Python - Pandas DataFrame-এ একটি কলামের ভ্যারিয়েন্স ক্যালকুলেট করা

কলাম মানগুলোর ভ্যারিয়েন্স ক্যালকুলেট করতে, var() মেথড ব্যবহার করুন। প্রথমে প্রয়োজনীয় Pandas লাইব্রেরি ইম্পোর্ট করুন −

import pandas as pd

দুটি কলাম সহ একটি DataFrame তৈরি করুন −

dataFrame1 = pd.DataFrame(
    {
        "Car": ['BMW', 'Lexus', 'Audi', 'Tesla', 'Bentley', 'Jaguar'],
        "Units": [100, 150, 110, 80, 110, 90]
    }
)

var() ফাংশন ব্যবহার করে "Units" কলাম মানগুলোর ভ্যারিয়েন্স বের করা −

print("Variance of Units column from DataFrame1 = ", dataFrame1['Units'].var())

একইভাবে, আমরা ২য় DataFrame- থেকে ভ্যারিয়েন্স ক্যালকুলেট করেছি।

উদাহরণ

সম্পূর্ণ কোড নিচে দেওয়া হলো −

import pandas as pd
# Create DataFrame1
dataFrame1 = pd.DataFrame(
    {
        "Car": ['BMW', 'Lexus', 'Audi', 'Tesla', 'Bentley', 'Jaguar'],
        "Units": [100, 150, 110, 80, 110, 90]
    }
)
print("DataFrame1 ...\n", dataFrame1)
# Finding Variance of "Units" column values
print("Variance of Units column from DataFrame1 = ", dataFrame1['Units'].var())
# Create DataFrame2
dataFrame2 = pd.DataFrame(
    {
        "Product": ['TV', 'PenDrive', 'HeadPhone', 'EarPhone', 'HDD', 'SSD'],
        "Price": [8000, 500, 3000, 1500, 3000, 4000]
    }
)
print("\nDataFrame2 ...\n", dataFrame2)
# Finding Variance of "Price" column values
print("Variance of Price column from DataFrame2 = ", dataFrame2['Price'].var())

আউটপুট

এটি নিচের আউটপুট দেবে −

DataFrame1 ...
     Car  Units
0   BMW    100
1  Lexus    150
2   Audi    110
3   Tesla     80
4  Bentley   110
5  Jaguar    90
Variance of Units column from DataFrame1 = 586.666666667
DataFrame2 ...
   Price   Product
0  8000       TV
1   500   PenDrive
2  3000  HeadPhone
3  1500  EarPhone
4  3000      HDD
5  4000      SSD
Variance of Price column from DataFrame2 = 6766666.66667