ভূমিকা
Bokeh ওয়েব ব্রাউজারের জন্য পাইথন ডেটা ভিজ্যুয়ালাইজেশন লাইব্রেরি। এলেган্ট, কনসাইস, ভারসাটাইল গ্রাফিক্স বানায়। ইন্টারঅ্যাক্টিভ প্লট, ড্যাশবোর্ড, ডেটা অ্যাপ্লিকেশন দ্রুত বানাতে সাহায্য করে।
লাইন প্লট
x ও y কোঅর্ডিনেট দুটি লিস্ট হিসেবে দিয়ে লাইন প্লট। আউটপুট ব্রাউজারে দেখানোর জন্য ফিগার হাইট/উইডথ। লাইন উইডথ, কালার اضافی প্যারামিটার।
উদাহরণ
from bokeh.io import show
from bokeh.plotting import figure
p = figure(plot_width=300, plot_height=300)
p.line([2, 1, 2, 4], [1, 3, 5, 4], line_width=2, color="blue")
show(p)
আউটপুট
সার্কেল প্লট
circle() ফাংশনে x, y কোঅর্ডিনেট লিস্ট। কালার, সাইজ, অ্যালফা প্যারামিটার। ব্রাউজারে আউটপুট।
উদাহরণ
from bokeh.io import show
from bokeh.plotting import figure
p = figure(plot_width=400, plot_height=300)
p.circle([2, 1.5, 2, 3, 2.4], [2, 3, 4, 4, 3], size=10, color="red", alpha=0.8)
show(p)
আউটপুট
বার চার্ট
vbar ফাংশন দিয়ে বার চার্ট। x_range-এ ক্যাটাগরি লিস্ট (যেমন সপ্তাহের দিন)। top প্যারামিটারে প্রতিটি বারের ভ্যালু। আরও জটিল প্রোগ্রামে এক্সটার্নাল ডেটা (ফাইল/এপিআই) ব্যবহার করা যায়।
উদাহরণ
from bokeh.io import show
from bokeh.plotting import figure
sales_qty = ['Mon', 'Tue', 'Wed', 'Thu', 'Fri']
p = figure(x_range=sales_qty, plot_height=250, title="Sales Figures")
p.vbar(x=sales_qty, top=[6, 3, 4, 2, 4], width=0.4)
p.xgrid.grid_line_color = None
p.y_range.start = 0
show(p)
আউটপুট
