পাইথনে স্ট্রিং ডেটা ব্যবহার করে পান্ডাসে একটি ডেটাফ্রেম তৈরি করুন

এখানে আমরা দেখব কিভাবে আমরা স্ট্রিং টাইপ ডেটা ব্যবহার করে একটি পান্ডাস ডেটাফ্রেম তৈরি করতে পারি। পান্ডাস csv ফাইল সমর্থন করে, কিন্তু আমরা স্ট্রিং ব্যবহার করেও একই কাজ করতে পারি। স্ট্রিং টাইপ ডেটার জন্য, আমাদের একটি র‍্যাপার ব্যবহার করতে হবে, যেটি সিমুলেট করতে সাহায্য করে যেহেতু ডেটা সিএসভি রিডার হিসাবে নেওয়া হয়৷

এখানে আমরা একটি স্ট্রিং ব্যবহার করছি যা ডেটা নেয় এবং সেমিকোলন দ্বারা আলাদা করা হয়।

উদাহরণ

আসুন আরও ভালোভাবে বোঝার জন্য নিচের বাস্তবায়ন দেখি −

import pandas as pd
from io import StringIO
str_data = StringIO("""Id;Subject;Course_Fee
   10;DBMS;3000
   11;Basic Maths;2000
   12;Data Science;40000
   13;Algorithm;5000
   """)
df = pd.read_csv(str_data, sep =";")
print(df)

আউটপুট

Id Subject Course_Fee
0 10 DBMS 3000
1 11 Basic Maths 2000
2 12 Data Science 40000
3 13 Algorithm 5000