কম্পিউটার টিউটোরিয়াল

পাইথনে матপ্লটলিব ব্যবহার করে σταтистиকল গ্রাফ তৈরি করার পদ্ধতি

পাইথনে ডেটা ভিজ্যুয়ালাইজেশনের জন্য সবচেয়ে জনপ্রিয় লাইব্রেরি হলো matplotlib। এই লাইব্রেরি ব্যবহার করে খুব সহজে গ্রাফ প্লট করা যায়। মাত্র ৩ লাইন কোড লিখেই আপনি একটি বেসিক গ্রাফ তৈরি করতে পারেন।

বেসিক গ্রাফ প্লটিং

from matplotlib import pyplot as plt

# ক্যানভাসে প্লট করা
plt.plot([1, 2, 3], [4, 5, 1])

# প্লট করা গ্রাফ প্রদর্শন
plt.show()

উপরোক্ত কোডটি (১,৪), (২,৫) এবং (৩,১) এই তিনটি কোঅর্ডিনেট দিয়ে একটি সিম্পল লাইন গ্রাফ তৈরি করবে।

অ্যাক্সিস লেবেল এবং টাইটেল যোগ করা

গ্রাফকে আরও বোঝাপড়া উপযোগী করার জন্য X এবং Y অক্ষের লেবেল এবং গ্রাফের টাইটেল যোগ করা যেতে পারে। এই ফাংশনগুলো plt.show() কল করার আগে কল করতে হবে।

plt.xlabel('X অক্ষ')
plt.ylabel('Y অক্ষ')
plt.title('আমার গ্রাফ')

গ্রাফ স্টাইলিং এবং লেজেন্ড

plt.plot() ফাংশনে আর্গুমেন্ট দিয়ে লাইনের মোটা, রঙ, স্টাইল ইত্যাদি পরিবর্তন করা যায়। লেজেন্ড যোগ করার জন্য plt.legend() ব্যবহার করুন।

plt.plot([1, 2, 3], [4, 5, 1], linewidth=2, label='ডেটা সিরিজ')
plt.legend()

অন্যান্য চার্ট টাইপ

Matplotlib-এ বার চার্ট, স্ক্যাটার প্লট, পাই চার্ট, হিস্টোগ্রাম ইত্যাদি đa dạng চার্ট টাইপ উপলব্ধ। বিস্তারিত জানতে офиসিয়াল টিউটোরিয়াল দেখতে পারেন।

  1. পাইথনে plt.show() উইন্ডো ম্যাক্সিমাইজ করার উপায়

  2. পাইথনে দুটি প্লাট সাইড-বাই-সাইড তৈরি করার পদ্ধতি

  3. পাইথনে Bokeh ব্যবহার করে স্ক্যাটার প্লট (Scatter Plot) জেনারেট করার পদ্ধতি

  4. পাইথনে একাধিক গ্রাফ একসাথে জোড়া করার পদ্ধতি