ROLAP রিলেশনাল OLAP প্রতিনিধিত্ব করে। এটি পরিচিত রিলেশনাল ডিবিএমএস প্রযুক্তির উপর ভিত্তি করে ডেটা সংরক্ষণ করতে পারে। এই পদ্ধতিতে, ডেটা এবং সম্পর্কিত সমষ্টিগুলি RDBMS-এ সংরক্ষিত হয় এবং OLAP মিডলওয়্যার ব্যবহার করা হয় ডেটা কিউবগুলির পরিচালনা এবং অনুসন্ধান চালানোর জন্য৷
এই আর্কিটেকচারটি RDBMS ব্যাক এন্ডের অপ্টিমাইজেশনকে লক্ষ্য করে এবং ডেটা কিউব নেভিগেশন লজিক সহ আরও সরঞ্জাম এবং পরিষেবা সমর্থন করে। RDBMS ব্যাক এন্ড ব্যবহারের কারণে, ROLAP-এর প্রধান সুবিধা হল উচ্চ ডেটা ভলিউম পরিচালনায় মাপযোগ্যতা।
এগুলি হল মধ্যবর্তী সার্ভার যা একটি রিলেশনাল ব্যাক-এন্ড সার্ভার এবং ক্লায়েন্ট ফ্রন্ট-এন্ড টুলগুলির মধ্যে অবস্থান করে। গুদাম ডেটা সংরক্ষণ এবং পরিচালনা করার জন্য তাদের একটি সম্পর্কযুক্ত বা বর্ধিত-রিলেশনাল DBMS এবং অনুপস্থিত আইটেম সরবরাহ করার জন্য OLAP মিডলওয়্যার প্রয়োজন৷
ROLAP সার্ভারগুলি প্রতিটি DBMS ব্যাক এন্ডের জন্য অপ্টিমাইজেশান, একত্রিত নেভিগেশন লজিক এবং আরও অনেক সরঞ্জাম এবং পরিষেবার জন্য জড়িত। ROLAP প্রযুক্তির প্রভাব MOLAP প্রযুক্তির তুলনায় উচ্চ মাপযোগ্যতা রয়েছে। মাইক্রো কৌশলের DSS সার্ভার, উদাহরণস্বরূপ, ROLAP পদ্ধতি গ্রহণ করে।
রিলেশনাল অনলাইন অ্যানালিটিক্যাল প্রসেসিং (ROLAP) হল এক ধরনের অনলাইন অ্যানালিটিক্যাল প্রসেসিং (OLAP) যা বহুমাত্রিক ডেটা মডেল ব্যবহার করে তথ্য বিশ্লেষণ করে। ROLAP এবং বেশ কয়েকটি OLAP-এর মধ্যে পার্থক্য হল যে এটি একটি বহুমাত্রিক ডাটাবেসের পরিবর্তে একটি রিলেশনাল ডাটাবেসে সংরক্ষিত তথ্য অ্যাক্সেস করে, যা অন্যান্য OLAP-তে সাধারণত ব্যবহৃত হয়। কোনো শেষ-ব্যবহারকারী যখন তা করতে চায় তখন এটি গণনা বাস্তবায়নের জন্য SQL কোয়েরি তৈরি করতে পারে।
রিলেশনাল OLAP হল শিল্পে সাম্প্রতিক এবং দ্রুত বর্ধনশীল OLAP প্রযুক্তি সেগমেন্ট। কিছু বিক্রেতারা এই দিকে ময়দানে প্রবেশ করেছে (যেমন সেজেন্ট টেকনোলজি এবং মাইক্রোস্ট্র্যাটেজি)।
এই পদ্ধতিটি কাঙ্খিত দৃশ্যের চারপাশে স্ট্রাকচারিং ডেটা এড়িয়ে দ্বি-মাত্রিক রিলেশনাল টেবিলের একাধিক বহুমাত্রিক দৃশ্য তৈরি করতে সক্ষম করে। বহুমাত্রিক বিশ্লেষণের অসুবিধাকে সমর্থন করার জন্য এই বিভাগে কয়েকটি পণ্য শক্তিশালী SQL ইঞ্জিন সমর্থন করেছে৷
একটি ROLAP এর কর্মক্ষমতা ডেটা আকারের উপর নির্ভর করে; প্রক্রিয়া করা ডেটা বড় হলে এটি ধীর এবং অন্যথায় দ্রুত হতে পারে। যদিও যেকোন SQL টুল ROLAP অ্যাক্সেস করতে পারে, এটি এই টুলগুলির দ্বারা সীমিত কারণ SQL স্টেটমেন্টগুলি সমস্ত ব্যবহারকারীর চাহিদা পূরণ করে না, বিশেষ করে যখন জটিল গণনা সম্পাদন করে।
এতে ব্যবহারকারীর অনুরোধগুলি পরিচালনা করার জন্য একাধিক SQL স্টেটমেন্ট তৈরি করা রয়েছে এবং DBMS ইঞ্জিনের অপ্টিমাইজারের উপর নির্ভর করে SQL স্টেটমেন্ট তৈরি করতে সক্ষম। যদিও নমনীয়তা হল ROLAP-এর নতুন বৈশিষ্ট্য, সেখানে এমন পণ্য রয়েছে যেগুলির জন্য অস্বাভাবিক ডেটাবেস ডিজাইন ব্যবহার করা প্রয়োজন৷
