং 737-এর সমস্যা নির্ণয় এবং ভবিষ্যদ্বাণী করার জন্য তিনটি প্রধান ইউরোপীয় এয়ারলাইন দ্বারা ব্যবহৃত হয়েছিল৷
টেলিকমিউনিকেশনস৷ − টেলিকমিউনিকেশন অ্যালার্ম-সিকোয়েন্স অ্যানালাইজার (TASA) টেলিকমিউনিকেশন সরঞ্জাম এবং তিনটি টেলিফোন নেটওয়ার্কের (Mannila, Toivonen, and Verkamo 1995) প্রস্তুতকারকের সহযোগিতায় তৈরি করা হয়েছিল। সিস্টেমটি অ্যালার্ম স্ট্রীম থেকে ঘন ঘন ঘটতে থাকা অ্যালার্ম পর্বগুলি সনাক্ত করতে এবং তাদের নিয়ম হিসাবে প্রদর্শন করার জন্য একটি অভিনব অবকাঠামো ব্যবহার করে৷
আবিষ্কৃত নিয়মগুলির বিশাল সেট রয়েছে যা নমনীয় ডেটা-পুনরুদ্ধার সরঞ্জামগুলির সাথে ইন্টারঅ্যাক্টিভিটি এবং পুনরাবৃত্তি প্রদান করে অন্বেষণ করা যেতে পারে৷ এই পদ্ধতিতে, TASA নিয়মগুলির জন্য একটি মৌলিক ব্রুট-ফোর্স অনুসন্ধানের ফলাফলগুলিকে পরিমার্জিত করার জন্য ছাঁটাই, গোষ্ঠীকরণ এবং ডিভাইসগুলিকে অর্ডার প্রদান করে৷
ডেটা পরিষ্কার করা - মার্জ-পারজ সিস্টেমটি সদৃশ কল্যাণ দাবি সনাক্ত করার জন্য ব্যবহার করা হয়েছিল (হার্নান্দেজ এবং স্টলফো 1995)। এটি ওয়াশিংটন রাজ্যের কল্যাণ বিভাগের ডেটাতে জোরালোভাবে ব্যবহৃত হয়েছিল।
