কম্পিউটার টিউটোরিয়াল

OLAP-এ কনসেপ্ট হায়ারার্কি কীভাবে উপকারী?

মাল্টিডাইমেনশনাল মডেলে, ডেটা একাধিক ডাইমেনশনে সংগঠিত হয়, এবং প্রতিটি ডাইমেনশনে কনসেপ্ট হায়ারার্কি দ্বারা প্রতিফলিত абস্ট্রাকশনের একাধিক স্তর থাকে। এই সংগঠন ব্যবহারকারীদের ডেটাকে বিভিন্ন দৃষ্টিকোণ থেকে দেখার নমনীয়তা দেয়।

অনেক OLAP ডেটা কিউব অপারেশন এই একাধিক ভিউকে মтериয়ালাইজ করে, যা 손에 আছা ডেটার ইন্টারঅ্যাক্টিভ কোয়ারি ও অ্যানালিসিস সক্ষম করে। তাই OLAP ইন্টারঅ্যাক্টিভ ডেটা অ্যানালিসিসের জন্য একটি সুবিধাজনক পরিবেশ প্রদান করে।

ডেটা ওয়েयरহাউস থেকে ডেটা রিট্রিভের জন্য পাঁচটি মৌলিক OLAP কমান্ড ব্যবহার করা হয়:

রোল আপ কমান্ড (ROLL UP Command)

ROLL UP ইউজারকে হায়ারার্কিতে একটি উচ্চতর সাধারণ স্তরে তথ্য সারসংক্ষেপ করতে দেয়। রোল-আপ অপারেশন লোকেশন হায়ারার্কি আরোহণ করে সিটি লেভেল থেকে কান্ট্রি লেভেলে ডেটা একত্রিত করে। অন্য কথায়, ডেটা সিটি অনুযায়ী গ্রুপ করার বদলে, ফলাফলস্বরূপ কিউব ডেটা কান্ট্রি অনুযায়ী গ্রুপ করে।

রোল-আপ যখন ডাইমেনশন রিডাকশন দ্বারা সম্পন্ন হয়, এক বা একাধিক ডাইমেনশন দেওয়া কিউব থেকে মুছে ফেলা হয়। উদাহরণস্বরূপ, লোকেশন এবং টাইম—শুধু এই দুটি ডাইমেনশন নিয়ে একটি সেলস ডেটা কিউব বিবেচনা করুন। রোল-আপ টাইম ডাইমেনশন সরিয়ে বাস্তবায়ন করা যেতে পারে, ফলে লোকেশন অনুযায়ী মোট সেলসের একত্রীকরণ হয়, লোকেশন এবং টাইম দুটি অনুযায়ী নয়।

ড্রিল-ডাউন (Drill-down)

ড্রিল-ডাউন রোল-আপের বিপরীত। এটি কম বিস্তারিত তথ্য থেকে আরও বিস্তারিত তথ্যের দিকে যায়। ড্রিল-ডাউন একটি ডাইমেনশনের জন্য কনসেপ্ট হায়ারার্কিতে নিচে নামার মাধ্যমে বা আরও ডাইমেনশন যোগ করে সম্পন্ন হতে পারে। ড্রিল-ডাউন টাইম হায়ারার্কিতে কোয়ার্টার লেভেল থেকে আরও বিস্তারিত মাস লেভেলে নিচে আসার মাধ্যমে ঘটে। ফলাফলস্বরূপ ডেটা কিউব মাসানুসারে মোট সেলস বিশ্লেষণ করে, কোয়ার্টার দ্বারা সারসংক্ষেপ করার বদলে।

স্লাইস অ্যান্ড ডাইস (Slice and dice)

স্লাইস অপারেশন দেওয়া কিউবের একটি ডাইমেনশনে সিলেকশন বাস্তবায়ন করে, ফলে একটি সাবকিউব তৈরি হয়। ডাইস অপারেশন দুটি বা তার অধিক ডাইমেনশনে সিলেকশন বাস্তবায়ন করে একটি সাবকিউব নির্দেশ করে।

পিভট (Pivot)

পিভটকে রোটেটও বলা হয়। এটি একটি ভিজ্যুয়ালাইজেশন অপারেশন যা ডেটা অ্যাক্সকে ভিউতে ঘুরিয়ে দেয় ডেটার একটি বিকল্প প্রেজেন্টেশন देने জন্য।

অন্যান্য OLAP অপারেশন

কিছু OLAP সিস্টেম আরও ড্রিলিং অপারেশন প্রদান করে। উদাহরণস্বরূপ, ড্রিল-অক্রস একাধিক ফ্যাক্ট টেবিল সম্বলিত কোয়ারি বাস্তবায়ন করে (অর্থাৎ, এক্রস)। ড্রিল-থ্রু অপারেশন রিলেশনাল SQL সার্ভিস ব্যবহার করে ডেটা কিউবের নিচলা স্তর থেকে এর ব্যাক-এন্ড রিলেশনাল টেবিল পর্যন্ত ড্রিল করে।

অনেক OLAP অপারেশন লিস্টে টপ N বা বটম N আইটেম র‍্যাঙ্কিং, মুভিং অ্যারেজ, গ্রোথ ভ্যালু, ইন্টারেস্ট, ইন্টারনাল রিটার্ন রেট, ডিপ্রিসিয়েশন, কারেন্সি কনভার্শন এবং σταটিস্টিক্যাল সার্ভিস ক্যালকুলেট করতে পারে।

  1. ডেটা কিউব গণনার টেকনিকগুলো কী কী?

  2. সংস্থাগুলো ডেটা ওয়ারহাউসের তথ্য কীভাবে ব্যবহার করে? সিদ্ধান্ত গ্রহণ, ব্যবহারকারীর ফোকাস, প্রোডাক্ট রিপোজিশনিং

  3. নোমিনাল ডেটার জন্য কনসেপ্ট হায়ারার্কি তৈরি করার পদ্ধতিসমূহ কী?

  4. আউটলায়ার কী?