পাইথন প্লটলি ব্যবহার করে ভৌগলিক প্লটিং

পাইথন ভৌগলিক এবং গ্রাফ ডেটা পরিচালনা করার জন্য বিভিন্ন লাইব্রেরি প্রদান করে। পাইথন প্লটলি সেই লাইব্রেরিগুলির মধ্যে একটি যা ভৌগলিক গ্রাফ আঁকার জন্য ব্যবহৃত হয়। প্লটলি একটি বিনামূল্যের এবং ওপেন সোর্স লাইব্রেরি। প্লটলি বিভিন্ন ধরণের গ্রাফ যেমন লাইন চার্ট, অনুভূমিক বার চার্ট, বার চার্ট, ড্যাশবোর্ড, স্ক্যাটার প্লট, বাবল চার্ট, পাই চার্ট এবং আরও অনেক কিছু প্লট করতে সহায়তা করে।

# Import important python geographical libraries.
import plotly.plotly as py
import plotly.graph_objs as go
import pandas as pd
# Must enable in order to use plotly off-line.
from plotly.offline import download_plotlyjs, init_notebook_mode, iplot, plot
# To establish connection
init_notebook_mode()
# type defined is choropleth to
# plot geographical plots
data = dict(type = 'choropleth',
# location: LosAngles, NewJersey, Texas
locations = ['AK', 'AS', 'AZ', 'AR', 'CA', 'CO', 'CT', 'DE', 'DC', 'FM', 'FL', 'GA', 'GU', 'HI', 'ID', 'IL','IN','IA', 'KS', 'KY'],
# States of USA
locationmode = 'USA-states',
# colorscale can be added as per requirement
colorscale = 'Portland',
# text can be given anything you like
text = ['state 1', 'state 2', 'state 3', 'state 4', 'state 5','state 6', 'state 7', 'state 8', 'state 9', 'state 10','state 11', 'state 12', 'state 13', 'state 14', 'state 15','state 16', 'state 17', 'state 18', 'state 19', 'state 20'],
z = [1.0, 2.0, 3.0, 4.0, 5.0, 6.0, 7.0, 8.0, 9.0, 10.0, 11.0, 12.0, 13.0, 14.0, 15.0, 16.0, 17.0, 18.0, 19.0, 20.0],
colorbar = {'title': 'USA-states'})
layout = dict(geo ={'scope': 'usa'})
# passing data dictionary as a list
choromap = go.Figure(data = [data], layout = layout)
# plotting graph
iplot(choromap)

আউটপুট

প্লটের সাহায্যে, আমরা যা অর্জন করতে চাই তার উপর ভিত্তি করে আমরা বিভিন্ন উপায়ে ডেটা (ইনপুট আইটেম) কল্পনা করতে পারি। আমরা ভারতের বিভিন্ন রাজ্যকে (29) বিভিন্ন রঙ দিয়ে কল্পনা করতে পারি কোন রাজনৈতিক দল এটিকে শাসন করছে বা খাবারের পছন্দের (ভেজ/নন-ভেজ) উপর ভিত্তি করে যে রাজ্যগুলি আপনি কী ধরনের খাবার বা অন্য কোনও জিনিস পছন্দ করেন তার উপর ভিত্তি করে। প্লটলি একটি খুব শক্তিশালী এবং ইন্টারেক্টিভ লাইব্রেরি প্রদান করে যাতে ডেটা সহজে বোধগম্য উপায়ে (গ্রাফ) কল্পনা করা যায়।