ডেটা কিউব অ্যাগ্রিগেশন কী?

ডেটা ইন্টিগ্রেশন হল বিভিন্ন অসম উৎস থেকে ডেটা একত্রিত করার পদ্ধতি। ডেটা ইন্টিগ্রেশন করার সময়, এটি অবশ্যই ডেটা রিডানডেন্সি, অসঙ্গতি, ডুপ্লিসিটি ইত্যাদির উপর কাজ করতে হবে৷ ডেটা মাইনিং-এ, ডেটা ইন্টিগ্রেশন হল একটি রেকর্ড প্রিপ্রসেসিং পদ্ধতি যার মধ্যে কয়েকটি ভিন্ন ভিন্ন ডেটা উত্স থেকে ডেটা একত্রিত করে একটি সমন্বিত ডেটা বজায় রাখা এবং একটি ইউনিফাইড প্রদান করা অন্তর্ভুক্ত৷ ডেটার দৃষ্টিকোণ।

স্বাস্থ্যসেবা শিল্পে ডেটা ইন্টিগ্রেশন বিশেষভাবে গুরুত্বপূর্ণ। বেশ কয়েকটি রোগীর রেকর্ড এবং ক্লিনিকের সমন্বিত ডেটা উপকারী তথ্যের একক দৃষ্টিকোণ থেকে উপকারী তথ্য যা থেকে উপকারী অন্তর্দৃষ্টি প্রাপ্ত করা যেতে পারে বিভিন্ন সিস্টেম থেকে তথ্য একীভূত করে চিকিৎসা ব্যাধি এবং রোগ সনাক্ত করতে চিকিত্সকদের সহায়তা করে৷

কার্যকরী তথ্য সংগ্রহ এবং একীকরণ এছাড়াও চিকিৎসা বীমা দাবি প্রক্রিয়াকরণের সঠিকতা উন্নত করে এবং রোগীর নাম এবং যোগাযোগের তথ্য ধারাবাহিকভাবে এবং সঠিকভাবে রেকর্ড করা হয়েছে তা নিশ্চিত করে। ইন্টারঅপারেবিলিটি বলতে বোঝায় বিভিন্ন সিস্টেমে তথ্যের আদান-প্রদান।

যখন আমাদের কাছে প্রয়োজনীয় থেকে ভিন্ন আকারে ডেটা থাকে, তখন পছন্দসই বৈশিষ্ট্যগুলি পেতে অ্যাট্রিবিউটগুলিতে একত্রিতকরণ পদ্ধতি প্রয়োগ করা যেতে পারে। উদাহরণস্বরূপ, একটি দোকানের 2010 থেকে 2012 সালের ত্রৈমাসিক বিক্রয়ের ডেটা থাকে। ডেটা ত্রৈমাসিক আকারে পাওয়া যায় তবে এটির বার্ষিক বিক্রয় পুনরুদ্ধার করার প্রয়োজন রয়েছে। সুতরাং, পছন্দসই আউটপুট খুঁজে পেতে ডেটা একত্রিত করতে হবে।

2010 থেকে 2012 পর্যন্ত প্রতি ত্রৈমাসিক বিক্রয় একটি একক বার্ষিক বিক্রয় রেকর্ডে একত্রিত হয়৷

ধারণার শ্রেণিবিন্যাস প্রতিটি বৈশিষ্ট্যের জন্য বিদ্যমান থাকতে পারে, যা বিমূর্ততার একাধিক স্তরে ডেটা বিশ্লেষণের অনুমতি দেয়। উদাহরণস্বরূপ, একটি শাখার জন্য একটি শ্রেণিবিন্যাস শাখাগুলিকে তাদের ঠিকানার উপর ভিত্তি করে অঞ্চলগুলিতে গোষ্ঠীভুক্ত করার অনুমতি দিতে পারে। ডেটা কিউবগুলি প্রাক-গণনা করা, সংক্ষিপ্ত ডেটাতে দ্রুত অ্যাক্সেস সমর্থন করে, এইভাবে অনলাইন বিশ্লেষণাত্মক প্রক্রিয়াকরণ এবং ডেটা মাইনিংকে উপকৃত করে৷

বিমূর্ততার সর্বনিম্ন স্তরে উত্পন্ন ঘনকটিকে বেস কিউবয়েড হিসাবে সংজ্ঞায়িত করা হয়। বেস কিউবয়েডটি বিক্রয় বা গ্রাহক সহ আগ্রহের একটি একক সত্তার সাথে মিলিত হওয়া উচিত। অন্য কথায়, বিশ্লেষণের জন্য সর্বনিম্ন স্তরটি ব্যবহারযোগ্য বা সহায়ক হতে হবে। বিমূর্তকরণের সর্বোচ্চ স্তরে একটি ঘনক হল সর্বোচ্চ ঘনক।

বিমূর্ততার বিভিন্ন স্তরের জন্য উত্পন্ন ডেটা কিউবগুলিকে কিউবয়েড হিসাবে সংজ্ঞায়িত করা হয় যাতে একটি ডেটা কিউব পরিবর্তে কিউবয়েডগুলির একটি জালিকে সংজ্ঞায়িত করতে পারে। বিমূর্তকরণের প্রতিটি বৃহত্তর স্তরের ফলে ডেটা আকার আরও হ্রাস পায়। ডেটা মাইনিং অনুরোধের উত্তর দেওয়ার সময়, প্রদত্ত কাজের সাথে প্রাসঙ্গিক ক্ষুদ্রতম উপলব্ধ কিউবয়েড ব্যবহার করা উচিত৷