পাইথনে পান্ডাস ডেটাফ্রেম স্ট্রিং ডেটা থেকে তৈরি করুন

यहां हम देखेंगे कि कैसे हम स्ट्रिंग टाइप डेटा का उपयोग करके पैंडास डेटाफ्रेम बना सकते हैं। पैंडास CSV फाइलों का समर्थन करता है, लेकिन हम स्ट्रिंग का उपयोग करके भी ऐसा ही कर सकते हैं। स्ट्रिंग टाइप डेटा के लिए, हमें एक रैपर का उपयोग करना होगा, जो यह अनुकरण करने में मदद करता है कि डेटा CSV रीडर के रूप में लिया गया है।

यहां हम एक स्ट्रिंग का उपयोग कर रहे हैं जो डेटा लेती है और सेमीकोलन द्वारा अलग की जाती है।

उदाहरण

बेहतर समझ के लिए निम्नलिखित कार्यान्वयन देखें:

import pandas as pd
from io import StringIO
str_data = StringIO("""Id;Subject;Course_Fee
    10;DBMS;3000
    11;Basic Maths;2000
    12;Data Science;40000
    13;Algorithm;5000
    """)
df = pd.read_csv(str_data, sep=";")
print(df)

आउटपुट

Id Subject Course_Fee
0 10 DBMS 3000
1 11 Basic Maths 2000
2 12 Data Science 40000
3 13 Algorithm 5000