স্ট্রিং ডেটাকে প্রকৃত তারিখে রূপান্তর করতে যেমন datetime প্রকার, to_datetime() পদ্ধতি ব্যবহার করুন। প্রথমে, আসুন আমরা 3টি বিভাগ সহ একটি ডেটাফ্রেম তৈরি করি, তার মধ্যে একটি হল একটি তারিখের স্ট্রিং -
dataFrame = pd.DataFrame({
'Product Category': ['Computer', 'Mobile Phone', 'Electronics', 'Stationery'],'Product Name': ['Keyboard', 'Charger', 'SmartTV', 'Chairs'],'Date_of_Purchase': ['10/07/2021','20/04/2021','25/06/2021','15/02/2021'],
})
to_datetime() −
ব্যবহার করে তারিখের স্ট্রিংকে প্রকৃত তারিখে রূপান্তর করুনdataFrame['Date_of_Purchase'] = pd.to_datetime(dataFrame['Date_of_Purchase'])
উদাহরণ
নিম্নলিখিত সম্পূর্ণ কোড -
import pandas as pd
# create a dataframe
dataFrame = pd.DataFrame({
'Product Category': ['Computer', 'Mobile Phone', 'Electronics', 'Stationery'],'Product Name': ['Keyboard', 'Charger', 'SmartTV', 'Chairs'],'Date_of_Purchase': ['10/07/2021','20/04/2021','25/06/2021','15/02/2021'],
})
print"\nDataFrame...\n",dataFrame
# convert date strings to actual dates
dataFrame['Date_of_Purchase'] = pd.to_datetime(dataFrame['Date_of_Purchase'])
print"\nUpdated DataFrame (string dates converted to dates)...\n",dataFrame আউটপুট
এটি নিম্নলিখিত আউটপুট −
তৈরি করবেDataFrame... Date_of_Purchase Product Category Product Name 0 10/07/2021 Computer Keyboard 1 20/04/2021 Mobile Phone Charger 2 25/06/2021 Electronics SmartTV 3 15/02/2021 Stationery Chairs Updated DataFrame (string dates converted to dates)... Date_of_Purchase Product Category Product Name 0 2021-10-07 Computer Keyboard 1 2021-04-20 Mobile Phone Charger 2 2021-06-25 Electronics SmartTV 3 2021-02-15 Stationery Chairs
